Madainn mhath, Habr!
Chan eil dad againn ri chur ri tiotal an artaigil anns an ro-fhiosrachadh againn - mar sin gheibh a h-uile duine cuireadh don chat sa bhad. Leugh agus thoir beachd.
Gheibh proifeiseantaich leasachaidh gluasadach buannachd bho na h-atharrachaidhean rèabhlaideach a tha ri thabhann an-diugh. . Is e a’ phuing mar a leasaicheas an teicneòlas seo tagradh gluasadach sam bith, is e sin, tha e a ’toirt ìre ùr de ghoireasachd dha luchd-cleachdaidh agus a’ toirt cothrom dhut feartan cumhachdach a chleachdadh, mar eisimpleir, gus na molaidhean as ceart a thoirt seachad, , no lorg sa bhad .
Tha an leasachadh luath seo air ionnsachadh innealan gluasadach mar fhreagairt do ghrunn dhuilgheadasan cumanta a dh’ fhuiling sinn ann an ionnsachadh innealan clasaigeach. Gu dearbh, tha a h-uile dad follaiseach. Anns an àm ri teachd, feumaidh tagraidhean gluasadach giollachd dàta nas luaithe agus tuilleadh lughdachadh ann an latency.
Is dòcha gu bheil thu air smaoineachadh carson mu thràth , chan urrainn dìreach co-dhùnadh a ruith san sgòth. An toiseach, tha teicneòlasan sgòthan an urra ri nodan meadhanach (smaoinich air ionad dàta mòr le stòradh dàta farsaing agus cumhachd coimpiutaireachd mòr). Chan urrainn don dòigh meadhanaichte seo làimhseachadh astaran giollachd gu leòr gus eòlasan gluasadach rèidh a chruthachadh le cumhachd ionnsachadh innealan. Feumar dàta a phròiseasadh sa mheadhan agus an uairsin a chuir air ais gu innealan. Feumaidh an dòigh-obrach seo ùine, airgead agus chan eil e a’ gealltainn prìobhaideachd an dàta fhèin.
Mar sin, às deidh dhuinn na prìomh bhuannachdan sin a thaobh ionnsachadh innealan gluasadach a mhìneachadh, leig dhuinn sùil nas mionaidiche a thoirt air carson a bu chòir an tionndadh ionnsachaidh inneal a tha a’ nochdadh ro ar sùilean a bhith inntinneach dhutsa gu pearsanta mar leasaiche gluasadach.
Lùghdaich Latency
Tha fios aig luchd-leasachaidh app gluasadach gum faod barrachd latency a bhith na chomharra dubh airson prògram, ge bith dè cho math ‘s a tha na feartan aige no dè cho cliùiteach sa tha am brannd. Roimhe sin, bha innealan Android ann , air sgàth 's gu robh coimhead bhidio is claisneachd gu tric a-mach à sioncranachadh. Mar an ceudna, faodaidh neach-dèiligidh meadhanan sòisealta le latency àrd conaltradh a dhèanamh na fhìor chràdh don neach-cleachdaidh.
Tha buileachadh ionnsachadh innealan air inneal a’ sìor fhàs cudromach gu sònraichte air sgàth cùisean latency mar seo. Smaoinich mar a bhios sìoltachain ìomhaigh ag obair airson lìonraidhean sòisealta, no molaidhean taigh-bìdh stèidhichte air geolocation. Ann an leithid de thagraidhean, feumaidh an latency a bhith glè bheag airson a bhith a’ coileanadh aig an ìre as àirde.
Mar a chaidh a ràdh gu h-àrd, faodaidh giollachd sgòthan a bhith slaodach uaireannan, agus tha an leasaiche ag iarraidh gum bi an latency faisg air neoni airson comasan ionnsachaidh inneal app gluasadach obrachadh mar bu chòir. Bidh ionnsachadh innealan air innealan a’ fosgladh comasan giullachd dàta a dh’ fhaodadh a bhith a’ lughdachadh latency gu faisg air neoni.
Mean air mhean tha luchd-saothrachaidh fònaichean sgairteil agus fuamhairean margaidh teignigeach a’ tòiseachadh air seo a thoirt gu buil. Airson ùine mhòr, dh'fhuirich Apple na stiùiriche anns a 'ghnìomhachas seo, a' leasachadh airson fònaichean sgairteil a’ cleachdadh an t-siostam Bionic aca, a bhios a’ cur an gnìomh an Neural Engine, a chuidicheas le bhith a’ stiùireadh lìonraidhean neural gu dìreach air an inneal, agus aig an aon àm a’ coileanadh .
Tha Apple cuideachd a’ leantainn air adhart a’ leasachadh Core ML, an àrd-ùrlar ionnsachaidh inneal aige airson aplacaidean gluasadach, ceum air cheum; anns an leabharlann taic a bharrachd airson GPUs; Tha Google a’ leantainn air adhart a’ cur feartan ro-luchdaichte ris an àrd-ùrlar ionnsachaidh inneal aige ML Kit. Le bhith a’ cleachdadh nan teicneòlasan sin, faodaidh tu tagraidhean a leasachadh a leigeas leat dàta a phròiseasadh aig astar dealanach, cuir às do dàil sam bith agus lughdachadh àireamh mhearachdan.
Tha an cothlamadh seo de chruinneas agus eòlasan cleachdaiche fuaigheil na phrìomh mheatrach a dh’ fheumas luchd-leasachaidh app gluasadach beachdachadh nuair a bheir iad a-steach comasan ionnsachaidh innealan a-steach do na h-aplacaidean aca. Agus gus a leithid de ghnìomhachd a ghealltainn, tha feum air .
Tèarainteachd agus prìobhaideachd nas fheàrr
Is e buannachd mhòr eile a tha ann an coimpiutaireachd iomaill nach gabh a ràdh cus na tha e a’ leasachadh tèarainteachd luchd-cleachdaidh agus prìobhaideachd. Tha gealltainn tèarainteachd agus prìobhaideachd dàta san tagradh na phàirt riatanach de ghnìomhan an leasaiche, gu sònraichte a’ toirt aire don fheum air cumail ri GDPR (Riaghladh Dìon Dàta Coitcheann), laghan Eòrpach ùra, a bheir buaidh gun teagamh air cleachdadh leasachadh gluasadach. .
Leis nach fheum dàta a bhith air a chuir suas an abhainn no chun sgòth airson a ghiullachd, chan eil e cho comasach dha cybercriminals brath a ghabhail air so-leòntachd sam bith a chaidh a chruthachadh aig ìre an gluasaid; mar sin, tha ionracas an dàta air a chumail suas. Tha seo ga dhèanamh nas fhasa do luchd-leasachaidh app gluasadach cumail ri riaghailtean tèarainteachd dàta GDPR.
Tha ionnsachadh innealan air innealan cuideachd a’ comasachadh dì-mheadhanachadh, mòran san aon dòigh ri blockchain. Ann am faclan eile, tha e nas duilghe do luchd-hackers ionnsaigh DDoS a chuir air bhog air lìonra ceangailte de dh’ innealan falaichte na bhith a ’dèanamh an aon ionnsaigh air frithealaiche meadhanach. Faodaidh an teicneòlas seo a bhith feumail cuideachd nuair a bhios tu ag obair le drones agus airson sùil a chumail air gèilleadh ri reachdas.
Bidh na sgoltagan fònaichean sgairteil gu h-àrd bho Apple cuideachd a’ cuideachadh le bhith ag adhartachadh tèarainteachd agus prìobhaideachd luchd-cleachdaidh - mar eisimpleir, faodaidh iad a bhith nam bunait airson Face ID. Tha am feart iPhone seo air a stiùireadh le lìonra neural a tha air a chleachdadh air na h-innealan a bhios a 'tional dàta bho gach riochdachadh eadar-dhealaichte air aghaidh neach-cleachdaidh. Mar sin, tha an teicneòlas a’ frithealadh mar dhòigh aithneachaidh air leth ceart agus earbsach.
Bidh iad sin agus bathar-cruaidh nas ùire le comas AI na dhòigh air eadar-obrachadh fòn cliste neach-cleachdaidh nas sàbhailte. Gu dearbh, gheibh luchd-leasachaidh sreath a bharrachd de chrioptachadh gus dàta luchd-cleachdaidh a dhìon.
Chan eil feum air ceangal eadar-lìn
Cùisean latency gu aon taobh, tha feum air deagh cheangal eadar-lìn airson dàta a chuir chun sgòth airson a ghiullachd agus a thighinn gu co-dhùnaidhean. Gu tric, gu sònraichte ann an dùthchannan leasaichte, chan fheumar gearan a dhèanamh mun eadar-lìn. Ach dè a nì thu ann an sgìrean far a bheil an ceangal nas miosa? Nuair a thèid ionnsachadh innealan a chuir an gnìomh air innealan, bidh lìonraidhean neural beò air na fònaichean fhèin. Mar sin, faodaidh an leasaiche an teicneòlas a chuir gu inneal sam bith agus àite sam bith, ge bith dè an càileachd a th ’ann. A bharrachd air an sin, tha an dòigh-obrach seo a 'leantainn gu .
Is e seo aon de na gnìomhachasan a dh’ fhaodadh buannachd sònraichte fhaighinn bho ionnsachadh innealan air-inneal, leis gum bi e comasach do luchd-leasachaidh innealan a chruthachadh a nì sgrùdadh air comharran deatamach no eadhon lannsaireachd robotach a thoirt seachad gun cheangal eadar-lìn sam bith. Bidh an teicneòlas seo feumail cuideachd do dh’ oileanaich a tha airson faighinn gu stuthan òraid gun cheangal eadar-lìn - mar eisimpleir, fhad ‘s a tha iad ann an tunail còmhdhail.
Aig a’ cheann thall, bheir ionnsachadh innealan air innealan na h-innealan do luchd-leasachaidh gus innealan a chruthachadh a bheir buannachd do luchd-cleachdaidh air feadh an t-saoghail, ge bith dè an suidheachadh ceangail eadar-lìn aca. Leis gum bi cumhachd fònaichean sgairteil ùra co-dhiù cho cumhachdach ris an fheadhainn a th’ ann an-dràsta, dìochuimhnichidh luchd-cleachdaidh mu dhuilgheadasan le dàil nuair a bhios iad ag obair leis an tagradh far-loidhne.
A’ lughdachadh chosgaisean airson do ghnìomhachas
Faodaidh ionnsachadh innealan air innealan cuideachd fortan a shàbhaladh dhut le bhith gun a bhith a’ pàigheadh cunnradairean bhon taobh a-muigh airson mòran de na fuasglaidhean a chuir an gnìomh agus a chumail suas. Mar a chaidh a ràdh gu h-àrd, ann an iomadh cùis faodaidh tu a dhèanamh às aonais an sgòth agus an eadar-lìn.
Is e seirbheisean sgòthan GPU agus AI na fuasglaidhean as daoire a dh'fhaodar a cheannach. Nuair a bhios tu a’ ruith mhodalan air an inneal agad, chan fheum thu pàigheadh airson na cruinneachaidhean sin uile, leis gu bheil barrachd is barrachd fònaichean sgairteil uidheamaichte le an-diugh. .
Le bhith a’ seachnadh trom-laighe giollachd dàta trom a tha a’ tachairt eadar an inneal agus an sgòth, bidh thu a’ sàbhaladh gu mòr; Mar sin, tha e gu math prothaideach fuasglaidhean ionnsachaidh inneal a chuir an gnìomh air innealan. A bharrachd air an sin, sàbhalaidh tu airgead leis gu bheil riatanasan leud-bann an tagraidh agad air an lughdachadh gu mòr.
Bidh na h-innleadairean fhèin cuideachd a’ sàbhaladh mòran air a’ phròiseas leasachaidh, leis nach fheum iad bun-structar sgòthan a bharrachd a chruinneachadh agus a chumail suas. Air an làimh eile, tha e comasach barrachd a choileanadh le sgioba nas lugha. Mar sin, tha planadh ghoireasan daonna ann an sgiobaidhean leasachaidh mòran nas èifeachdaiche.
co-dhùnadh
Gun teagamh, anns na 2010n, thàinig an sgòth gu bhith na fhìor bhuannachd, a 'sìmpleachadh giollachd dàta. Ach tha teicneòlas àrd a’ leasachadh gu h-obann, agus dh’ fhaodadh ionnsachadh innealan air innealan a thighinn gu bhith na inbhe de facto chan ann a-mhàin ann an raon leasachadh gluasadach, ach cuideachd ann an Internet of Things.
Le latency nas lugha, tèarainteachd nas fheàrr, comasan far-loidhne, agus cosgaisean nas ìsle san fharsaingeachd, chan eil e na iongnadh gu bheil na cluicheadairean as motha ann an leasachadh gluasadach a’ cur geall mòr air an teicneòlas. Bu chòir do luchd-leasachaidh aplacaidean gluasadach cuideachd sùil nas mionaidiche a thoirt air gus cumail suas ris na h-amannan.
Source: www.habr.com