Ní dócha go mbeidh aon duine ag argóint leis an bhfíric go bhfuil dearadh LSIanna saincheaptha (ASICs) i bhfad ó phróiseas simplí agus tapa. Ach ba mhaith liom agus is gá dom é a bheith níos tapúla: inniu d'eisigh mé algartam, agus seachtain ina dhiaidh sin thug mé ar shiúl an tionscadal digiteach críochnaithe. Is é fírinne an scéil gur táirge aonuaire beagnach iad LSIanna an-speisialaithe. Is annamh a bhíonn gá leo seo i mbaisceanna de na milliúin, ar féidir leat an oiread airgid agus acmhainní daonna agus is mian leat a chaitheamh ar a bhforbairt, más gá é seo a dhéanamh chomh luath agus is féidir. Ba chóir go mbeadh ASICanna speisialaithe, agus mar sin na cinn is éifeachtaí chun a gcuid tascanna a réiteach, níos saoire a fhorbairt, atá ag éirí mega-ábhartha ag an gcéim seo d'fhorbairt na meaisínfhoghlama. Ar an ábhar sin, ní féidir an bagáiste atá carntha ag an margadh ríomhaireachta agus, go háirithe, cinn GPU i réimse na meaisínfhoghlama (ML) a sheachaint a thuilleadh.
Chun dearadh ASICanna do thascanna ML a bhrostú, tá clár nua á bhunú ag DARPA - Real Time Machine Learning (RTML). Baineann an clár foghlama meaisín fíor-ama le tiomsaitheoir nó ardán bogearraí a fhorbairt a d'fhéadfadh ailtireacht sliseanna a dhearadh go huathoibríoch do chreat ML ar leith. Ba cheart don ardán anailís a dhéanamh go huathoibríoch ar an algartam meaisínfhoghlama atá beartaithe agus ar an tacar sonraí chun an algartam seo a oiliúint, agus ina dhiaidh sin ba cheart dó cód a tháirgeadh i Verilog chun ASIC speisialaithe a chruthú. Níl an t-eolas ag forbróirí algartam ML ar dhearthóirí sliseanna, agus is annamh a bhíonn dearthóirí eolach ar phrionsabail foghlama meaisín. Ba cheart go gcabhródh clár RTML lena chinntiú go gcuirtear buntáistí an dá cheann le chéile in ardán forbartha ASIC uathoibrithe le haghaidh foghlama meaisín.
Le linn shaolré an chláir RTML, ní mór na réitigh a fuarthas a thástáil i dhá phríomhréimse iarratais: líonraí 5G agus próiseáil íomhá. Chomh maith leis sin, úsáidfear an clár RTML agus na hardáin bogearraí cruthaithe chun luasairí ML a dhearadh go huathoibríoch chun algartaim agus tacair shonraí ML nua a fhorbairt agus a thástáil. Mar sin, fiú sula ndearfar an sileacain, beifear in ann ionchais na gcreataí nua a mheas. Is é an Foras Náisiúnta Eolaíochta (NSF) comhpháirtí DARPA sa chlár RTML, a bhfuil baint aige freisin le fadhbanna meaisínfhoghlama agus le forbairt algartam ML. Aistreofar an tiomsaitheoir forbartha go NSF, agus ar ais tá DARPA ag súil le tiomsaitheoir agus ardán a fháil chun algartaim ML a dhearadh. Sa todhchaí, beidh dearadh crua-earraí agus cruthú halgartaim ina réiteach comhtháite, rud a fhágann go dtiocfaidh córais meaisín chun cinn atá féinfhoghlaim i bhfíor-am.
Foinse: 3dnews.ru