Ceisteanna comhthreomhara in PostgreSQL

Ceisteanna comhthreomhara in PostgreSQL
Tá go leor croíleacáin ag CPUanna nua-aimseartha. Le blianta anuas, tá iarratais ag cur fiosruithe chuig bunachair shonraí i gcomhthráth. Más ceist tuairisce é ar shraitheanna iolracha i dtábla, ritheann sé níos tapúla nuair a úsáidtear il-LAPanna, agus tá PostgreSQL in ann é seo a dhéanamh ó leagan 9.6.

Thóg sé 3 bliana chun an ghné ceistiúcháin chomhthreomhar a chur i bhfeidhm - bhí orainn an cód a athscríobh ag céimeanna éagsúla de chur i gcrích na gceisteanna. Thug PostgreSQL 9.6 bonneagar isteach chun an cód a fheabhsú tuilleadh. I leaganacha ina dhiaidh sin, déantar cineálacha eile fiosrúchán go comhthreomhar.

Srianta

  • Ná cumasaigh forghníomhú comhthreomhar má tá na croíleacáin go léir gnóthach cheana féin, nó beidh moill ar iarratais eile.
  • Níos tábhachtaí fós, úsáideann próiseáil chomhthreomhar le luachanna arda WORK_MEM go leor cuimhne - tógann gach hash isteach nó sórtáil cuimhne work_mem.
  • Ní féidir dlús a chur le fiosrúcháin OLTP latency íseal trí fhorghníomhú comhthreomhar. Agus má fhilleann an cheist as a chéile amháin, ní dhéanfaidh próiseáil chomhthreomhar ach é a mhoilliú.
  • Is breá le forbróirí an tagarmharc TPC-H a úsáid. B'fhéidir go bhfuil ceisteanna comhchosúla agat maidir le forghníomhú comhthreomhar foirfe.
  • Ní dhéantar ach fiosrúcháin SELECT gan glasáil tuar a fhorghníomhú go comhthreomhar.
  • Uaireanta is fearr innéacsú cuí ná scanadh tábla seicheamhach i mód comhthreomhar.
  • Ní thacaítear le fiosruithe agus cúrsóirí a chur ar sos.
  • Níl feidhmeanna fuinneoige agus feidhmeanna comhiomlán socraithe ordaithe comhthreomhar.
  • Ní ghnóthaíonn tú rud ar bith san ualach oibre I/O.
  • Níl aon halgartaim sórtála comhthreomhar ann. Ach is féidir ceisteanna le cineál a dhéanamh go comhthreomhar i ngnéithe áirithe.
  • Cuir SELECT neadaithe in ionad CTE (LE ...) chun próiseáil chomhthreomhar a chumasú.
  • Ní thacaíonn fillteáin sonraí tríú páirtí le próiseáil chomhthreomhar fós (ach d’fhéadfaidís!)
  • Ní thacaítear le JOIN FULL OUTER JOIN.
  • díchumasaíonn max_rows próiseáil chomhthreomhar.
  • Má tá feidhm ag ceist nach bhfuil marcáilte PARALLEL SAFE, beidh sé aon-snáithithe.
  • Díchumasaíonn an leibhéal leithlisithe idirbhirt SERIALIZABLE próiseáil chomhthreomhar.

Timpeallacht tástála

Rinne forbróirí PostgreSQL iarracht an t-am freagartha ar cheisteanna tagarmhairc TPC-H a laghdú. Íoslódáil an táscaire agus é a oiriúnú do PostgreSQL. Is úsáid neamhoifigiúil é seo den tagarmharc TPC-H - ní le haghaidh comparáide bunachar sonraí nó crua-earraí.

  1. Íoslódáil TPC-H_Tools_v2.17.3.zip (nó leagan níos nuaí) ón suíomh TPC.
  2. Athainmnigh makefile.suite go Makefile agus athraigh mar a thuairiscítear anseo: https://github.com/tvondra/pg_tpch . Tiomsaigh an cód leis an ordú a dhéanamh.
  3. Gin sonraí: ./dbgen -s 10 cruthaíonn sé bunachar sonraí 23 GB. Is leor é seo chun an difríocht i bhfeidhmíocht fiosrúcháin comhthreomhara agus neamh-chomhthreomhara a fheiceáil.
  4. Comhaid a thiontú tbl в csv с for и sed.
  5. Clón an stór pg_tpch agus na comhaid a chóipeáil csv в pg_tpch/dss/data.
  6. Cruthaigh ceisteanna le hordú qgen.
  7. Luchtaigh sonraí isteach sa bhunachar sonraí leis an ordú ./tpch.sh.

Scanadh seicheamhach comhthreomhar

D'fhéadfadh sé a bheith níos tapúla ní mar gheall ar léamh comhthreomhar, ach toisc go bhfuil na sonraí scaipthe thar go leor cores LAP. I gcórais oibriúcháin nua-aimseartha, déantar comhaid sonraí PostgreSQL a thaisceadh go maith. Le léamh amach romhainn, is féidir bloc níos mó a fháil ón stóráil ná mar a iarrtar ar dheamhan PG. Mar sin, níl feidhmíocht na gceisteanna teoranta ag diosca I/O. ídíonn sé timthriallta LAP chuig:

  • sraitheanna a léamh ceann ag an am ó leathanaigh tábla;
  • cuir luachanna agus coinníollacha teaghrán i gcomparáid WHERE.

Déanaimis ceist shimplí a rith select:

tpch=# explain analyze select l_quantity as sum_qty from lineitem where l_shipdate <= date '1998-12-01' - interval '105' day;
QUERY PLAN
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Seq Scan on lineitem (cost=0.00..1964772.00 rows=58856235 width=5) (actual time=0.014..16951.669 rows=58839715 loops=1)
Filter: (l_shipdate <= '1998-08-18 00:00:00'::timestamp without time zone)
Rows Removed by Filter: 1146337
Planning Time: 0.203 ms
Execution Time: 19035.100 ms

Táirgeann an scanadh seicheamhach an iomarca sraitheanna gan comhiomlánú, mar sin déantar an cheist trí chroílár LAP amháin.

Má chuireann tú SUM(), is féidir leat a fheiceáil go gcuideoidh dhá shreabhadh oibre le dlús a chur leis an gceist:

explain analyze select sum(l_quantity) as sum_qty from lineitem where l_shipdate <= date '1998-12-01' - interval '105' day;
QUERY PLAN
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Finalize Aggregate (cost=1589702.14..1589702.15 rows=1 width=32) (actual time=8553.365..8553.365 rows=1 loops=1)
-> Gather (cost=1589701.91..1589702.12 rows=2 width=32) (actual time=8553.241..8555.067 rows=3 loops=1)
Workers Planned: 2
Workers Launched: 2
-> Partial Aggregate (cost=1588701.91..1588701.92 rows=1 width=32) (actual time=8547.546..8547.546 rows=1 loops=3)
-> Parallel Seq Scan on lineitem (cost=0.00..1527393.33 rows=24523431 width=5) (actual time=0.038..5998.417 rows=19613238 loops=3)
Filter: (l_shipdate <= '1998-08-18 00:00:00'::timestamp without time zone)
Rows Removed by Filter: 382112
Planning Time: 0.241 ms
Execution Time: 8555.131 ms

Comhiomlánú comhthreomhar

Táirgeann an nód Comhuaineach Seq Scan sraitheanna le haghaidh comhiomlánú páirteach. Trims an nód "Páirteach Comhiomlán" na línte seo ag baint úsáide as SUM(). Ag an deireadh, bailítear an cuntar SUM ó gach próiseas oibrithe ag an nód “Cruinnigh”.

Ríomhtar an toradh deiridh leis an nód “Críochnaigh Comhiomlán”. Má tá d’fheidhmeanna comhiomlánaithe féin agat, ná déan dearmad iad a mharcáil mar “sábháilteacht chomhuaineach”.

Líon na bpróiseas oibrithe

Is féidir líon na bpróiseas oibrithe a mhéadú gan an freastalaí a atosú:

explain analyze select sum(l_quantity) as sum_qty from lineitem where l_shipdate <= date '1998-12-01' - interval '105' day;
QUERY PLAN
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Finalize Aggregate (cost=1589702.14..1589702.15 rows=1 width=32) (actual time=8553.365..8553.365 rows=1 loops=1)
-> Gather (cost=1589701.91..1589702.12 rows=2 width=32) (actual time=8553.241..8555.067 rows=3 loops=1)
Workers Planned: 2
Workers Launched: 2
-> Partial Aggregate (cost=1588701.91..1588701.92 rows=1 width=32) (actual time=8547.546..8547.546 rows=1 loops=3)
-> Parallel Seq Scan on lineitem (cost=0.00..1527393.33 rows=24523431 width=5) (actual time=0.038..5998.417 rows=19613238 loops=3)
Filter: (l_shipdate <= '1998-08-18 00:00:00'::timestamp without time zone)
Rows Removed by Filter: 382112
Planning Time: 0.241 ms
Execution Time: 8555.131 ms

Cad atá ar siúl anseo? Bhí 2 uair níos mó próisis oibre ann, agus níor tháinig an t-iarratas ach 1,6599 uair níos tapúla. Tá na ríomhanna suimiúil. Bhí 2 phróiseas oibrithe agus ceannaire 1 againn. Tar éis an athraithe rinneadh 4+1 de.

Ár luas uasta ó phróiseáil comhthreomhar: 5/3 = 1,66(6) huaire.

Conas a oibríonn sé?

Na próisis

Tosaíonn forghníomhú iarratais i gcónaí leis an bpróiseas tosaigh. Déanann an ceannaire gach rud neamh-chomhthreomhar agus roinnt próiseála comhthreomhar. Próisis oibrithe a thugtar ar phróisis eile a chomhlíonann na hiarratais chéanna. Úsáideann próiseáil chomhthreomhar bonneagar próisis oibrithe cúlra dinimiciúil (ó leagan 9.4). Ós rud é go n-úsáideann codanna eile de phróisis PostgreSQL seachas snáitheanna, d'fhéadfadh ceist le 3 phróiseas oibrithe a bheith 4 huaire níos tapúla ná an próiseáil thraidisiúnta.

Idirghníomhaíocht

Déanann próisis oibrithe cumarsáid leis an gceannaire trí scuaine teachtaireachta (bunaithe ar chuimhne roinnte). Tá 2 scuaine ag gach próiseas: le haghaidh earráidí agus le haghaidh tuples.

Cé mhéad sreabhadh oibre atá ag teastáil?

Tá an teorainn íosta sonraithe ag an bparaiméadar max_parallel_workers_per_gather. Tógann an rádala iarratais próisis oibrithe ón linn atá teoranta ag an bparaiméadar max_parallel_workers size. Is é an teorainn dheireanach max_worker_processes, is é sin, líon iomlán na bpróiseas cúlra.

Mura bhféadfaí próiseas oibrithe a leithdháileadh, is próiseas aonair a bheidh sa phróiseáil.

Is féidir leis an bpleanálaí fiosrúcháin sreabhadh oibre a laghdú ag brath ar mhéid an tábla nó an innéacs. Tá paraiméadair ann dó seo min_parallel_table_scan_size и min_parallel_index_scan_size.

set min_parallel_table_scan_size='8MB'
8MB table => 1 worker
24MB table => 2 workers
72MB table => 3 workers
x => log(x / min_parallel_table_scan_size) / log(3) + 1 worker

Gach uair a bhíonn an tábla 3 huaire níos mó ná min_parallel_(index|table)_scan_size, Cuireann Postgres próiseas oibrithe. Níl líon na sreafaí oibre bunaithe ar chostais. De bharr spleáchas ciorclach tá sé deacair feidhmiú casta. Ina áit sin, úsáideann an pleanálaí rialacha simplí.

Go praiticiúil, níl na rialacha seo oiriúnach i gcónaí le haghaidh táirgeadh, ionas gur féidir leat líon na bpróiseas oibrithe a athrú le haghaidh tábla ar leith: ALTER TABLE ... SET (parallel_workers = N).

Cén fáth nach n-úsáidtear próiseáil chomhthreomhar?

Chomh maith leis an liosta fada srianta, tá seiceálacha costais ann freisin:

parallel_setup_cost - próiseáil comhthreomhar ar iarrataí gearra a sheachaint. Measann an paraiméadar seo an t-am chun cuimhne a ullmhú, an próiseas a thosú, agus malartú sonraí tosaigh.

parallel_tuple_cost: is féidir moill a chur ar chumarsáid idir an ceannaire agus na hoibrithe i gcomhréir leis an líon tuples ó phróisis oibre. Ríomhann an paraiméadar seo costas malartaithe sonraí.

Nascann Lúb Neadaithe

PostgreSQL 9.6+ может выполнять вложенные циклы параллельно — это простая операция.

explain (costs off) select c_custkey, count(o_orderkey)
                from    customer left outer join orders on
                                c_custkey = o_custkey and o_comment not like '%special%deposits%'
                group by c_custkey;
                                      QUERY PLAN
--------------------------------------------------------------------------------------
 Finalize GroupAggregate
   Group Key: customer.c_custkey
   ->  Gather Merge
         Workers Planned: 4
         ->  Partial GroupAggregate
               Group Key: customer.c_custkey
               ->  Nested Loop Left Join
                     ->  Parallel Index Only Scan using customer_pkey on customer
                     ->  Index Scan using idx_orders_custkey on orders
                           Index Cond: (customer.c_custkey = o_custkey)
                           Filter: ((o_comment)::text !~~ '%special%deposits%'::text)

Tarlaíonn an bailiúchán ag an gcéim dheireanach, mar sin is oibríocht chomhthreomhar é Nested Loop Left Join. Innéacs Comhuaineach Tugadh isteach Scanadh Amháin i leagan 10 amháin. Oibríonn sé cosúil le scanadh sraitheach comhthreomhar. Coinníoll c_custkey = o_custkey léann ordú amháin in aghaidh an teaghrán cliant. Mar sin níl sé comhthreomhar.

Hash Join

Cruthaíonn gach próiseas oibrithe a tábla hash féin go dtí PostgreSQL 11. Agus má tá níos mó ná ceithre cinn de na próisis seo, ní bheidh feabhas ar fheidhmíocht. Sa leagan nua, roinntear an tábla hash. Is féidir le gach próiseas oibrithe WORK_MEM a úsáid chun tábla hash a chruthú.

select
        l_shipmode,
        sum(case
                when o_orderpriority = '1-URGENT'
                        or o_orderpriority = '2-HIGH'
                        then 1
                else 0
        end) as high_line_count,
        sum(case
                when o_orderpriority <> '1-URGENT'
                        and o_orderpriority <> '2-HIGH'
                        then 1
                else 0
        end) as low_line_count
from
        orders,
        lineitem
where
        o_orderkey = l_orderkey
        and l_shipmode in ('MAIL', 'AIR')
        and l_commitdate < l_receiptdate
        and l_shipdate < l_commitdate
        and l_receiptdate >= date '1996-01-01'
        and l_receiptdate < date '1996-01-01' + interval '1' year
group by
        l_shipmode
order by
        l_shipmode
LIMIT 1;
                                                                                                                                    QUERY PLAN
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Limit  (cost=1964755.66..1964961.44 rows=1 width=27) (actual time=7579.592..7922.997 rows=1 loops=1)
   ->  Finalize GroupAggregate  (cost=1964755.66..1966196.11 rows=7 width=27) (actual time=7579.590..7579.591 rows=1 loops=1)
         Group Key: lineitem.l_shipmode
         ->  Gather Merge  (cost=1964755.66..1966195.83 rows=28 width=27) (actual time=7559.593..7922.319 rows=6 loops=1)
               Workers Planned: 4
               Workers Launched: 4
               ->  Partial GroupAggregate  (cost=1963755.61..1965192.44 rows=7 width=27) (actual time=7548.103..7564.592 rows=2 loops=5)
                     Group Key: lineitem.l_shipmode
                     ->  Sort  (cost=1963755.61..1963935.20 rows=71838 width=27) (actual time=7530.280..7539.688 rows=62519 loops=5)
                           Sort Key: lineitem.l_shipmode
                           Sort Method: external merge  Disk: 2304kB
                           Worker 0:  Sort Method: external merge  Disk: 2064kB
                           Worker 1:  Sort Method: external merge  Disk: 2384kB
                           Worker 2:  Sort Method: external merge  Disk: 2264kB
                           Worker 3:  Sort Method: external merge  Disk: 2336kB
                           ->  Parallel Hash Join  (cost=382571.01..1957960.99 rows=71838 width=27) (actual time=7036.917..7499.692 rows=62519 loops=5)
                                 Hash Cond: (lineitem.l_orderkey = orders.o_orderkey)
                                 ->  Parallel Seq Scan on lineitem  (cost=0.00..1552386.40 rows=71838 width=19) (actual time=0.583..4901.063 rows=62519 loops=5)
                                       Filter: ((l_shipmode = ANY ('{MAIL,AIR}'::bpchar[])) AND (l_commitdate < l_receiptdate) AND (l_shipdate < l_commitdate) AND (l_receiptdate >= '1996-01-01'::date) AND (l_receiptdate < '1997-01-01 00:00:00'::timestamp without time zone))
                                       Rows Removed by Filter: 11934691
                                 ->  Parallel Hash  (cost=313722.45..313722.45 rows=3750045 width=20) (actual time=2011.518..2011.518 rows=3000000 loops=5)
                                       Buckets: 65536  Batches: 256  Memory Usage: 3840kB
                                       ->  Parallel Seq Scan on orders  (cost=0.00..313722.45 rows=3750045 width=20) (actual time=0.029..995.948 rows=3000000 loops=5)
 Planning Time: 0.977 ms
 Execution Time: 7923.770 ms

Léiríonn ceist 12 ó TPC-H go soiléir nasc hash comhthreomhar. Cuireann gach próiseas oibrithe le cruthú tábla hash coiteann.

Cumaisc Join

Tá ceangal cumaisc neamh-chomhthreomhar sa nádúr. Ná bíodh imní ort más é seo an chéim dheireanach den cheist - is féidir é a rith ag an am céanna.

-- Query 2 from TPC-H
explain (costs off) select s_acctbal, s_name, n_name, p_partkey, p_mfgr, s_address, s_phone, s_comment
from    part, supplier, partsupp, nation, region
where
        p_partkey = ps_partkey
        and s_suppkey = ps_suppkey
        and p_size = 36
        and p_type like '%BRASS'
        and s_nationkey = n_nationkey
        and n_regionkey = r_regionkey
        and r_name = 'AMERICA'
        and ps_supplycost = (
                select
                        min(ps_supplycost)
                from    partsupp, supplier, nation, region
                where
                        p_partkey = ps_partkey
                        and s_suppkey = ps_suppkey
                        and s_nationkey = n_nationkey
                        and n_regionkey = r_regionkey
                        and r_name = 'AMERICA'
        )
order by s_acctbal desc, n_name, s_name, p_partkey
LIMIT 100;
                                                QUERY PLAN
----------------------------------------------------------------------------------------------------------
 Limit
   ->  Sort
         Sort Key: supplier.s_acctbal DESC, nation.n_name, supplier.s_name, part.p_partkey
         ->  Merge Join
               Merge Cond: (part.p_partkey = partsupp.ps_partkey)
               Join Filter: (partsupp.ps_supplycost = (SubPlan 1))
               ->  Gather Merge
                     Workers Planned: 4
                     ->  Parallel Index Scan using <strong>part_pkey</strong> on part
                           Filter: (((p_type)::text ~~ '%BRASS'::text) AND (p_size = 36))
               ->  Materialize
                     ->  Sort
                           Sort Key: partsupp.ps_partkey
                           ->  Nested Loop
                                 ->  Nested Loop
                                       Join Filter: (nation.n_regionkey = region.r_regionkey)
                                       ->  Seq Scan on region
                                             Filter: (r_name = 'AMERICA'::bpchar)
                                       ->  Hash Join
                                             Hash Cond: (supplier.s_nationkey = nation.n_nationkey)
                                             ->  Seq Scan on supplier
                                             ->  Hash
                                                   ->  Seq Scan on nation
                                 ->  Index Scan using idx_partsupp_suppkey on partsupp
                                       Index Cond: (ps_suppkey = supplier.s_suppkey)
               SubPlan 1
                 ->  Aggregate
                       ->  Nested Loop
                             Join Filter: (nation_1.n_regionkey = region_1.r_regionkey)
                             ->  Seq Scan on region region_1
                                   Filter: (r_name = 'AMERICA'::bpchar)
                             ->  Nested Loop
                                   ->  Nested Loop
                                         ->  Index Scan using idx_partsupp_partkey on partsupp partsupp_1
                                               Index Cond: (part.p_partkey = ps_partkey)
                                         ->  Index Scan using supplier_pkey on supplier supplier_1
                                               Index Cond: (s_suppkey = partsupp_1.ps_suppkey)
                                   ->  Index Scan using nation_pkey on nation nation_1
                                         Index Cond: (n_nationkey = supplier_1.s_nationkey)

Tá an nód "Merge Join" suite os cionn an "Cruinnigh Cumaisc". Mar sin ní úsáideann cumasc próiseáil chomhthreomhar. Ach cuidíonn an nód “Scanadh Innéacs Comhuaineach” leis an mírlíne part_pkey.

Ceangal de réir ailt

I PostgreSQL 11 nasc de réir ailt faoi ​​mhíchumas de réir réamhshocraithe: tá sceidealú an-chostasach aige. Is féidir táblaí le deighilt chomhchosúil a nascadh le críochdheighilt. Ar an mbealach seo úsáidfidh Postgres táblaí hash níos lú. Is féidir le gach nasc de na hailt a bheith comhthreomhar.

tpch=# set enable_partitionwise_join=t;
tpch=# explain (costs off) select * from prt1 t1, prt2 t2
where t1.a = t2.b and t1.b = 0 and t2.b between 0 and 10000;
                    QUERY PLAN
---------------------------------------------------
 Append
   ->  Hash Join
         Hash Cond: (t2.b = t1.a)
         ->  Seq Scan on prt2_p1 t2
               Filter: ((b >= 0) AND (b <= 10000))
         ->  Hash
               ->  Seq Scan on prt1_p1 t1
                     Filter: (b = 0)
   ->  Hash Join
         Hash Cond: (t2_1.b = t1_1.a)
         ->  Seq Scan on prt2_p2 t2_1
               Filter: ((b >= 0) AND (b <= 10000))
         ->  Hash
               ->  Seq Scan on prt1_p2 t1_1
                     Filter: (b = 0)
tpch=# set parallel_setup_cost = 1;
tpch=# set parallel_tuple_cost = 0.01;
tpch=# explain (costs off) select * from prt1 t1, prt2 t2
where t1.a = t2.b and t1.b = 0 and t2.b between 0 and 10000;
                        QUERY PLAN
-----------------------------------------------------------
 Gather
   Workers Planned: 4
   ->  Parallel Append
         ->  Parallel Hash Join
               Hash Cond: (t2_1.b = t1_1.a)
               ->  Parallel Seq Scan on prt2_p2 t2_1
                     Filter: ((b >= 0) AND (b <= 10000))
               ->  Parallel Hash
                     ->  Parallel Seq Scan on prt1_p2 t1_1
                           Filter: (b = 0)
         ->  Parallel Hash Join
               Hash Cond: (t2.b = t1.a)
               ->  Parallel Seq Scan on prt2_p1 t2
                     Filter: ((b >= 0) AND (b <= 10000))
               ->  Parallel Hash
                     ->  Parallel Seq Scan on prt1_p1 t1
                           Filter: (b = 0)

Is é an rud is mó ná go bhfuil an nasc in ailt comhthreomhar ach amháin má tá na hailt seo mór go leor.

Comhthreomhar Aguisín

Comhthreomhar Aguisín is féidir é a úsáid in ionad bloic éagsúla i sreafaí oibre éagsúla. Tarlaíonn sé seo de ghnáth le ceisteanna AONTAIS UILE. Is lú an comhthreomhaireacht an míbhuntáiste, toisc nach ndéanann gach próiseas oibrí ach 1 iarratas a phróiseáil.

Tá 2 phróiseas oibrithe ag rith anseo, cé go bhfuil 4 cumasaithe.

tpch=# explain (costs off) select sum(l_quantity) as sum_qty from lineitem where l_shipdate <= date '1998-12-01' - interval '105' day union all select sum(l_quantity) as sum_qty from lineitem where l_shipdate <= date '2000-12-01' - interval '105' day;
                                           QUERY PLAN
------------------------------------------------------------------------------------------------
 Gather
   Workers Planned: 2
   ->  Parallel Append
         ->  Aggregate
               ->  Seq Scan on lineitem
                     Filter: (l_shipdate <= '2000-08-18 00:00:00'::timestamp without time zone)
         ->  Aggregate
               ->  Seq Scan on lineitem lineitem_1
                     Filter: (l_shipdate <= '1998-08-18 00:00:00'::timestamp without time zone)

Na hathróga is tábhachtaí

  • Cuireann WORK_MEM teorainn le cuimhne in aghaidh an phróisis, ní hamháin ceisteanna: work_mem próisis naisc = a lán de chuimhne.
  • max_parallel_workers_per_gather — cé mhéad próiseas oibrithe a úsáidfidh an clár forghníomhaithe le haghaidh próiseála comhthreomhar ón bplean.
  • max_worker_processes — coigeartaítear líon iomlán na bpróiseas oibrithe do líon na gcroí LAP ar an bhfreastalaí.
  • max_parallel_workers - mar an gcéanna, ach le haghaidh próisis oibre comhthreomhar.

Torthaí

Amhail leagan 9.6, is féidir le próiseáil chomhthreomhar feabhas mór a chur ar fheidhmíocht ceisteanna casta a scanadh go leor sraitheanna nó innéacsanna. In PostgreSQL 10, cumasaítear próiseáil chomhthreomhar de réir réamhshocraithe. Cuimhnigh é a dhíchumasú ar fhreastalaithe a bhfuil ualach oibre mór OLTP acu. ídíonn scananna seicheamhacha nó scananna innéacs go leor acmhainní. Mura bhfuil tuairisc á rith agat ar an tacar sonraí iomlán, is féidir leat feidhmíocht fiosrúcháin a fheabhsú trí innéacsanna atá in easnamh a chur leis nó trí dheighilt chuí a úsáid.

tagairtí

Foinse: will.com

Add a comment