D’fhoilsigh foireann taighdeoirí ó Ollscoil Padua (an Iodáil) agus Ollscoil Delft (An Ísiltír) modh chun meaisínfhoghlama a úsáid chun cód PIN iontráilte a athchruthú ó fhístaifeadadh den limistéar ionchuir atá clúdaithe le lámh ATM. . Agus cód PIN 4 dhigit á iontráil, meastar go bhfuil an dóchúlacht go ndéanfar an cód ceart a thuar ag 41%, ag cur san áireamh an fhéidearthacht trí iarrachtaí a dhéanamh roimh bhlocáil. I gcás cóid PIN 5 dhigit, ba é 30% an dóchúlacht réamh-mheastacháin. Rinneadh turgnamh ar leith inar rinne 78 oibrí deonach iarracht an cód PIN a thuar ó fhíseáin taifeadta comhchosúla. Sa chás seo, ba é 7.92% an dóchúlacht go n-éireodh le tuar tar éis trí iarrachtaí.
Agus tú ag clúdach an phainéil dhigitigh ATM le do phailme, tá an chuid den lámh a bhfuil an t-ionchur déanta aige fós gan nochtadh, rud is leor chun cad a tharlaíonn nuair a thuar trí shuíomh na láimhe a athrú agus na méara nach bhfuil clúdaithe go hiomlán a aistriú. Nuair a dhéantar anailís ar ionchur gach digite, scriosann an córas eochracha nach féidir a bhrú agus suíomh na láimhe clúdaigh á gcur san áireamh, agus ríomhann sé freisin na roghanna is dóichí le haghaidh brú bunaithe ar shuíomh an bhrú láimhe i gcoibhneas le suíomh na n-eochracha. . Chun an dóchúlacht go ndéanfar ionchur a bhrath a mhéadú, is féidir fuaim na n-eochairbhuillí a thaifeadadh freisin, rud atá beagán difriúil do gach eochair.
Bhain an turgnamh úsáid as córas meaisínfhoghlama a bhí bunaithe ar úsáid líonra néarúil chomhtháite (CNN) agus líonra néarach athfhillteach bunaithe ar ailtireacht LSTM (Cuimhne Gearrthéarmach Fada). Bhí an líonra CNN freagrach as sonraí spásúlachta a bhaint as gach fráma, agus d'úsáid an líonra LSTM na sonraí seo chun patrúin a bhaineann le hamanna éagsúla a bhaint amach. Cuireadh oiliúint ar an tsamhail ar fhíseáin de 58 duine éagsúil ag dul isteach i gcóid PIN ag baint úsáide as modhanna cumhdaigh ionchuir a roghnaigh na rannpháirtithe (chuir gach rannpháirtí isteach 100 cód difriúil, i.e., úsáideadh 5800 sampla ionchuir le haghaidh oiliúna). Le linn na hoiliúna, tugadh le fios go mbaineann formhór na n-úsáideoirí úsáid as ceann amháin de thrí phríomh-mhodh chun ionchur a chlúdach.
Chun an tsamhail meaisínfhoghlama a oiliúint, úsáideadh freastalaí bunaithe ar phróiseálaí Xeon E5-2670 le 128 GB RAM agus trí chárta Tesla K20m le 5GB cuimhne an ceann. Tá an chuid bogearraí scríofa i Python ag baint úsáide as leabharlann Keras agus ardán Tensorflow. Ós rud é go bhfuil painéil ionchuir ATM difriúil agus go mbraitheann toradh an tuar ar shaintréithe mar phríomhmhéid agus topology, tá gá le hoiliúint ar leith do gach cineál painéil.
Mar bhearta chun cosaint a dhéanamh ar an modh ionsaithe atá beartaithe, moltar, más féidir, cóid PIN de 5 dhigit a úsáid in ionad 4 dhigit, agus déan iarracht freisin an oiread den spás ionchuir agus is féidir a chlúdach le do lámh (tá an modh fós éifeachtach má tá thart ar 75% den limistéar ionchuir clúdaithe le do lámh). Moltar do mhonaróirí ATM úsáid a bhaint as scáileáin chosanta speisialta a cheiltíonn ionchur, chomh maith le painéil ionchuir tadhaill nach meicniúla iad, suíomh na n-uimhreacha ar a n-athraíonn go randamach.
Foinse: oscailtenet.ru