D’fhéadfadh go mbeadh go leor buntáistí ag baint le ciorcaid iomlánaithe fótóineacha, nó sliseanna optúla, thar a gcomhghleacaithe leictreonacha, amhail tomhaltas cumhachta laghdaithe agus latency laghdaithe sa ríomhaireacht. Sin an fáth a gcreideann go leor taighdeoirí gur féidir leo a bheith thar a bheith éifeachtach i dtascanna meaisínfhoghlama agus hintleachta saorga (AI). Feiceann Intel ionchais iontach freisin maidir le húsáid fótóinic sileacain sa treo seo. A fhoireann taighde i teicnící mionsonraithe nua a d'fhéadfadh líonraí néarúla optúla a thabhairt céim níos gaire don réaltacht.
I déanaí , atá tiomnaithe do mheaisín-fhoghlaim, cur síos ar conas a thosaigh taighde i réimse na líonraí optúla neural. Léirigh taighde le David AB Miller agus Michael Reck gur féidir cineál ciorcad fótóin ar a dtugtar interferometer Mach-Zehnder (MZI) a chumrú chun iolrú maitrís 2 × 2 a dhéanamh nuair a chuirtear MZI ar mhogalra triantánach chun maitrísí móra a iolrú, is féidir ciorcad a fháil a chuireann an algartam iolraithe veicteoir maitrís i bhfeidhm, ríomh bunúsach a úsáidtear sa mheaisínfhoghlaim.
Dhírigh taighde nua Intel ar cad a tharlaíonn nuair a bhíonn lochtanna éagsúla ar sceallóga optúla i mbaol le linn déantúsaíochta (ós rud é gur analógach í an fhótóinic ríomhaireachtúil) ina n-eascraíonn difríochtaí i gcruinneas ríomhaireachtúil idir sliseanna éagsúla den chineál céanna. Cé go ndearnadh staidéir chomhchosúla, dhírigh siad níos mó ar bharrfheabhsú iar-dhéantúsaíochta chun deireadh a chur le míchruinneas féideartha. Ach tá droch-scalability ag an gcur chuige seo de réir mar a éiríonn líonraí níos mó, rud a fhágann go bhfuil méadú ar an gcumhacht ríomhaireachta a theastaíonn chun líonraí optúla a bhunú. In ionad leas iomlán a bhaint iar-déantúsaíochta, mheas Intel sliseanna oiliúna aon-uaire roimh mhonarú trí úsáid a bhaint as ailtireacht torainn-fhulangach. Cuireadh oiliúint ar an líonra néarúil optúil tagartha uair amháin, agus ina dhiaidh sin dáileadh na paraiméadair oiliúna thar roinnt cásanna líonra monaraithe le difríochtaí ina gcomhpháirteanna.
Bhreithnigh foireann Intel dhá ailtireacht chun córais hintleachta saorga a thógáil bunaithe ar MZI: GridNet agus FFTNet. Is dócha go gcuireann GridNet MZIs in eangach, agus cuireann FFTNet i bhféileacáin iad. Tar éis dóibh oiliúint a chur ar ionsamhlúchán ar thasc tagarmharcála domhainfhoghlama aitheantais digit lámhscríofa (MNIST), fuair na taighdeoirí amach gur bhain GridNet cruinneas níos airde amach ná FFTNet (98% vs. 95%), ach bhí ailtireacht FFTNet “i bhfad níos láidre.” Go deimhin, thit feidhmíocht GridNet faoi bhun 50% nuair a cuireadh torann saorga leis (cur isteach a shamhlaíonn lochtanna féideartha i ndéantúsaíocht sliseanna optúla), agus d'fhan sé beagnach seasta i gcás FFTNet.
Deir na heolaithe go leagann a gcuid taighde an bunús le haghaidh modhanna oiliúna hintleachta saorga a d'fhéadfadh deireadh a chur leis an ngá le sliseanna optúla a mhionchoigeartú tar éis iad a tháirgeadh, rud a shábháil am agus acmhainní luachmhara.
“Mar aon le haon phróiseas déantúsaíochta, tarlóidh lochtanna áirithe a chiallaíonn go mbeidh difríochtaí beaga idir sliseanna a mbeidh tionchar acu ar chruinneas na ríomhanna,” a scríobh Casimir Wierzynski, stiúrthóir sinsearach ar Intel AI Product Group. “Má tá aonáin néarúla optúla le bheith ina gcuid inmharthana den éiceachóras crua-earraí AI, beidh orthu bogadh go sliseanna níos mó agus teicneolaíochtaí déantúsaíochta tionsclaíocha. Léiríonn ár dtaighde gur féidir méadú suntasach a dhéanamh ar an dóchúlacht go mbainfidh na sliseanna a bheidh mar thoradh air sin an fheidhmíocht inmhianaithe amach má roghnaítear an ailtireacht cheart roimh ré, fiú amháin i láthair na n-athruithe déantúsaíochta.”
Ag an am céanna go bhfuil Intel i mbun taighde go príomha, bhunaigh iarrthóir PhD MIT Yichen Shen an Lightelligence tosaithe atá bunaithe i Boston, a bhfuil $10,7 milliún bailithe aige i maoiniú fiontair agus sliseanna optúla fréamhshamhail d'fhoghlaim meaisín atá 100 uair níos tapúla ná sliseanna leictreonacha nua-aimseartha agus a laghdaíonn tomhaltas cumhachta de réir ord méide, rud a léiríonn go soiléir arís gealltanas na dteicneolaíochtaí fótóinic.
Foinse: 3dnews.ru