Cód oscailte do shintéis beochana ag baint úsáide as líonraí néaracha

Tá grúpa taighdeoirí ó Shanghai Ollscoil Theicniúil.... foilsithe uirlisí Pearsanóir, a cheadaíonn modhanna meaisínfhoghlama a úsáid chun gluaiseachtaí daoine a insamhail ag baint úsáide as íomhánna statacha, chomh maith le héadaí a athsholáthar, iad a aistriú go timpeallacht eile agus an uillinn óna bhfuil rud le feiceáil a athrú. Tá an cód scríofa i Python
ag baint úsáide as creat PyTorch. Éilíonn Tionól freisin tóirse agus Foireann Uirlisí CUDA.

Faigheann an fhoireann uirlisí íomhá déthoiseach mar ionchur agus sintéisíonn sé toradh modhnaithe bunaithe ar an tsamhail roghnaithe. Tacaítear le trí rogha claochlaithe:
Réad gluaisteach a chruthú a leanann na gluaiseachtaí ar ar cuireadh oiliúint ar an tsamhail. Eilimintí cuma a aistriú ó mhúnla go rud (mar shampla, athrú éadaí). Uillinn nua a ghiniúint (mar shampla, sintéis íomhá phróifíle bunaithe ar ghrianghraf lán-aghaidh). Is féidir na trí mhodhanna go léir a chomhcheangal, mar shampla, is féidir leat físeán a ghiniúint ó ghrianghraf a shamhlaíonn feidhmíocht cleas casta acrobatic in éadaí éagsúla.

Le linn an phróisis sintéise, déantar na hoibríochtaí a bhaineann le rud a roghnú i bhfótagraf agus na heilimintí cúlra atá in easnamh a fhoirmiú agus iad ag bogadh ag an am céanna. Is féidir an tsamhail líonra néarúil a oiliúint uair amháin agus é a úsáid le haghaidh claochluithe éagsúla. Le haghaidh luchtú ar fáil samhlacha réidh de dhéantús an duine a ligeann duit na huirlisí a úsáid láithreach gan réamhoiliúint. Tá gá le GPU le méid cuimhne 8GB ar a laghad chun oibriú.

Murab ionann agus modhanna claochlaithe atá bunaithe ar chlaochlú ag príomhphointí ag cur síos ar shuíomh an chomhlachta i spás déthoiseach, déanann Impersonator iarracht mogalra tríthoiseach a shintéisiú le cur síos ar an gcorp ag baint úsáide as modhanna meaisínfhoghlama.
Ceadaíonn an modh molta ionramhálacha ag cur san áireamh cruth pearsantaithe an chomhlachta agus staidiúir reatha, ag ionsamhladh gluaiseachtaí nádúrtha na géaga.

Chun buneolas ar nós uigeachtaí, stíl, dathanna agus aithint aghaidhe a chaomhnú le linn an phróisis claochlaithe, líonra néaraíoch naimhdeach giniúna (Warping GAN leachtach). Baintear faisnéis faoin réad foinse agus na paraiméadair chun é a shainaithint go beacht trí iarratas a dhéanamh líonra neural convolutional.

Foinse: oscailtenet.ru