*Ar mhaithe le Foghlaim Meaisín amháin, ar ndóigh. Faoi radharc beagán míshásta a bhean chéile beloved.
Is dócha nach bhfuil aon fheidhmchlár chomh simplí le leibhéal na n-athfhillteacha dromlaigh agus atá Tinder. Chun é a úsáid, ní gá duit ach méar amháin le swipe agus cúpla néaróin chun na cailíní nó na fir is fearr leat a roghnú. Feidhm iontach d'fhórsa brúidiúil i roghnú beirte.
Chinn mé go mbeadh sé seo ina bhealach maith chun mothú beag a fháil ar mheaisín-fhoghlaim ar chárta grafaicí nua. Níl le déanamh ach a mhíniú do mo bhean nach bhfuil bean nua níos saille ag teastáil uaim, agus nílim ach ag traenáil líonraí néaracha.
Cad é an fhadhb le líonraí dhátú?
Bhí acmhainn den sórt sin - Ashley Madison. Go sonrach, leis an mana “Tá an saol gearr. Bíodh caidreamh agat." Is iad na príomh-lucht féachana fir phósta atá ag lorg affair ar an taobh. Is spraoi freisin airgeadú - chomh maith leis an gcaighdeán "pointí caithimh a thaitin agus a scríobh," d'iarr siad $19 chun cuntas úsáideora a scriosadh gan rian.
In 2015, sceitheadh an suíomh go nádúrtha agus sceitheadh 60 GB de shonraí pearsanta isteach san fhearann poiblí. Chomh maith le go leor teaghlaigh scriosta, chuir an sceitheadh seo go leor faisnéise suimiúil ar fáil d'anailísithe. Bhí amhras orm i gcónaí go raibh i bhfad níos mó fir ar láithreáin dhátú, ach sa chás seo d'éirigh sé a bheith suimiúil go leor. Iriseoir Annalee Newitz
Tá a leithéid de mhórchuid de chuntais fhir tipiciúil ní hamháin don acmhainn seo, ach freisin don chuid is mó de shuíomhanna dhátú eile. Táim cinnte go bhfuil go leor tar éis teacht ar an scéal éagórach seo gan amhras, nuair a chaithfidh tú aithne a phleanáil go cúramach, ach ní gá don chailín ach clárú. Fágfaimid cáilíocht an tslua seo de lucht leanúna ar leataobh, ach ní féidir a shéanadh go bhfuil cothromaíocht an tsoláthair agus an éilimh aistrithe go soiléir i bhfabhar na gcailíní.
Gné Tinder
An fórsa brúidiúil idéalach i gcaidreamh inscne
Is é príomhghné an ardáin seo an costas íseal in aghaidh an lucht aitheantais. Is leor comhtharlú dhá swipes agus tá tú ag cumarsáid cheana féin le duine a d'fhéadfadh a bheith suimiúil. Is í an fhadhb atá ann go bhfuil an éagothroime inscne céanna mar thoradh ar an bhfíric go mbeidh an chuid is mó cailíní go leor de na cluichí in aghaidh an lae. Ciallaíonn sé seo gur dóichí nach mbeidh aon am acu aird a thabhairt ort i measc iarrthóirí eile.
Tá sé soiléir go leor go dtugann an t-ardán le tuiscint gur beag deis atá ann domhan domhain istigh duine a mheas ó shracfhéachaint go leith ar ghrianghraf i gculaith snámha nó ag tiomáint carr tinted faiseanta. Mar sin, mura n-amharcann tú ach diaga i do ghrianghraif, níl aon rogha agat ach do sheansanna a mhéadú trí uchtáil
Sonraí a bhailiú
Gcéad dul síos, is gá duit a lán de na sonraí le haghaidh cruinneas gnáth. Tá a fhios ag aon duine a bhfuil taithí acu ar mheaisín-fhoghlaim cé chomh deacair agus is féidir tacar sonraí a bhailítear agus a lipéadaítear i gceart a tháirgeadh. Go teoiriciúil, beidh aon acmhainn dá samhail oiriúnach mar fhoinse sonraí, bíodh sé Instagram nó líonraí sóisialta eile. Ach is fearr oiliúint a chur ar na samplaí sin ar a n-oibreoidh an líonra amach anseo.
Glacaimis an stór mar bhonn
from skimage.io import imread, imsave, imshow, show
import matplotlib.pyplot as plt
import pynder
from helpers import get_access_token, get_login_credentials
from io_helper import save_image
email, password, FBID = get_login_credentials()
FBTOKEN = get_access_token(email, password)
session = pynder.Session(facebook_token=FBTOKEN)
while True:
users = session.nearby_users()
for user in users:
photos = user.get_photos()
print("Fetched user photos..")
for photo in photos:
print(photo)
image = imread(photo)
imshow(image)
show()
input_string = "Write 1 to like. Write 2 to dislike."
ans = str(input(input_string)).lower()
if ans == "1":
save_image(image, photo, True)
else:
save_image(image, photo, False)
Ligfidh sé duit an tacar sonraí a mharcáil chomh tapa agus is féidir le dhá chnaipe. Is é an príomh-chonaic ná go bhfuil an leabharlann werkzeug briste ar gcúl comhoiriúnacht agus go gcaithfear iallach a chur uirthi í a íosghrádú. Seachas sin caitheann sé an earráid seo.
Traceback (most recent call last):
File "img_scrape.py", line 4, in <module>
from helpers import get_access_token, get_login_credentials
File "/home/someone/tmp/TinderAutomation/helpers.py", line 1, in <module>
import robobrowser
File "/home/someone/tmp/TinderAutomation/venv/lib/python3.6/site-packages/robobrowser/__init__.py", line 3, in <module>
from .browser import RoboBrowser
File "/home/someone/tmp/TinderAutomation/venv/lib/python3.6/site-packages/robobrowser/browser.py", line 8, in <module>
from werkzeug import cached_property
ImportError: cannot import name 'cached_property'
Mar sin, i requirements.txt ní mór duit a scríobh Werkzeug==0.16.1. Ansin beidh sé éirí de thalamh.
Is í an dara fadhb an-chomhartha seo a fháil. Níor oibrigh an modh caighdeánach ón stór domsa, ach d'éirigh liom é a fháil ó chonsól an fhorbróra. Chun seo a dhéanamh, téigh go dtí
Ceanglais tacar sonraí
Tá roinnt príomhriachtanas ann maidir le tacair sonraí meaisínfhoghlama:
- Leordhóthanacht
- Aonfhoirmeacht
- Éagsúlacht
Éilíonn leordhóthanacht sa chás seo 10000 grianghraf ar a laghad chun samhail leordhóthanach a thógáil. Sea, tá go leor. Sin é an fáth gur mhaith le seirbhísí
Níl aon fhadhbanna ar leith le héagsúlacht; cuirtear gach grianghraf i láthair ó uillinneacha agus soilsiú éagsúla. I spéaclaí, gúnaí, swimsuits agus oireann sciála. D’fhéadfadh fadhb a bheith ann maidir le haonfhoirmeacht an tacair sonraí. Go hidéalach, nuair a dhéanaimid lipéad ar ár sampla, ba cheart go mbeadh codanna comhionanna ann, nach mór. Má bhíonn tacar sonraí “sceabhach” agat, beidh ort é a chaolú le grianghraif ó fhoinsí eile. Beidh ort cinn níos tarraingtí a chur leis, nó vice versa, cinnfidh tú iad bunaithe ar an toradh marcála. Fuair mé rud éigin thart ar 60% go hálainn. Nílim ró-phiocach, nó tá an t-ádh orm agus tá go leor cailíní deasa timpeall.
Ní áirím ach an hipitéis go bhfuil go leor róbónna ina measc. Traenáilimid bot a thaitneoidh le róbónna eile. Tá íoróin éigin leis seo.
Próiseáil sonraí
Tá dornán grianghraf clibeáilte againn, ach tá siad an-mheasctha. I rith an lae, oíche, ón taobh thiar agus eile. Le brón, tuigim nach mbeidh an teagasc ó ghrianghraif ó chúl-uillinn an-éifeachtach, mar go mbeidh an sampla an-éagothrom. Dá bhrí sin, is é an rogha is fearr aghaidheanna a úsáid mar chomhartha tagartha de “gleoiteacht.” Fós féin, dúinne, mar atá i gcás príomhaigh eile, is eochair-pharaiméadar é seo.
Dá bhrí sin, a ligean ar úsáid
Déantar cur síos níos mine air seo sa lámhleabhar
Ag an gcéad chéim eile, tar éis ach aghaidheanna a bheith sa sampla, déanann sé ciall dath a bhaint. Go deimhin, is ar éigean a bheidh ort rogha a dhéanamh idir denizen álainn gorm Pandora nó áilleacht an chraiceann glas.
I ndaoine Hue, ní chuireann dath craiceann go mór le rátálacha tarraingteachta.
Dá bhrí sin, is fiú obair an líonra neural a shimpliú agus gan ach liathscála a fhágáil.
Foirgneamh samhail
Ba mhaith liom a rá láithreach, gan cárta físeán maith agus CUDA, is dócha nach bhfaighidh tú múnla oilte in am cuí. Dá bhrí sin, mar aidhm láithreach le haghaidh ríomhaireachtaí i scamaill speisialaithe nó ag baint úsáide as python-CUDA.
Ghlac mé sampla trí chiseal bunúsach ó údar an taisclann agus, ionadh, léirigh sé cruinneas thart ar 72%, agus is toradh maith é sin.
model = Sequential()
model.add(Convolution2D(32, 3, 3, activation='relu', input_shape=(img_size, img_size, 3)))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))
model.add(Convolution2D(32, 3, 3, activation='relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))
model.add(Convolution2D(64, 3, 3, activation='relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(128, activation='relu'))
model.add(Dropout(0.5))
model.add(Dense(2, activation='softmax'))
adam = optimizers.SGD(lr=1e-4, decay=1e-6, momentum=0.9, nesterov=True)
model.compile(loss='categorical_crossentropy',
optimizer= adam,
metrics=['accuracy'])
Má tá sampla maith ann, b'fhéidir gur leor múnla inoibrithe a fháil.
Seolfaimid an bot
Buíochas le húdar an stór as rogha réidh chun an smaoineamh a thástáil go tapa. Go deimhin, oibríonn sé go maith go leor sa leagan bunúsach agus is féidir, i bprionsabal, a sheoladh ar ár
Torthaí
Is dóigh liom go bhfuil mé an-gleoite. Agus tá domhan saibhir istigh agam. Fuair mé rud éigin cosúil le 13 chluiche laistigh d'uair an chloig. Thairis sin, arís agus arís eile na cailíní a scríobh ar dtús.
Mar thoradh air sin, chríochnaigh muid le hidirphlé an-deas, nuair a dúirt mé gur tháinig mé isteach chun imirt le meaisínfhoghlaim agus lipéadú sonraí amháin. Bhí an-suim ag ceann de na cailíní, ós rud é gur forbróir í féin. Tá mothú láidir ann go léifidh sí an post seo ar Habré ar ball. Tá súil agam go gcoimeádfaidh Oksana m'ainm gan ainm. 🙂
*tonn lapa agus a deir sé
Beagán faoi thaobh eiticiúil na ceiste
Le bheith ionraic, ní maith liom an smaoineamh ar fad maidir le caidrimh idir fir agus cailíní a robotáil. Tá rud an-cheart faoi do seaicéad a chaitheamh thar ghuaillí strainséir fuar atá ina sheasamh ina aonar. Nó téigh chuig cailín deas i gcaifé samhraidh agus ól caife le chéile. Faigh amach ó taobh thiar de na monatóirí cheana féin.
Tá an samhradh thart. Tá sé in am a fháil acquainted.
Foinse: will.com