Dia duit gach duine! Sasha is ainm dom, is CTO & Comhbhunaitheoir mé ag LoyaltyLab. Dhá bhliain ó shin, chuaigh mo chairde agus mé féin, cosúil le gach mac léinn bocht, sa tráthnóna chun beoir a cheannach ag an siopa is gaire dár dteach. Bhí an-trína chéile againn nár thairg an miondíoltóir, agus a fhios aige go dtiocfaimis ar bheoir, lascaine ar sceallóga nó brioscaí, cé go raibh sé seo chomh loighciúil! Níor thuig muid cén fáth go raibh an cás seo ag tarlú agus shocraigh muid ár gcuideachta féin a thosú. Bhuel, mar bhónas, tabhair lascaine duit féin gach Aoine ar na sceallóga céanna sin.

Agus tháinig sé ar fad go dtí an pointe ina bhfuil ábhar á chur i láthair agam ar thaobh teicniúil an táirge ag NVIDIA GTC. Táimid sásta ár gcuid oibre a roinnt leis an bpobal, agus mar sin tá mo thuarascáil á fhoilsiú agam i bhfoirm ailt.

Réamhrá

Cosúil le gach duine eile ag tús an turais, thosaigh muid le forbhreathnú ar conas a dhéantar córais mholtóra. Agus ba é an cineál seo a leanas an ailtireacht is coitianta:

Tá dhá chuid ann:

1. Iarrthóirí a sampláil le haghaidh moltaí ag baint úsáide as múnla simplí tapa, samhail chomhoibríoch de ghnáth.
2. Rangú na n-iarrthóirí a bhfuil múnla ábhair níos casta agus níos moille acu, agus gach gné féideartha sna sonraí á gcur san áireamh.

Anseo ina dhiaidh seo úsáidfidh mé na téarmaí seo a leanas:

• iarrthóir/iarrthóir ar mholtaí — péire táirge úsáideora a d’fhéadfaí a áireamh i moltaí sa táirgeadh.
• modh eastósctha/eastósctha/asbhainte iarrthóra iarrthóirí — próiseas nó modh chun “iarrthóirí molta” a bhaint as na sonraí atá ar fáil.

Is éard atá i gceist leis an gcéad chéim de ghnáth úsáid a bhaint as éagsúlachtaí éagsúla den scagadh comhoibríoch. An ceann is coitianta - Als. Is ábhar iontais é nach nochtann formhór na n-alt faoi chórais mholtóirí ach feabhsuithe éagsúla ar mhúnlaí comhoibríocha ag an gcéad chéim, ach ní labhraíonn aon duine i bhfad faoi mhodhanna samplála eile. Maidir linne, níor oibrigh an cur chuige maidir le húsáid ach samhlacha comhoibríocha agus optimizations éagsúla leo leis an gcáilíocht a rabhthas ag súil leis, agus mar sin rinneamar taighde ar an gcuid seo go sonrach. Agus ag deireadh an ailt taispeánfaidh mé cé mhéad a bhí muid in ann feabhas a chur ar ALS, a bhí mar bhunlíne againn.

Sula dtéann mé ar aghaidh le cur síos a dhéanamh ar ár gcur chuige, tá sé tábhachtach a thabhairt faoi deara, i moltaí fíor-ama, nuair atá sé tábhachtach dúinn sonraí a tharla 30 nóiméad ó shin a chur san áireamh, i ndáiríre nach bhfuil go leor cineálacha cur chuige ann ar féidir oibriú san am riachtanach. Ach, inár gcás, ní mór dúinn moltaí a bhailiú níos mó ná uair amháin sa lá, agus i bhformhór na gcásanna - uair sa tseachtain, rud a thugann deis dúinn samhlacha casta a úsáid agus cáilíocht a fheabhsú arís agus arís eile.

Glacaimis mar bhunlíne an mhéadracht a thaispeánann ALS amháin ar an tasc iarrthóirí a bhaint amach. Is iad na príomh-mhéadracht a ndéanaimid monatóireacht orthu:

• Beachtas - comhréir na n-iarrthóirí a roghnaíodh i gceart as na cinn a ndearnadh sampláil orthu.
• Is éard atá i gceist le hathghairm ná comhréir na n-iarrthóirí a tharla as na cinn a bhí sa sprioc-eatramh.
• Scór F1 - F-tomhas arna ríomh ar an dá phointe roimhe seo.

Breathnóimid freisin ar mhéadracht na samhla deiridh tar éis treisiú grádán a oiliúint le gnéithe breise ábhair. Tá 3 phríomh-mhéadracht anseo freisin:

• cruinneas@5 - meánchéatadán na dtáirgí as na 5 is airde i dtéarmaí dóchúlachta do gach ceannaitheoir.
• response-rate@5 - athrú custaiméirí ó chuairt ar an siopa go dtí tairiscint phearsanta amháin ar a laghad a cheannach (5 tháirge in aon tairiscint amháin).
• meánlíon roc-auc in aghaidh an úsáideora - meán roc-auc do gach ceannaitheoir.

Tá sé tábhachtach a thabhairt faoi deara go ndéantar na méadrachtaí seo go léir a thomhas ar tras-bhailíochtú sraith ama, is é sin le rá go dtarlaíonn an oiliúint sna chéad k seachtainí, agus glactar k+1 seachtaine mar shonraí tástála. Mar sin, is beag an tionchar a bhí ag ardú agus ag ísliú an tséasúir ar léirmhíniú cháilíocht na samhlacha. Thairis sin ar gach graif, léireoidh an ais abscissa uimhir na seachtaine sa chros-bhailíochtú, agus léireoidh an ais chomhordanáideach luach na méadrach sonraithe. Tá gach graif bunaithe ar shonraí idirbhirt ó chliant amháin ionas go mbeidh comparáidí idir a chéile i gceart.

Sula dtosaímid ag cur síos ar ár gcur chuige, féachaimid ar dtús ar an mbunlíne, ar múnla é atá oilte ag ALS.
Méadracht aisghabhála iarrthóra:

Méadracht deiridh:

Déileálann mé le gach cur i bhfeidhm na n-algartam mar chineál éigin hipitéis ghnó. Mar sin, go han-gharbh, is féidir aon mhúnla comhoibríoch a mheas mar hipitéis “go mbíonn claonadh ag daoine an rud a cheannaíonn daoine cosúil leo a cheannach.” Mar a dúirt mé cheana, níor chuireamar teorainn orainn féin chuig an tséimeantaic sin amháin, agus seo roinnt hipitéisí a oibríonn go maith ar shonraí i miondíol as líne:

1. Rud a cheannaigh mé cheana féin.
2. Cosúil leis an méid a cheannaigh mé roimhe seo.
3. Tréimhse cheannaigh fada atá caite.
4. Móréilimh de réir catagóire/branda.
5. Ceannacháin mhalartacha earraí éagsúla ó sheachtain go seachtain (slabhraí Markov).
6. Táirgí den chineál céanna do cheannaitheoirí, de réir tréithe tógtha ag samhlacha éagsúla (Word2Vec, DSSM, etc.).

Cad a cheannaigh tú roimhe seo?

An heuristic is soiléire a oibríonn go han-mhaith i miondíola grósaera. Anseo tógann muid na hearraí go léir a cheannaigh sealbhóir an chárta dílseachta sna laethanta K deiridh (de ghnáth 1-3 seachtaine), nó K lá bliain ó shin. Agus an modh seo á chur i bhfeidhm againn, faighimid na méadrachtaí seo a leanas:

Anseo tá sé soiléir go leor dá fhad a thógaimid an tréimhse, is amhlaidh is mó athghairm a bhíonn againn agus is lú beachtas atá againn agus a mhalairt. Ar an meán, tugann an “2 sheachtain dheireanach” torthaí níos fearr do chliaint.

Cosúil leis an méid a cheannaigh mé roimhe seo

Ní haon ionadh é go n-oibríonn “an méid a cheannaigh mé roimhe seo” do mhiondíol grósaeireachta go maith, ach ní fíor-iontach é iarrthóirí a bhaint as an méid a cheannaigh an t-úsáideoir cheana féin, mar ní dócha go gcuirfidh sé iontas ar an gceannaitheoir le táirge nua éigin. Mar sin, tá sé beartaithe againn an heuristic seo a fheabhsú beagán ag baint úsáide as na samhlacha comhoibríocha céanna. Ó na veicteoirí a fuair muid le linn oiliúna ALS, is féidir linn táirgí cosúil leis an méid a cheannaigh an t-úsáideoir cheana féin a fháil. Tá an smaoineamh seo an-chosúil le “físeáin chomhchosúla” i seirbhísí chun féachaint ar ábhar físe, ach ós rud é nach bhfuil a fhios againn cad atá á ithe/cheannach ag an úsáideoir ag tráth ar leith, ní féidir linn ach cinn atá cosúil leis an méid a cheannaigh sé cheana féin a chuardach, go háirithe since we Tá a fhios againn cheana féin cé chomh maith agus a oibríonn sé. Agus an modh seo á chur i bhfeidhm ar idirbhearta úsáideoirí le 2 sheachtain anuas, faightear an mhéadracht seo a leanas:

Anseo k — líon na dtáirgí comhchosúla a aisghabhtar do gach táirge a cheannaigh an ceannaitheoir le 14 lá anuas.
D’oibrigh an cur chuige seo go han-mhaith dár gcliant, a raibh sé ríthábhachtach gan aon rud a bhí i stair cheannaigh an úsáideora a mholadh dóibh cheana féin.

Tréimhse cheannaigh dhéanach

Mar a fuaireamar amach cheana féin, mar gheall ar an minicíocht ard a bhaineann le ceannach earraí, oibríonn an chéad chur chuige go maith dár riachtanais shonracha. Ach cad faoi earraí ar nós púdar níocháin/seampú/srl. Is é sin, le táirgí nach dócha go mbeidh gá leo gach seachtain nó dhó agus nach féidir le modhanna roimhe seo a bhaint astu. Seo mar thoradh ar an smaoineamh seo a leanas - tá sé beartaithe a ríomh ar an tréimhse cheannaigh gach táirge ar an meán do chustaiméirí a cheannaigh an táirge níos mó k uair amháin. Agus ansin bain amach cad is dóichí a bhfuil an ceannaitheoir tar éis éirí as cheana féin. Is féidir na tréimhsí ríofa le haghaidh earraí a sheiceáil le do shúile maidir le leordhóthanacht:

Agus ansin féachfaimid an dtagann deireadh na tréimhse táirge laistigh den eatramh ama nuair a bheidh na moltaí i dtáirgeadh agus sampla cad a tharlaíonn. Is féidir an cur chuige a léiriú mar seo:

Anseo tá 2 phríomhchás againn ar féidir a mheas:

1. An bhfuil sé riachtanach táirgí a shampláil ó chustaiméirí a cheannaigh an táirge níos lú ná K uair.
2. An gá táirge a shampláil má thiteann deireadh a thréimhse roimh thús an eatraimh sprice.

Taispeánann an graf seo a leanas na torthaí a bhaineann an modh seo amach le hipearpharaiméadair éagsúla:

ft — Ná glac ach le custaiméirí a cheannaigh an táirge K (anseo K=5) uair ar a laghad
tm — Ná glac ach le hiarrthóirí a thagann laistigh den sprioc-eatramh

Ní haon ionadh go bhfuil sé in ann (0, 0) is mó chun cuimhne agus an ceann is lú cruinneas, toisc go n-aisghabhtar an líon is mó iarrthóirí faoin gcoinníoll seo. Mar sin féin, baintear na torthaí is fearr amach nuair nach ndéanaimid táirgí a shampláil do chustaiméirí a cheannaigh táirge áirithe níos lú ná k amanna agus eastóscadh, lena n-áirítear earraí, a dtagann deireadh na tréimhse roimh an sprioc-eatramh.

Coitianta de réir catagóire

Smaoineamh measartha soiléir eile is ea táirgí móréilimh a shampláil thar chatagóirí nó brandaí éagsúla. Anseo táimid ag ríomh do gach ceannaitheoir barr-k catagóirí/brandaí “is fearr leat” agus sliocht “tóir orthu” as an gcatagóir/branda seo. Inár gcás, cinnfimid “is fearr leat” agus “tóir orthu” de réir líon ceannachán an táirge. Buntáiste breise a bhaineann leis an gcur chuige seo ná a infheidhmeacht sa chás tosaigh fuar. Is é sin le rá, do chustaiméirí nach ndearna ach fíorbheagán ceannacháin, nó nach raibh go dtí an siopa le fada an lá, nó nach bhfuil ach cárta dílseachta eisithe acu. Dóibh, tá sé níos éasca agus níos fearr earraí a bhfuil tóir ag custaiméirí orthu agus a bhfuil stair acu a stocáil. Is iad na méadrachtaí mar thoradh air:

Anseo ciallaíonn an uimhir i ndiaidh an fhocail “catagóir” leibhéal neadaithe an chatagóir.

Ar an iomlán, ní haon ionadh é freisin go mbaineann catagóirí níos cúinge torthaí níos fearr amach, mar go mbaintear amach táirgí “is fearr” níos cruinne do shiopadóirí.

Ceannacháin mhalartacha earraí éagsúla ó sheachtain go seachtain

Tá cur chuige suimiúil nach bhfuil feicthe agam in ailt faoi chórais mholtóra ina mhodh staitistiúil simplí agus ag an am céanna ag obair le slabhraí Markov. Tógann muid 2 sheachtain éagsúla anseo, ansin tógaimid péirí táirgí do gach custaiméir [cheannaigh i seachtain i] -[cheannaigh i seachtain j], áit a bhfuil j > i, agus as seo ríomhaimid do gach táirge an dóchúlacht go n-athrófaí go dtí táirge eile an tseachtain seo chugainn. Is é sin, do gach péire earraí táirge-táirgíj Déanaimid a n-uimhir a chomhaireamh sna péirí aimsithe agus roinnimid ar líon na bpéirí, cén áit táirgí a bhí sa chéad seachtain. Chun iarrthóirí a bhaint as, glacaimid admháil agus sliocht deiridh an cheannaitheora barr-k na chéad táirgí eile is dócha ón idirthréimhse a fuaireamar. Breathnaíonn an próiseas chun trasdultach maitrís a thógáil mar seo:

Ó fhíorshamplaí sa mhaitrís dóchúlachta aistrithe feicimid na feiniméin suimiúla seo a leanas:

Anseo is féidir leat spleáchais suimiúla a nochtadh in iompar tomhaltóirí a thabhairt faoi deara: mar shampla, lovers torthaí citris nó branda bainne as ar dócha go n-aistreoidh siad go ceann eile. Ní haon ionadh é freisin go bhfuil táirgí le minicíocht ard athcheannacháin, cosúil le im, ag críochnú anseo freisin.

Is iad seo a leanas na méadrachtaí sa mhodh le slabhraí Markov:

k — líon na dtáirgí a aisghabhtar do gach táirge ceannaithe ó idirbheart deireanach an cheannaitheora.
Mar a fheicimid, taispeántar an toradh is fearr sa chumraíocht le k=4. Is féidir an spike sa tseachtain 4 a mhíniú trí iompar séasúrach timpeall na laethanta saoire. 

Táirgí den chineál céanna do cheannaitheoirí, de réir tréithe tógtha ag samhlacha éagsúla

Anois táimid tar éis teacht ar an gcuid is deacra agus suimiúil - cuardach a dhéanamh ar chomharsana is gaire bunaithe ar veicteoirí custaiméirí agus táirgí a tógadh de réir samhlacha éagsúla. Bainimid úsáid as 3 mhúnla dá leithéid inár gcuid oibre:

• Als
• Word2Vec (Item2Vec le haghaidh tascanna dá leithéid)
• DSSM

Táimid tar éis déileáil le ALS cheana féin, is féidir leat léamh faoi conas a fhoghlaimíonn sé anseo. I gcás Word2Vec, úsáidimid cur i bhfeidhm aitheanta an mhúnla ó gensim. De réir analaí leis na téacsanna, sainímid an tairiscint mar admháil cheannaigh. Mar sin, agus veicteoir táirge á thógáil, foghlaimíonn an tsamhail a “chomhthéacs” (na táirgí atá fágtha san admháil) a thuar don táirge san admháil. I sonraí ríomhthráchtála, is fearr seisiún an cheannaitheora a úsáid seachas admháil; Ózóin. Agus tá sé níos suimiúla DSSM a pharsáil. Ar dtús, scríobh na guys ó Microsoft é mar mhúnla cuardaigh, Is féidir leat an páipéar taighde bunaidh a léamh anseo. Breathnaíonn ailtireacht an tsamhail mar seo:

Anseo Q — ceist, ceist chuardaigh úsáideora, D[i] — doiciméad, leathanach idirlín. Is é an t-ionchur chuig an tsamhail tréithe an iarratais agus na leathanaigh, faoi seach. Tar éis gach ciseal ionchuir tá roinnt sraitheanna lán-nasctha (perceptron ilchiseal). Ansin, foghlaimíonn an tsamhail conas an comhshíneas a íoslaghdú idir na veicteoirí a fhaightear sna sraitheanna deiridh den tsamhail.
Úsáideann tascanna molta go díreach an ailtireacht chéanna, ach amháin in ionad iarratais tá úsáideoir, agus in ionad na leathanaigh tá táirgí. Agus inár gcás, déantar an ailtireacht seo a chlaochlú sna nithe seo a leanas:

Anois, chun na torthaí a sheiceáil, tá sé fós leis an bpointe deiridh a chlúdach - más rud é i gcás ALS agus DSSM tá veicteoirí úsáideora sainmhínithe go sainráite againn, ansin i gcás Word2Vec níl againn ach veicteoirí táirge. Anseo, chun veicteoir an úsáideora a thógáil, tá 3 phríomhchur chuige sainmhínithe againn:

1. Ní gá ach na veicteoirí a chur leis, agus ansin don achar cósine is léir nach ndearnamar ach meán na dtáirgí sa stair cheannaigh.
2. Suimiú veicteoir le roinnt ama ualaithe.
3. Earraí a mheá le comhéifeacht TF-IDF.

I gcás ualú líneach an veicteora ceannaitheora, leanaimid ar aghaidh ón hipitéis go bhfuil tionchar níos mó ag an táirge a cheannaigh an t-úsáideoir inné ar a iompar ná an táirge a cheannaigh sé sé mhí ó shin. Mar sin déanaimid machnamh ar sheachtain roimhe sin an cheannaitheora le corrlaigh de 1, agus cad a tharla ina dhiaidh sin le corrlaigh de ½, ⅓, etc.:

Maidir le comhéifeachtaí TF-IDF, déanaimid díreach mar an gcéanna i TF-IDF le haghaidh téacsanna, ach ní mór dúinn an ceannaitheoir a mheas mar dhoiciméad, agus an seic mar thairiscint, faoi seach, is táirge é an focal. Ar an mbealach seo, aistreoidh veicteoir an úsáideora níos mó i dtreo earraí neamhchoitianta, agus ní athróidh earraí coitianta agus coitianta don cheannaitheoir mórán é. Is féidir an cur chuige a léiriú mar seo:

Anois, déanaimis féachaint ar na méadrachtaí. Seo an chuma atá ar thorthaí ALS:

Méadracht do Item2Vec le héagsúlachtaí éagsúla maidir le tógáil veicteoir an cheannaitheora:

Sa chás seo, úsáidtear go díreach an tsamhail chéanna agus atá inár mbunlíne. Is é an t-aon difríocht ná an k a úsáidfimid. D'fhonn samhlacha comhoibríocha amháin a úsáid, caithfidh tú thart ar 50-70 táirge is gaire do gach custaiméir.

Agus méadracht de réir DSSM:

Conas gach modh a chomhcheangal?

Cool, a deir tú, ach cad atá le déanamh le sraith chomh mór d'uirlisí eastósctha iarrthóra? Conas an chumraíocht is fearr a roghnú do do shonraí? Anseo tá roinnt fadhbanna againn:

1. Is gá teorainn a chur ar bhealach éigin ar an spás cuardaigh le haghaidh hipearpharaiméadair i ngach modh. Tá sé scoite i ngach áit, ar ndóigh, ach tá líon na bpointí féideartha an-mhór.
2. Ag baint úsáide as sampla teoranta beag de mhodhanna sonracha le hipearpharaiméadair ar leith, conas is féidir leat an chumraíocht is fearr a roghnú do do mhéadrach?

Níl freagra cinnte ceart ar an gcéad cheist aimsithe againn go fóill, mar sin déanaimid dul ar aghaidh ó na nithe seo a leanas: do gach modh, scríobhtar teorannóir spáis cuardaigh hyperparameter, ag brath ar roinnt staitisticí ar na sonraí atá againn. Mar sin, agus an meántréimhse idir ceannacháin ó dhaoine ar eolas againn, is féidir linn buille faoi thuairim a thabhairt maidir leis an tréimhse chun an modh “an méid a ceannaíodh cheana” agus “tréimhse ceannaigh le fada anuas” a úsáid.

Agus tar éis dúinn dul trí líon áirithe leordhóthanach éagsúlachtaí de mhodhanna éagsúla, tugaimid faoi deara an méid seo a leanas: gach cur i bhfeidhm sliocht líon áirithe na n-iarrthóirí agus tá luach áirithe de na príomh-mhéadrach dúinn (aisghairm). Ba mhaith linn líon áirithe iarrthóirí a fháil, ag brath ar ár gcumhacht ríomhaireachta incheadaithe, leis an méadrach is airde is féidir. Anseo titeann an fhadhb isteach go hálainn ar fhadhb an mhála droma.

Anseo is ionann líon na n-iarrthóirí agus meáchan an tinne, agus is é an modh athghairme a luach. Mar sin féin, tá 2 phointe eile ba chóir a chur san áireamh agus an algartam á chur i bhfeidhm:

• D’fhéadfadh forluí a bheith ag modhanna sna hiarrthóirí a ghnóthóidh siad.
• I gcásanna áirithe, beidh sé ceart modh amháin a ghlacadh faoi dhó le paraiméadair éagsúla, agus ní bheidh aschur an iarrthóra ón gcéad cheann ina fho-thacar den dara ceann.

Mar shampla, má ghlacaimid le cur i bhfeidhm an mhodha “an méid a cheannaigh mé cheana” le tréimhsí éagsúla le haghaidh aisghabhála, ansin neadófar a gcuid tacair iarrthóirí laistigh dá chéile. Ag an am céanna, ní sholáthraíonn paraiméadair éagsúla i “ceannacháin thréimhsiúla” ag an slí amach trasnú iomlán. Dá bhrí sin, roinnimid na modhanna samplála le paraiméadair éagsúla i mbloic ionas gur mian linn as gach bloc cur chuige eastósctha amháin ar a mhéad a ghlacadh le hipearpharaiméadair ar leith. Chun seo a dhéanamh, ní mór duit beagán cliste a fháil maidir leis an bhfadhb knapsack a chur i bhfeidhm, ach ní athróidh na asymptotics agus an toradh.

Ligeann an meascán cliste seo dúinn na méadrachtaí seo a leanas a fháil i gcomparáid le samhlacha simplí comhoibríocha:

Sa mhéadracht deiridh feicimid an pictiúr seo a leanas:

Mar sin féin, anseo is féidir leat a thabhairt faoi deara go bhfuil pointe amháin nochta le haghaidh moltaí atá úsáideach do ghnó. Anois tá muid díreach tar éis foghlaim conas jab iontach a dhéanamh ag tuar cad a cheannóidh an t-úsáideoir, mar shampla, an tseachtain seo chugainn. Ach níl sé an-fhionnuar ach lascaine a thabhairt ar rud éigin a cheannóidh sé cheana féin. Ach tá sé iontach an t-ionchas a uasmhéadú, mar shampla, leis na méadrachtaí seo a leanas:

1. Corrlach/láimhdeachas bunaithe ar mholtaí pearsanta.
2. Meán seiceáil custaiméara.
3. Minicíocht na gcuairteanna.

Mar sin déanaimid na dóchúlachtaí a fhaightear a iolrú faoi chomhéifeachtaí éagsúla agus a athrangú ionas go n-éireoidh leis na táirgí a bhfuil tionchar acu ar an méadracht thuas an barr. Níl aon réiteach réidh ann maidir leis an gcur chuige is fearr a úsáid. Déanaimid triail fiú le comhéifeachtaí den sórt sin go díreach i dtáirgeadh. Ach anseo tá teicnící suimiúla a thugann na torthaí is fearr dúinn go minic:

1. Méadaigh faoi phraghas/corrlach an táirge.
2. Méadaigh faoin meánfháltas ina bhfuil an táirge le feiceáil. Mar sin tiocfaidh earraí chun cinn, agus is gnách go dtógann siad rud éigin eile leo.
3. Méadaigh faoin meánmhinicíocht cuairteanna ó cheannaitheoirí an táirge seo, bunaithe ar an hipitéis go spreagann an táirge seo daoine filleadh ar an táirge seo níos minice.

Tar éis turgnaimh a dhéanamh le comhéifeachtaí, fuaireamar na méadrachtaí seo a leanas i dtáirgeadh:

Anseo comhshó táirgí foriomlána — sciar na dtáirgí ceannaithe as na táirgí go léir sna moltaí a ghineamar.

Tabharfaidh léitheoir aireach faoi deara difríocht shuntasach idir méadracht as líne agus méadracht ar líne. Mínítear an iompar seo ag an bhfíric nach féidir gach scagaire dinimiciúla le haghaidh táirgí a fhéadfar a mholadh a chur san áireamh agus an tsamhail á oiliúint. Maidir linne, is gnáthscéal é nuair is féidir leath de na hiarrthóirí a fuarthas a scagadh amach;

Maidir le hioncam, faightear an scéal seo a leanas, tá sé soiléir tar éis na moltaí a sheoladh, go bhfuil ioncam an ghrúpa tástála ag fás go láidir, anois is é 3-4% an meánmhéadú ar ioncam lenár moltaí:

Mar fhocal scoir, ba mhaith liom a rá, má theastaíonn moltaí neamhfhíor-ama uait, is féidir méadú an-mhór ar cháilíocht a fháil i dturgnaimh le hiarrthóirí a bhaint as moltaí. De bharr go leor ama dá nginiúint is féidir go leor modhanna maithe a chur le chéile, rud a thabharfaidh torthaí iontacha don ghnó san iomlán.

Beidh áthas orm comhrá a dhéanamh sna tuairimí le haon duine a cheapann an t-ábhar suimiúil. Is féidir leat ceisteanna a chur orm go pearsanta ag teileagram. Roinnim freisin mo smaointe faoi AI/tionscanta i mo chuid cainéal teileagraim - fáilte :)

Foinse: will.com