A’ leantainn le cuspair co-fharpaisean ionnsachadh innealan air Habré, bu mhath leinn dà àrd-ùrlar eile a thoirt do leughadairean. Gu cinnteach chan eil iad cho mòr ri kaggle, ach gu cinnteach tha iad airidh air aire.

Gu pearsanta, cha toil leam kaggle cus airson grunn adhbharan:

• an toiseach, bidh co-fharpaisean an sin gu tric a 'mairsinn grunn mhìosan, agus feumaidh com-pàirteachadh gnìomhach tòrr oidhirp;
• san dàrna àite, kernels poblach (fuasglaidhean poblach). Tha luchd-leanmhainn Kaggle a’ comhairleachadh a bhith gan làimhseachadh le socair manaich Tibet, ach ann an da-rìribh tha e tàmailteach nuair a thig rudeigin a tha thu air a bhith ag obair a dh’ ionnsaigh airson mìos no dhà gu h-obann gu bhith air a dhealbhadh air truinnsear airgid airson a h-uile duine.

Gu fortanach, thathas a’ cumail co-fharpaisean ionnsachadh innealan air àrd-ùrlaran eile, agus thèid bruidhinn air dhà de na farpaisean sin.

IDAO	SNA Hackathon 2019
Cànan oifigeil: Beurla, eagraichean: Yandex, Sberbank, HSE	Russian cànan oifigeil, eagraichean: Mail.ru Group
Cuairt Air-loidhne: 15 Faoilleach - 11 Gearran, 2019; Cuairt Dheireannach air an Làrach: 4-6 Giblean, 2019	air-loidhne - bho 7 Gearran gu 15 Màrt; far-loidhne - bho 30 Màrt gu 1 Giblean.
A’ cleachdadh seata sònraichte de dhàta mu dheidhinn mìrean anns an Large Hadron Collider (slighe, momentum, agus paramadairean corporra iom-fhillte eile), dèan cinnteach an e muon a th’ ann no nach eil. Bhon aithris seo, chaidh 2 ghnìomh a chomharrachadh: - ann an aon cha robh agad ach do ro-innse a chuir, - agus anns an fhear eile - an còd iomlan agus am modail airson ro-innse, agus bha an coileanadh fo smachd cuingealachaidhean gu math teann air ùine ruith agus cleachdadh cuimhne	Airson farpais SNA Hackathon, chaidh logaichean de thaisbeanaidhean susbaint bho bhuidhnean fosgailte ann am biadhan naidheachdan luchd-cleachdaidh airson Gearran-Màrt 2018 a chruinneachadh. Anns an t-seata deuchainn tha an t-seachdain gu leth mu dheireadh den Mhàrt. Anns gach inntrigeadh sa log tha fiosrachadh mu na chaidh a shealltainn agus cò dha, a bharrachd air mar a dhèilig an neach-cleachdaidh ris an t-susbaint seo: mheas e e, thug e iomradh air, thug e aire dha, no chuir e am falach e bhon bhiadhadh. Is e brìgh gnìomhan SNA Hackathon a bhith a’ rangachadh gach neach-cleachdaidh den lìonra sòisealta Odnoklassniki am biadhadh aige, ag àrdachadh cho àrd sa ghabhas na puist sin a gheibh “clas”. Aig an ìre air-loidhne, chaidh an obair a roinn ann an 3 pàirtean: 1. dreuchdan rang a rèir diofar fheartan co-obrachail 2. dreuchdan rangachaidh stèidhichte air na h-ìomhaighean anns a bheil iad 3. rang dreuchdan a rèir an teacsa anns a bheil iad
Meatrach àbhaisteach iom-fhillte, rudeigin mar ROC-AUC	ROC-AUC cuibheasach a rèir neach-cleachdaidh
Duaisean airson a’ chiad ìre - lèintean-T airson àiteachan N, slighe chun dàrna ìre, far an deach àite-fuirich is biadh a phàigheadh ​​tron ​​cho-fharpais An dàrna ìre - ??? (Airson adhbharan sònraichte, cha robh mi an làthair aig cuirm nan duaisean agus cha robh e comasach dhomh faighinn a-mach dè na duaisean a bh’ ann aig a’ cheann thall). Gheall iad coimpiutairean-glùine do gach ball den sgioba a bhuannaich	Duaisean airson a 'chiad ìre - lèintean-T airson na 100 com-pàirtichean as fheàrr, an trannsa chun an dàrna ìre, far an deach siubhal gu Moscow, àite-fuirich agus biadh tron ​​​​cho-fharpais a phàigheadh. Cuideachd, faisg air deireadh a’ chiad ìre, chaidh duaisean ainmeachadh airson an fheadhainn as fheàrr ann an 3 gnìomhan aig ìre 1: choisinn a h-uile duine cairt bhidio RTX 2080 TI! B 'e an dàrna ìre ìre sgioba, sgiobaidhean air a dhèanamh suas de 2 gu 5 daoine, duaisean: 1mh àite - 300 rubles 2mh àite - 200 rubles 3mh àite - 100 rubles duais diùraidh - 100 rubles
Buidheann oifigeil teileagram, ~190 com-pàirtiche, conaltradh sa Bheurla, bha aig ceistean ri feitheamh grunn làithean airson freagairt	Buidheann oifigeil ann an teileagram, ~1500 com-pàirtiche, còmhradh gnìomhach air gnìomhan eadar com-pàirtichean agus luchd-eagrachaidh
Thug na h-eagraichean seachad dà fhuasgladh bunaiteach, sìmplidh agus adhartach. Bha feum sìmplidh nas lugha na 16 GB de RAM, agus cha robh cuimhne adhartach a’ freagairt air 16. Aig an aon àm, a 'coimhead air adhart beagan, cha b' urrainn do na com-pàirtichean a bhith nas fheàrr na am fuasgladh adhartach. Cha robh duilgheadas sam bith ann a bhith a 'cur air bhog na fuasglaidhean sin. Bu chòir a thoirt fa-near gun robh san eisimpleir adhartach beachd le beachd air càite an tòisicheadh ​​​​iad air am fuasgladh a leasachadh.	Chaidh fuasglaidhean prìomhadail bunaiteach a thoirt seachad airson gach gnìomh, a bha furasta a dhol thairis air na com-pàirtichean. Ann an làithean tràtha na farpais, bha grunn dhuilgheadasan aig com-pàirtichean: an toiseach, chaidh an dàta a thoirt seachad ann an cruth Apache Parquet, agus cha robh a h-uile measgachadh de Python agus am pasgan parquet ag obair gun mhearachdan. B’ e an dàrna duilgheadas dealbhan a luchdachadh sìos bhon sgòth puist; aig an àm seo chan eil dòigh furasta air tòrr dàta a luchdachadh sìos aig an aon àm. Mar thoradh air an sin, chuir na duilgheadasan sin dàil air na com-pàirtichean airson latha no dhà.

IDAO. A 'chiad ìre

B’ e an obair mìrean muon/neo-muon a sheòrsachadh a rèir am feartan. B 'e prìomh fheart na h-obrach seo gu robh colbh cuideam anns an dàta trèanaidh, a bha na h-eagraichean fhèin air a mhìneachadh mar mhisneachd anns an fhreagairt airson na loidhne seo. B 'e an duilgheadas a bh' ann gun robh cuideaman àicheil ann an grunn shreathan.

Às deidh dhuinn smaoineachadh airson beagan mhionaidean mun loidhne leis an sanas (thug an sanas dìreach aire don fheart seo den cholbh cuideam) agus togail a ’ghraf seo, chuir sinn romhainn sgrùdadh a dhèanamh air 3 roghainnean:

1) cuir a-steach targaid nan loidhnichean le cuideaman àicheil (agus cuideaman a rèir sin)
2) gluais na cuideaman chun an luach as ìsle gus an tòisich iad bho 0
3) na cleachd cuideaman sreang

B 'e an treas roghainn an fheadhainn a bu mhiosa, ach leasaich a' chiad dhà an toradh, b 'e an roghainn a b' fheàrr an roghainn Àireamh 1, a thug sinn chun an dàrna àite anns a 'chiad obair agus an toiseach san dàrna h-àite.

B’ e an ath cheum againn ath-sgrùdadh a dhèanamh air an dàta airson luachan a bha a dhìth. Thug na h-eagraichean dhuinn dàta cìreadh mar-thà, far an robh grunn luachan a dhìth, agus chaidh -9999 a chuir nan àite.

Lorg sinn luachan a bha a dhìth anns na colbhan MatchedHit_{X,Y,Z}[N] agus MatchedHit_D{X,Y,Z}[N], agus dìreach nuair a N=2 neo 3. Mar a thuigeas sinn, cha do rinn cuid de ghràineanan seachad air na 4 lorgairean, agus stad an dàrna cuid air an 3mh no an 4mh truinnsear. Bha colbhan Lextra_{X,Y}[N] anns an dàta cuideachd, a tha a rèir coltais a’ toirt cunntas air an aon rud ri MatchedHit_{X,Y,Z}[N], ach a’ cleachdadh seòrsa de chur-a-mach. Mhol na tomhasan gann seo gum faodadh Lextra_{X,Y}[N] a bhith air a chuir an àite nan luachan a tha a dhìth ann am MatchedHit_{X,Y,Z}[N] (airson co-chomharran X agus Y a-mhàin). Bha MatchedHit_Z[N] air a lìonadh gu math leis a’ mheadhan. Thug na gluasadan sin cothrom dhuinn a’ chiad àite eadar-mheadhanach a ruighinn anns an dà ghnìomh.

Leis nach tug iad dad seachad airson a’ chiad ìre a bhuannachadh, dh’ fhaodadh sinn a bhith air stad an sin, ach lean sinn air adhart, tharraing sinn dealbhan brèagha agus nochd sinn feartan ùra.

Mar eisimpleir, lorg sinn ma tha sinn a 'dealbhadh puingean eadar-ghearraidh de ghràin le gach aon de na ceithir truinnsearan lorgaidh, chì sinn gu bheil na puingean air gach aon de na truinnsearan air an cruinneachadh ann an 5 ceart-cheàrnach le co-mheas taobh de 4 gu 5 agus stèidhichte aig a’ phuing (0,0), agus ann an Chan eil puingean sam bith anns a’ chiad cheart-cheàrnach.

Àireamh clàr / tomhasan ceart-cheàrnach	1	2	3	4	5
Clàr 1	500x625	1000x1250	2000x2500	4000x5000	8000x10000
Clàr 2	520x650	1040x1300	2080x2600	4160x5200	8320x10400
Clàr 3	560x700	1120x1400	2240x2800	4480x5600	8960x11200
Clàr 4	600x750	1200x1500	2400x3000	4800x6000	9600x12000

Às deidh dhuinn na tomhasan sin a dhearbhadh, chuir sinn ris 4 feartan gnèitheach ùra airson gach gràin - an àireamh ceart-cheàrnach anns a bheil e a’ trasnadh gach truinnsear.

Mhothaich sinn cuideachd gu robh coltas gu robh na gràineanan a’ sgapadh gu na taobhan bhon mheadhan agus dh’ èirich am beachd dòigh air choireigin measadh a dhèanamh air “càileachd” an sgapadh seo. Gu h-iomchaidh, is dòcha gum biodh e comasach seòrsa de pharabola “freagarrach” a chruthachadh a rèir an àite togail agus tuairmse a dhèanamh air an dealachadh bhuaithe, ach chuir sinn sinn fhìn chun loidhne dhìreach “freagarrach”. Às deidh dhuinn loidhnichean dìreach cho math a thogail airson gach puing inntrigidh, bha e comasach dhuinn obrachadh a-mach an claonadh àbhaisteach de shlighe gach gràin bhon loidhne dhìreach seo. Leis gur e 1 an claonadh cuibheasach airson targaid = 152, agus airson targaid = 0 b’ e 390 a bh’ ann, rinn sinn measadh gu mì-chinnteach air an fheart seo math. Agus gu dearbh, rinn am feart seo sa bhad e gu mullach an fheadhainn as fheumaile.

Bha sinn air leth toilichte agus chuir sinn ris a’ ghluasad de na 4 puingean eadar-ghearraidh airson gach gràin bhon loidhne dhìreach cheart mar fheartan 4 a bharrachd (agus dh’ obraich iad gu math cuideachd).

Tha ceanglaichean gu artaigilean saidheansail air cuspair na farpais, a thug an luchd-eagrachaidh dhuinn, air am beachd a bhrosnachadh gu bheil sinn fada bhon chiad fhear a dh’ fhuasglas an duilgheadas seo agus, is dòcha, gu bheil seòrsa de bhathar-bog sònraichte ann. Às deidh dhuinn stòr-dàta a lorg air github far an deach na dòighean IsMuonSimple, IsMuon, IsMuonLoose a chuir an gnìomh, ghluais sinn iad chun làrach againn le mion-atharrachaidhean. Bha na dòighean fhèin gu math sìmplidh: mar eisimpleir, ma tha an lùth nas lugha na ìre sònraichte, chan e muon a th ’ann, air neo is e muon a th’ ann. Tha e follaiseach nach b’ urrainn do fheartan sìmplidh mar seo àrdachadh a thoirt seachad ann an cleachdadh àrdachadh caisead, agus mar sin chuir sinn “astar” cudromach eile ris an stairsnich. Chaidh na feartan sin a leasachadh beagan cuideachd. Is dòcha, le bhith a 'dèanamh anailis nas mionaidiche air na dòighean a th' ann mar-thà, bha e comasach dòighean nas làidire a lorg agus an cur ris na comharran.

Aig deireadh na farpais, rinn sinn beagan tweaked am fuasgladh “luath” airson an dàrna duilgheadas; aig a’ cheann thall, bha e eadar-dhealaichte bhon bhun-loidhne anns na puingean a leanas:

1. Ann an sreathan le cuideam àicheil chaidh an targaid a thionndadh
2. Air a lìonadh le luachan a tha a dhìth ann am MatchedHit_{X,Y,Z}[N]
3. Lùghdachadh doimhneachd gu 7
4. Lùghdaich ìre ionnsachaidh gu 0.1 (bha e 0.19)

Mar thoradh air an sin, dh’ fheuch sinn ri barrachd fheartan (nach robh gu math soirbheachail), paramadairean taghte agus catboost air an trèanadh, lightgbm agus xgboost, dh’ fheuch sinn measgachadh eadar-dhealaichte de ro-innse agus mus do dh’ fhosgail sinn am prìobhaideach bhuannaich sinn le misneachd air an dàrna gnìomh, agus air a’ chiad fhear bha sinn am measg an ceannardan.

Às deidh dhuinn am prìobhaideach fhosgladh bha sinn san 10mh àite airson a’ 1d gnìomh agus 3mh airson an dàrna fear. Chaidh na stiùirichean uile a mheasgachadh, agus bha an astar gu prìobhaideach na b 'àirde na air a' bhòrd lib. Tha e coltach nach robh an dàta air a shreapadh gu math (no mar eisimpleir cha robh sreathan le cuideaman àicheil anns an phrìobhaideach) agus bha seo beagan mì-thoilichte.

SNA Hackathon 2019 - Teacsaichean. A 'chiad ìre

B’ e an obair dreuchdan luchd-cleachdaidh a rangachadh air lìonra sòisealta Odnoklassniki stèidhichte air an teacsa a bh’ annta; a bharrachd air an teacsa, bha beagan fheartan eile aig a’ phost (cànan, sealbhadair, ceann-latha agus àm cruthachaidh, ceann-latha agus àm seallaidh. ).

Mar dhòighean clasaigeach airson obrachadh le teacsa, bhithinn a’ soilleireachadh dà roghainn:

1. A’ mapadh gach facal ann an àite vectar n-thaobhach gus am bi vectaran co-chosmhail aig faclan co-chosmhail (leugh tuilleadh ann an an artaigil againn).
2. A’ cleachdadh mhodalan a dh’ obraicheas sa bhad le seantansan slàn. Mar eisimpleir, Bert. Ann an teòiridh, bu chòir don dòigh-obrach seo obrachadh nas fheàrr.

Leis gur e seo a’ chiad eòlas a bh’ agam air teacsaichean, bhiodh e ceàrr cuideigin a theagasg, agus mar sin ionnsaichidh mi mi fhìn. Seo na molaidhean a bheirinn dhomh fhìn aig toiseach na farpais:

1. Mus ruith thu airson rudeigin a theagasg, thoir sùil air an dàta! A bharrachd air an teacsa fhèin, bha grunn cholbhan air an dàta agus bha e comasach tòrr a bharrachd a chuir a-mach bhuapa na rinn mi. Is e an rud as sìmplidh còdachadh targaid a dhèanamh airson cuid de na colbhan.
2. Na ionnsaich bhon dàta gu lèir! Bha tòrr dàta ann (timcheall air 17 millean sreath) agus cha robh feum air a h-uile gin dhiubh a chleachdadh gus beachd-bharail a dhearbhadh. Bha trèanadh agus ro-ghiollachd gu math slaodach, agus tha e follaiseach gum biodh ùine agam deuchainn a dhèanamh air barailean nas inntinniche.
3. <Comhairle chonnspaideach> Chan fheumar coimhead airson modail marbhadh. Chuir mi seachad ùine mhòr a’ faighinn a-mach Elmo agus Bert, an dòchas gun toireadh iad mi gu àite àrd sa bhad, agus mar thoradh air an sin chleachd mi greimeachadh ro-thrèanadh FastText airson cànan na Ruis. Cha b’ urrainn dhomh astar nas fheàrr a choileanadh le Elmo, agus cha robh ùine agam fhathast faighinn a-mach le Bert.
4. <Comhairle chonnspaideach> Chan fheumar coimhead airson aon fheart marbhadh. A’ coimhead air an dàta, mhothaich mi nach eil teacsa ann an timcheall air 1 sa cheud de na teacsaichean! Ach bha ceanglaichean ann gu cuid de ghoireasan, agus sgrìobh mi parser sìmplidh a dh’ fhosgail an làrach agus a tharraing a-mach an tiotal agus an tuairisgeul. Bha e coltach gur e deagh bheachd a bh’ ann, ach an uairsin fhuair mi air falbh agus cho-dhùin mi na ceanglaichean gu lèir a pharsadh airson na teacsaichean gu lèir agus a-rithist chaill mi tòrr ùine. Cha tug seo uile adhartas mòr anns a 'thoradh deireannach (ged a dh' obraich mi a-mach, mar eisimpleir).
5. Bidh feartan clasaigeach ag obair. Bidh sinn Google, mar eisimpleir, “feartan teacsa kaggle”, a’ leughadh agus a’ cur ris a h-uile càil. Thug TF-IDF leasachadh seachad, mar a rinn feartan staitistigeil leithid fad teacsa, faclan, agus na tha de phuingeachadh.
6. Ma tha colbhan DateTime ann, is fhiach am parsadh ann an grunn fheartan eadar-dhealaichte (uairean, làithean na seachdain, msaa). Dè na feartan a bu chòir a bhith air an comharrachadh a bu chòir a sgrùdadh a’ cleachdadh ghrafaichean/cuid de mheatairean. An seo, gu sgiobalta, rinn mi a h-uile dad gu ceart agus chomharraich mi na feartan riatanach, ach cha bhiodh mion-sgrùdadh àbhaisteach air a ghoirteachadh (mar eisimpleir, mar a rinn sinn aig a ’chuairt dheireannach).

Mar thoradh air a’ cho-fharpais, rinn mi trèanadh air aon mhodail keras le convolution fhaclan, agus fear eile stèidhichte air LSTM agus GRU. Chleachd an dithis aca greimichean FastText ro-thrèanadh airson cànan na Ruis (dh’ fheuch mi ri grunn in-ghabhail eile, ach b’ iad sin an fheadhainn a b’ fheàrr a dh’obraich). Às deidh cuibheasachd de na ro-innse, ghabh mi an 7mh àite mu dheireadh a-mach à 76 com-pàirtiche.

Às deidh a’ chiad ìre chaidh fhoillseachadh artaigil le Nikolai Anokhin, a ghabh an dàrna àite (ghabh e pàirt a-mach à farpais), agus chaidh am fuasgladh aige suas gu ìre air choireigin a-rithist, ach chaidh e nas fhaide air sgàth uidheamachd aire ceist-iuchrach-luach.

An dàrna ìre OK & IDAO

Thachair an dàrna ìre de na farpaisean cha mhòr an dèidh a chèile, agus mar sin chuir mi romham coimhead orra còmhla.

An toiseach, thàinig mi fhìn agus an sgioba ùr gu crìch ann an oifis dhrùidhteach a 'chompanaidh Mail.ru, far an robh e mar dhleastanas oirnn na modailean de thrì slighean bhon chiad ìre a chur còmhla - teacsa, dealbhan agus co-obrachadh. Chaidh beagan a bharrachd air 2 latha a thoirt seachad airson seo, rud a thàinig gu bhith glè bheag. Gu dearbh, cha b’ urrainn dhuinn ach na toraidhean againn ath-aithris bhon chiad ìre gun a bhith a’ faighinn buannachd sam bith bhon aonachadh. Aig a’ cheann thall, ghabh sinn 5mh àite, ach cha b’ urrainn dhuinn am modal teacsa a chleachdadh. Às deidh sùil a thoirt air fuasglaidhean chom-pàirtichean eile, tha e coltach gum b ’fhiach feuchainn ris na teacsaichean a chruinneachadh agus an cur ris a’ mhodal co-obrachaidh. B’ e taobh-buaidh na h-ìre seo beachdan ùra, a’ coinneachadh agus a’ conaltradh ri com-pàirtichean fionnar agus eagraichean, a bharrachd air fìor dhroch chadal, a dh’ fhaodadh a bhith air buaidh a thoirt air toradh na h-ìre mu dheireadh de IDAO.

B ’e an obair aig ìre dheireannach IDAO 2019 ro-innse an ùine feitheimh airson òrdugh airson draibhearan tacsaidh Yandex aig a’ phort-adhair. Aig ìre 2, chaidh 3 gnìomhan = 3 puirt-adhair a chomharrachadh. Airson gach port-adhair, tha dàta mionaid-air-mionaid air an àireamh de òrdughan tacsaidh airson sia mìosan air a thoirt seachad. Agus mar dàta deuchainn, chaidh an ath mhìos agus dàta mionaid-às-mionaid mu òrdughan airson na 2 sheachdain a dh’ fhalbh a thoirt seachad. Cha robh mòran ùine ann (1,5 latha), bha an obair gu math sònraichte, cha tàinig ach aon neach bhon sgioba chun fharpais - agus mar thoradh air sin, b’ e àite brònach a bh’ ann faisg air an deireadh. Am measg bheachdan inntinneach bha oidhirpean air dàta bhon taobh a-muigh a chleachdadh: aimsir, tagaichean trafaic agus staitistig òrdugh tacsaidh Yandex. Ged nach do dh'innis na h-eagraichean dè na puirt-adhair a bh 'ann, bha mòran chom-pàirtichean den bheachd gur e Sheremetyevo, Domodedovo agus Vnukovo a bh' annta. Ged a chaidh am beachd seo a dhiùltadh às deidh a 'cho-fharpais, leasaich feartan, mar eisimpleir, dàta sìde Moscow na toraidhean an dà chuid air dearbhadh agus air a' bhòrd stiùiridh.

co-dhùnadh

1. Tha co-fharpaisean ML fionnar is inntinneach! Lorgaidh tu an seo cleachdadh sgilean ann am mion-sgrùdadh dàta, agus ann am modalan seòlta agus dòighean-obrach, agus tha fàilte air mothachadh cumanta.
2. Tha ML mar-thà na bhuidheann mòr de eòlas a tha coltach gu bheil e a’ fàs gu mòr. Shuidhich mi amas dhomh fhìn eòlas fhaighinn air diofar raointean (comharran, dealbhan, clàran, teacsa) agus thuig mi mu thràth dè a tha ann airson sgrùdadh. Mar eisimpleir, às deidh na co-fharpaisean sin chuir mi romhpa sgrùdadh a dhèanamh: algorithms cruinneachadh, dòighean adhartach airson a bhith ag obair le leabharlannan àrdachadh caisead (gu sònraichte, ag obair le CatBoost air an GPU), lìonraidhean capsail, an uidheamachd aire ceist-iuchrach-luach.
3. Chan ann le kaggle a-mhàin! Tha tòrr fharpaisean eile ann far a bheil e nas fhasa lèine-T fhaighinn co-dhiù, agus tha barrachd chothroman ann airson duaisean eile.
4. Dèan conaltradh! Tha coimhearsnachd mhòr ann mar-thà ann an raon ionnsachadh innealan agus mion-sgrùdadh dàta, tha buidhnean cuspaireil ann an teileagram, slack, agus daoine trom bho Mail.ru, Yandex agus companaidhean eile a ’freagairt cheistean agus a’ cuideachadh luchd-tòiseachaidh agus an fheadhainn a tha a ’leantainn air an t-slighe san raon seo. de eòlas.
5. Tha mi a’ comhairleachadh a h-uile duine a bha air am brosnachadh leis a’ phuing roimhe tadhal datafest - prìomh cho-labhairt an-asgaidh ann am Moscow, a thèid a chumail air 10-11 Cèitean.

Source: www.habr.com