I mí Feabhra, d'óstáil Stanford comhdháil ar ríomhaireacht ardfheidhmíochta (HPC). Dúirt ionadaithe VMware, agus iad ag obair le GPU, nach bhfuil córas bunaithe ar hypervisor ESXi modhnaithe níos lú ná réitigh miotail lom.
Labhraímid faoi na teicneolaíochtaí a d'éirigh linn é seo a bhaint amach.
/ grianghraf
Saincheist feidhmíochta
De réir anailísithe, thart ar 70% de na hualaí oibre in ionaid sonraí . Mar sin féin, ritheann an 30% eile fós ar mhiotal lom gan hypervisors. Is éard atá sa 30% seo den chuid is mó ná feidhmchláir ard-ualaigh, mar iad siúd a bhaineann le líonraí néarúla a oiliúint, agus GPUanna a úsáid.
Míníonn saineolaithe an treocht seo ag an bhfíric gur féidir leis an hypervisor, mar chiseal astarraingthe idirmheánach, tionchar a imirt ar fheidhmíocht an chórais ar fad. I staidéir cúig bliana ó shin thart ar an luas oibre a laghdú 10%. Mar sin, níl deifir ar bith ar chuideachtaí agus ar oibreoirí lárionad sonraí ualaí oibre HPC a aistriú chuig timpeallacht fhíorúil.
Ach tá teicneolaíochtaí fíorúlaithe ag forbairt agus ag feabhsú. Ag comhdháil mí ó shin, dúirt VMware nach bhfuil tionchar diúltach ag hypervisor ESXi ar fheidhmíocht GPU. Is féidir luas ríomhaireachta a laghdú trí faoin gcéad, atá inchomparáide le miotail lom.
Conas a oibríonn seo
Chun feabhas a chur ar fheidhmíocht córais HPC le GPUanna, tá roinnt athruithe déanta ag VMware ar an hypervisor. Go háirithe, bhí sé réidh leis an bhfeidhm vMotion. Tá sé ag teastáil le haghaidh cothromú ualaigh agus de ghnáth aistrítear meaisíní fíorúla (VManna) idir freastalaithe nó GPUanna. Mar thoradh ar dhíchumasú vMotion sannadh GPU ar leith do gach VM anois. Chuidigh sé seo le costais a laghdú nuair a bhí sonraí á malartú.
Príomh-chomhpháirt eile den chóras Bealach Díreach I/O. Ligeann sé don tiománaí ríomhaireachta comhthreomhar CUDA idirghníomhú le meaisíní fíorúla go díreach, ag seachaint an hypervisor. Nuair is gá duit roinnt VManna a rith ar GPU amháin ag an am céanna, úsáidtear an réiteach GRID vGPU. Roinneann sé cuimhne an chárta ina chodanna éagsúla (ach ní roinntear na timthriallta ríomhaireachtúla).
Beidh an léaráid oibríochta de dhá mheaisín fíorúil sa chás seo cuma mar seo:
Torthaí agus réamhaisnéisí
cuideachta hypervisor trí mhúnla teanga a oiliúint bunaithe ar . Ní raibh an “damáiste” feidhmíochta ach 3-4% i gcomparáid le miotal lom. Mar chúiteamh, bhí an córas in ann acmhainní a dháileadh ar éileamh ag brath ar an ualach reatha.
An fathach TF freisin le coimeádáin. Chuir innealtóirí na cuideachta oiliúint ar líonraí néaracha chun íomhánna a aithint. Ag an am céanna, dáileadh acmhainní GPU amháin i measc ceithre VM coimeádán. Mar thoradh air sin, tháinig laghdú 17% ar fheidhmíocht meaisíní aonair (i gcomparáid le VM amháin le rochtain iomlán ar acmhainní GPU). Mar sin féin, tá líon na n-íomhánna próiseáilte in aghaidh an tsoicind trí huaire. Táthar ag súil go córais den sórt sin feidhmchláir in anailís sonraí agus samhaltú ríomhaire.
I measc na bhfadhbanna féideartha a d’fhéadfadh a bheith os comhair VMware, dúirt saineolaithe lucht féachana sách cúng. Tá líon beag cuideachtaí fós ag obair le córais ardfheidhmíochta. Cé gur i Statista go ndéanfar 2021% d'ualaí oibre lárionad sonraí an domhain a fhíorú faoi 94. Le anailísithe, fásfaidh luach an mhargaidh HPC ó 32 go 45 billiún dollar sa tréimhse ó 2017 go 2022.
/ grianghraf PD
Réitigh den chineál céanna
Tá roinnt analógacha ar an margadh atá forbartha ag cuideachtaí móra TF: AMD agus Intel.
An chéad chuideachta le haghaidh fíorúlú GPU cur chuige bunaithe ar SR-IOV (fíorúiliú ionchuir/aschuir aonfhréamh). Tugann an teicneolaíocht seo rochtain don VM ar chuid de chumais chrua-earraí an chórais. Ligeann an réiteach duit an GPU a roinnt idir 16 úsáideoir le feidhmíocht chomhionann de chórais fíorúlaithe.
Maidir leis an dara fathach TF, siad ar hypervisor Citrix XenServer 7. Comhcheanglaíonn sé obair tiománaí caighdeánach GPU agus meaisín fíorúil, a ligeann don dara ceann feidhmchláir agus deasc 3D a thaispeáint ar fheistí na gcéadta úsáideoir.
Todhchaí na teicneolaíochta
Forbróirí GPU Fíorúla ar chur i bhfeidhm córais AI agus an méadú ar an éileamh atá ar réitigh ardfheidhmíochta sa mhargadh teicneolaíochta gnó. Tá súil acu go méadóidh an gá atá le méideanna móra sonraí a phróiseáil an t-éileamh ar vGPUanna.
Anois monaróirí feidhmiúlacht an LAP agus an GPU a chomhcheangal i gcroílár amháin chun dlús a chur le réiteach fadhbanna a bhaineann le grafaicí, ag déanamh ríomhaireachtaí matamaitice, oibríochtaí loighciúla, agus próiseáil sonraí. Athróidh cuma croíleacáin den sórt sin ar an margadh sa todhchaí an cur chuige maidir le fíorúlú acmhainní agus a ndáileadh idir ualaí oibre i dtimpeallachtaí fíorúla agus scamall.
Cad atá le léamh ar an ábhar inár mblag corparáideach:
Cúpla postáil ónár gcainéal Telegram:
Foinse: will.com