Chan eil e coltach gum bi duine ag argamaid leis gu bheil dealbhadh LSIn àbhaisteach (ASICn) fada bho bhith na phròiseas sìmplidh agus luath. Ach tha mi ag iarraidh agus feumach air a bhith nas luaithe: an-diugh chuir mi a-mach algorithm, agus seachdain an dèidh sin thug mi air falbh am pròiseact didseatach crìochnaichte. Is e an fhìrinn gur e toradh aon-uair a th’ ann an LSIan fìor speisealta. Is ann ainneamh a bhios feum orra seo ann an baidsean de mhilleanan, agus air an leasachadh faodaidh tu na h-uimhir de dh’ airgead agus goireasan daonna a chosg mar a thogras tu, ma dh’ fheumar seo a dhèanamh anns an ùine as giorra a tha comasach. Bu chòir ASIC sònraichte, agus mar sin an fheadhainn as èifeachdaiche airson an gnìomhan fhuasgladh, a bhith nas saoire a leasachadh, a tha a’ fàs mega-iomchaidh aig an ìre làithreach de leasachadh ionnsachadh innealan. Air an aghaidh seo, chan urrainnear na bagannan a chruinnich margaidh nan coimpiutairean agus, gu sònraichte, adhartasan GPU ann an raon ionnsachadh innealan (ML) a sheachnadh tuilleadh.
Gus dealbhadh ASICn airson gnìomhan ML a luathachadh, tha DARPA a’ stèidheachadh prògram ùr - Real Time Machine Learning (RTML). Tha am prògram ionnsachaidh inneal fìor-ùine a’ toirt a-steach a bhith a’ leasachadh inneal-cruinneachaidh no àrd-ùrlar bathar-bog a dh’ fhaodadh ailtireachd chip a dhealbhadh gu fèin-ghluasadach airson frèam ML sònraichte. Bu chòir don àrd-ùrlar mion-sgrùdadh fèin-ghluasadach a dhèanamh air an algairim ionnsachaidh inneal a tha san amharc agus an seata dàta airson an algairim seo a thrèanadh, agus às deidh sin bu chòir dha còd a thoirt a-mach ann an Verilog gus ASIC sònraichte a chruthachadh. Chan eil eòlas aig luchd-leasachaidh algorithm ML air dealbhadairean chip, agus is ann ainneamh a bhios luchd-dealbhaidh eòlach air prionnsapalan ionnsachadh innealan. Bu chòir don phrògram RTML cuideachadh gus dèanamh cinnteach gu bheil buannachdan an dà chuid air an cur còmhla ann an àrd-ùrlar leasachaidh ASIC fèin-ghluasadach airson ionnsachadh innealan.
Rè cuairt-beatha prògram RTML, feumar na fuasglaidhean a lorgar a dhearbhadh ann an dà phrìomh raon tagraidh: lìonraidhean 5G agus giullachd ìomhaighean. Cuideachd, thèid am prògram RTML agus na h-àrd-ùrlaran bathar-bog a chaidh a chruthachadh airson dealbhadh fèin-ghluasadach de luathadairean ML a chleachdadh gus algorithms agus stòran-dàta ML ùra a leasachadh agus fheuchainn. Mar sin, eadhon mus tèid an silicon a dhealbhadh, bidh e comasach measadh a dhèanamh air na tha san amharc airson frèaman ùra. Bidh an com-pàirtiche DARPA sa phrògram RTML mar an National Science Foundation (NSF), a tha cuideachd an sàs ann an duilgheadasan ionnsachadh innealan agus leasachadh algorithms ML. Thèid an inneal-cruinneachaidh leasaichte a ghluasad gu NSF, agus air ais tha DARPA an dùil inneal-cruinneachaidh agus àrd-ùrlar fhaighinn airson dealbhadh algorithms ML. Anns an àm ri teachd, bidh dealbhadh bathar-cruaidh agus cruthachadh algorithms gu bhith na fhuasgladh amalaichte, a bheir gu buil siostaman inneal a tha fèin-ionnsachadh ann an àm fìor.
Source: 3d naidheachdan.ru