Cuireann an dá bhuzzword eolaíocht sonraí seo mearbhall ar go leor daoine. Is minic nach dtuigtear Mianadóireacht Sonraí mar shonraí a bhaint agus a aisghabháil, ach i ndáiríre tá sé i bhfad níos casta. Sa phost seo, a ligean ar a chur ar an baint deiridh ar Mianadóireacht agus a fháil amach an difríocht idir Sonraí Mianadóireacht agus Sonraí Eastóscadh.
Cad is Mianadóireacht Sonraí ann?
Mianadóireacht sonraí, ar a dtugtar freisin Fionnachtain Eolais sa Bhunachar Sonraí (KDD), is teicníocht a úsáidtear go minic chun anailís a dhéanamh ar mhéideanna móra sonraí ag baint úsáide as teicnící staidrimh agus matamaitice chun patrúin nó treochtaí ceilte a aimsiú agus luach a bhaint astu.
Cad is féidir leat a dhéanamh le Mianadóireacht Sonraí?
Tríd an bpróiseas a uathoibriú, in ann bunachair shonraí a scanadh agus patrúin fholaithe a aithint go héifeachtach. I gcás gnólachtaí, is minic a úsáidtear mianadóireacht sonraí chun patrúin agus caidrimh i sonraí a aithint chun cabhrú le cinntí gnó níos fearr a dhéanamh.
Samplaí iarratais
Tar éis do mhianadóireacht sonraí a bheith forleathan sna 1990í, thosaigh cuideachtaí i raon leathan tionscail, lena n-áirítear miondíola, airgeadas, cúram sláinte, iompar, teileachumarsáid, ríomhthráchtáil, etc., ag baint úsáide as teicnící mianadóireachta sonraí chun faisnéis a fháil bunaithe ar shonraí. Is féidir le mianadóireacht sonraí cabhrú le custaiméirí a dheighilt, calaois a bhrath, díolacháin a thuar, agus go leor eile.
- Deighilt custaiméirí
Trí anailís a dhéanamh ar shonraí custaiméirí agus sainaithint saintréithe na gcustaiméirí sprice, is féidir le cuideachtaí iad a dhíriú ar ghrúpa ar leith agus tairiscintí speisialta a sholáthar a fhreastalaíonn ar a gcuid riachtanas. - Anailís Ciseán Margaidh
Tá an teicníc seo bunaithe ar an teoiric, má cheannaíonn tú grúpa áirithe táirgí, is mó an seans go gceannóidh tú grúpa táirgí eile. Sampla cáiliúil amháin: nuair a cheannaíonn aithreacha diapers dá leanaí, is gnách leo beoir a cheannach in éineacht leis na diapers. - Réamhaisnéis Díolacháin
D'fhéadfadh sé seo a bheith cosúil le hanailís ciseán margaidh, ach an uair seo úsáidtear anailís sonraí chun a thuar cathain a cheannóidh custaiméir táirge arís sa todhchaí. Mar shampla, ceannaíonn cóiste canna próitéine, ba cheart go mairfeadh sé ar feadh 9 mí. Tá sé beartaithe ag an siopa a dhíolann an próitéin seo ceann nua a scaoileadh i 9 mí ionas go gceannóidh an traenálaí arís é. - Brath Calaoise
Cuidíonn mianadóireacht sonraí le samhlacha a thógáil chun calaois a bhrath. Trí shamplaí de thuarascálacha calaoiseacha agus dlisteanacha a bhailiú, tugtar de chumhacht do ghnólachtaí a chinneadh cé na hidirbhearta atá amhrasach. - Brath patrúin i dtáirgeadh
Sa tionscal déantúsaíochta, úsáidtear mianadóireacht sonraí chun cuidiú le dearadh an chórais tríd an gcaidreamh idir ailtireacht táirge, próifíl agus riachtanais an chustaiméara a aithint. Is féidir le mianadóireacht sonraí amlínte agus costais forbartha táirgí a thuar freisin.
Agus níl anseo ach roinnt cásanna chun mianadóireacht sonraí a úsáid.
Céimeanna Mianadóireachta Sonraí
Is é mianadóireacht sonraí an próiseas iomlánaíoch chun sonraí a bhailiú, a roghnú, a ghlanadh, a athrú agus a bhaint amach chun patrúin a mheas agus ar deireadh thiar luach a bhaint amach.
De ghnáth, is féidir an próiseas mianadóireachta sonraí ar fad a achoimriú i 7 gcéim:
- Glanadh sonraí
Sa saol fíor, ní dhéantar sonraí a ghlanadh agus a struchtúrú i gcónaí. Is minic go mbíonn siad torannach, neamhiomlán, agus d’fhéadfadh earráidí a bheith iontu. Chun a chinntiú go bhfuil an toradh mianadóireacht sonraí cruinn, ní mór duit na sonraí a ghlanadh ar dtús. I measc roinnt modhanna glantacháin tá líonadh luachanna ar iarraidh, seiceáil uathoibríoch agus láimhe, etc. - Comhtháthú Sonraí
Is é seo an chéim a bhaintear, a chomhcheanglaítear agus a chomhtháthaítear sonraí ó fhoinsí éagsúla. Is féidir foinsí a bheith mar bhunachair shonraí, comhaid téacs, scarbhileoga, doiciméid, tacair sonraí iltoiseacha, an tIdirlíon, agus mar sin de. - Sampláil sonraí
De ghnáth, níl gá le gach sonraí comhtháite i mianadóireacht sonraí. Is éard is sampláil sonraí ann ná an chéim nach ndéantar ach sonraí úsáideacha a roghnú agus a bhaint as bunachar sonraí mór. - Tiontú Sonraí
Nuair atá na sonraí roghnaithe, déantar é a thiontú i bhfoirmeacha oiriúnacha do mhianadóireacht. Áirítear leis an bpróiseas seo normalú, comhiomlánú, ginearálú, etc. - Mianadóireacht Sonraí
Anseo a thagann an chuid is tábhachtaí de mhianadóireacht sonraí - ag baint úsáide as modhanna Chliste chun patrúin a aimsiú ann. Áirítear leis an bpróiseas aischéimniú, aicmiú, tuar, cnuasú, foghlaim comhlachais, agus go leor eile. - Meastóireacht múnla
Tá sé mar aidhm ag an gcéim seo patrúin a d’fhéadfadh a bheith úsáideach, éasca le tuiscint agus a thacaíonn le hipitéisí a aithint. - Ionadaíocht eolais
Ag an gcéim dheireanach, cuirtear an fhaisnéis a fhaightear i láthair i bhfoirm tharraingteach ag baint úsáide as modhanna léirithe eolais agus léirshamhlaithe.
Míbhuntáistí a bhaineann le Mianadóireacht Sonraí
- Infheistíocht mhór ama agus saothair
Ós rud é gur próiseas fada casta é mianadóireacht sonraí, éilíonn sé go leor oibre ó dhaoine táirgiúla agus oilte. Is féidir le mianadóirí sonraí leas a bhaint as uirlisí mianadóireachta sonraí cumhachtacha, ach éilíonn siad saineolaithe chun na sonraí a ullmhú agus na torthaí a thuiscint. Mar thoradh air sin, d'fhéadfadh sé roinnt ama a ghlacadh chun an fhaisnéis go léir a phróiseáil. - Príobháideacht agus slándáil sonraí
Ós rud é go mbailíonn mianadóireacht sonraí faisnéis do chustaiméirí trí mhodhanna margaidh, féadfaidh sé príobháideacht an úsáideora a shárú. Ina theannta sin, is féidir le hackers sonraí atá stóráilte i gcórais mhianadóireachta sonraí a fháil. Is bagairt é seo do shlándáil sonraí custaiméirí. Má bhaintear mí-úsáid as sonraí goidte, is féidir leis dochar a dhéanamh do dhaoine eile go héasca.
Thuas tá réamhrá gairid ar mhianadóireacht sonraí. Mar a luadh mé cheana féin, is éard atá i gceist le mianadóireacht sonraí an próiseas a bhaineann le sonraí a bhailiú agus a chomhtháthú, rud a chuimsíonn próiseas eastóscadh sonraí. Sa chás seo, tá sé sábháilte a rá gur féidir le heastóscadh sonraí a bheith mar chuid de phróiseas fadtéarmach mianadóireachta sonraí.
Cad is Eastóscadh Sonraí ann?
Ar a dtugtar “mianadóireacht sonraí gréasáin” agus “scríobadh gréasáin” freisin, is éard atá sa phróiseas seo ná sonraí a bhaint as foinsí sonraí (neamhstruchtúrtha nó drochstruchtúrtha de ghnáth) go láithreacha láraithe agus iad a lárú in aon áit amháin le haghaidh stórála nó próiseála breise. Go sonrach, cuimsíonn foinsí sonraí neamhstruchtúrtha leathanaigh ghréasáin, ríomhphost, doiciméid, comhaid PDF, téacs scanta, tuarascálacha príomhfhráma, comhaid ríl go ríl, fógraí, etc. Is féidir le stóráil láraithe a bheith áitiúil, scamall nó hibrideach. Tá sé tábhachtach a mheabhrú nach n-áirítear próiseáil nó anailís eile a d'fhéadfadh tarlú níos déanaí san eastóscadh sonraí.
Cad is féidir leat a dhéanamh le Baint Sonraí?
Go bunúsach, tagann cuspóirí asbhainte sonraí isteach i 3 chatagóir.
- Cartlannú
Is féidir le heastóscadh sonraí sonraí a athrú ó fhormáidí fisiceacha: leabhair, nuachtáin, sonraisc go formáidí digiteacha, amhail bunachair shonraí le haghaidh stórála nó cúltaca. - Formáid na sonraí a athrú
Nuair is mian leat sonraí a aistriú ó do shuíomh reatha go dtí ceann nua atá á fhorbairt, is féidir leat sonraí a bhailiú ó do shuíomh féin trína bhaint. - Anailís sonraí
Tá anailís bhreise ar na sonraí a bhaintear chun léargas a fháil coitianta. D'fhéadfadh sé seo cosúil le mianadóireacht sonraí, ach a choinneáil i gcuimhne go bhfuil mianadóireacht sonraí an cuspóir mianadóireacht sonraí, ní cuid de. Ina theannta sin, déantar anailís éagsúil ar na sonraí. Sampla amháin: Baineann úinéirí siopaí ar líne faisnéis táirge ó shuímh ríomhthráchtála mar Amazon chun monatóireacht a dhéanamh ar straitéisí iomaitheoirí i bhfíor-am. Cosúil le mianadóireacht sonraí, is próiseas uathoibrithe é eastóscadh sonraí a bhfuil go leor buntáistí aige. San am atá caite, d'úsáid daoine sonraí a chóipeáil agus a ghreamú de láimh ó áit amháin go háit eile, rud a bhí an-am-íditheach. Cuireann eastóscadh sonraí dlús le bailiú agus feabhsaíonn sé cruinneas na sonraí a bhaintear go mór.
Roinnt samplaí de Bhaint Sonraí a úsáid
Cosúil le mianadóireacht sonraí, úsáidtear mianadóireacht sonraí go forleathan i dtionscail éagsúla. Chomh maith le monatóireacht a dhéanamh ar phraghsanna i ríomhthráchtáil, is féidir le mianadóireacht sonraí cabhrú le do chuid taighde féin, comhiomlánú nuachta, margaíocht, eastát réadach, taisteal agus turasóireacht, comhairliúchán, airgeadas agus go leor eile.
- Giniúint luaidhe
Is féidir le cuideachtaí sonraí a bhaint as eolairí: Yelp, Crunchbase, Yellowpages agus treoracha a ghiniúint d’fhorbairt gnó. Is féidir leat féachaint ar an bhfíseán thíos chun foghlaim conas sonraí a bhaint as Yellowpages ag baint úsáide as . - Comhiomlánú ábhar agus nuachta
Is féidir le suíomhanna gréasáin um chomhiomlánú ábhar sruthanna rialta sonraí a fháil ó fhoinsí iolracha agus a suíomhanna a choinneáil cothrom le dáta. - Anailís Mothúchán
Trí léirmheasanna, tuairimí, agus aiseolas a bhaint as suíomhanna meán sóisialta ar nós Instagram agus Twitter, is féidir le saineolaithe anailís a dhéanamh ar na buntuiscintí agus léargas a fháil ar an gcaoi a mbraitear branda, táirge nó feiniméan.
Céimeanna Eastósctha Sonraí
Is é eastóscadh sonraí an chéad chéim de ETL (giorrúchán Sliocht, Trasfhoirmigh, Luchtaigh) agus ELT (eastóscadh, luchtú agus claochlú). Tá ETL agus ELT féin mar chuid de straitéis iomlán um chomhtháthú sonraí. I bhfocail eile, is féidir eastóscadh sonraí a bheith mar chuid de mhianadóireacht sonraí.
Sliocht, tiontaigh, ualach
Cé go mbaineann mianadóireacht sonraí le faisnéis a bhaint as méideanna móra sonraí, is próiseas i bhfad níos giorra agus níos simplí é eastóscadh sonraí. Is féidir é a laghdú go trí chéim:
- Roghnú foinse sonraí
Roghnaigh an fhoinse is mian leat sonraí a bhaint astu, mar shuíomh Gréasáin. - Bailiú sonraí
Seol iarratas "GET" chuig an suíomh agus parsáil an doiciméad HTML a bheidh mar thoradh air ag baint úsáide as teangacha ríomhchlárúcháin mar Python, PHP, R, Ruby, etc. - Stóráil sonraí
Sábháil sonraí i do bhunachar sonraí áitiúil nó stóráil néil le húsáid sa todhchaí. Más ríomhchláraitheoir taithí thú atá ag iarraidh sonraí a bhaint, d'fhéadfadh go mbeadh cuma simplí ar na céimeanna thuas duit. Mar sin féin, mura ndéanann tú cód, is éard atá i aicearra ná uirlisí eastósctha sonraí a úsáid, m.sh. . Tá uirlisí eastósctha sonraí, cosúil le huirlisí mianadóireachta sonraí, deartha chun fuinneamh a shábháil agus próiseáil sonraí a dhéanamh éasca do gach duine. Tá na huirlisí seo ní hamháin eacnamaíoch ach freisin do thosaitheoirí. Ligeann siad d'úsáideoirí sonraí a bhailiú laistigh de nóiméid, é a stóráil sa scamall agus é a onnmhairiú chuig go leor formáidí: Excel, CSV, HTML, JSON nó chuig bunachair shonraí láithreán gréasáin trí API.
Míbhuntáistí a bhaineann le Baint Sonraí
- Tuairteála freastalaí
Nuair a bhíonn sonraí á n-aisghabháil ar scála mór, féadfar ró-ualach a chur ar fhreastalaí gréasáin an tsuímh sprice, rud a d'fhéadfadh an freastalaí a thuairteáil. Déanfaidh sé seo dochar do leasanna úinéir an láithreáin. - Cosc ag IP
Nuair a bhailíonn duine sonraí rómhinic, féadfaidh láithreáin ghréasáin bac a chur ar a sheoladh IP. Is féidir leis an acmhainn seoladh IP a dhiúltú go hiomlán nó rochtain a theorannú, rud a fhágann nach bhfuil na sonraí iomlán. Chun sonraí a aisghabháil agus blocáil a sheachaint, ní mór duit é a dhéanamh ar luas measartha agus úsáid a bhaint as roinnt teicnící frith-blocála. - Fadhbanna leis an dlí
Titeann sonraí a bhaint as an ngréasán isteach i limistéar liath nuair a thagann sé le dlíthiúlacht. Luann suíomhanna móra ar nós Linkedin agus Facebook go soiléir ina dtéarmaí úsáide go bhfuil cosc ar aon eastóscadh sonraí uathoibrithe. Bhí go leor lawsuits idir cuideachtaí mar gheall ar ghníomhaíocht bot.
Príomhdhifríochtaí idir Mianadóireacht Sonraí agus Eastóscadh Sonraí
- Tugtar fionnachtain eolais i mbunachair shonraí, asbhaint eolais, anailís sonraí/patrúin, bailiú faisnéise freisin ar mhianadóireacht sonraí. Úsáidtear eastóscadh sonraí go hidirmhalartaithe le eastóscadh sonraí gréasáin, crawling gréasáin, mianadóireacht sonraí, agus mar sin de.
- Tá taighde ar mhianadóireacht sonraí bunaithe go príomha ar shonraí struchtúrtha, ach is iondúil go mbaintear amach as foinsí neamhstruchtúrtha nó as foinsí droch-struchtúrtha i mianadóireacht sonraí.
- Is é an sprioc atá le mianadóireacht sonraí ná sonraí a dhéanamh níos úsáidí le haghaidh anailíse. Is éard is eastóscadh sonraí ann ná bailiú sonraí in aon áit amháin inar féidir é a stóráil nó a phróiseáil.
- Tá anailís i mianadóireacht sonraí bunaithe ar mhodhanna matamaiticiúla chun patrúin nó treochtaí a aithint. Tá eastóscadh sonraí bunaithe ar theangacha ríomhchlárúcháin nó ar uirlisí eastósctha sonraí chun foinsí a shreapadh.
- Is é an sprioc atá le mianadóireacht sonraí ná fíricí a aimsiú nach raibh ar eolas nó ar tugadh neamhaird orthu roimhe seo, agus pléann eastóscadh sonraí le faisnéis atá ann cheana féin.
- Tá mianadóireacht sonraí níos casta agus éilíonn sé infheistíochtaí móra chun daoine a oiliúint. Is féidir le heastóscadh sonraí, nuair a úsáidtear é leis an uirlis cheart, a bheith thar a bheith simplí agus éifeachtach ó thaobh costais.
Cabhraímid le tosaitheoirí gan a bheith mearbhall maidir le Sonraí. Tá cód bolscaireachta cruthaithe againn go háirithe do chónaitheoirí Khabra HABR, ag tabhairt lascaine breise 10% ar an lascaine a léirítear ar an mbratach.
Tuilleadh cúrsaí
Ailt faoi Thrácht
Foinse: will.com