Luchd-rannsachaidh bho Microsoft agus Oilthigh Meadhan Shìona dòigh ùr àrd-choileanaidh airson a bhith a’ cumail sùil air grunn nithean ann am bhidio a’ cleachdadh teicneòlasan ionnsachaidh innealan - FairMOT (Fair Multi-Object Tracking). Còd le buileachadh modh stèidhichte air Pytorch agus modalan trèanaidh air GitHub.
Bidh a’ mhòr-chuid de dhòighean tracadh stuthan gnàthaichte a’ cleachdadh dà ìre, gach fear air a chuir an gnìomh le lìonra neural fa leth. Tha a’ chiad ìre a’ ruith modail airson a bhith a’ dearbhadh far a bheil nithean inntinneach, agus tha an dàrna ìre a’ cleachdadh modal sgrùdaidh comainn a thathar a’ cleachdadh gus nithean ath-chomharrachadh agus acraichean a cheangal riutha.
Bidh FairMOT a’ cleachdadh buileachadh aon-ìre stèidhichte air lìonra neural convolutional deformable (, Deformable Convolutional Network), a leigeas leat àrdachadh follaiseach a choileanadh ann an astar tracadh nithean. Bidh FairMOT ag obair às aonais acraichean, a’ cleachdadh inneal ath-chomharrachaidh gus faighinn a-mach mu na h-ionadan de nithean air mapa nì àrd-chruinneas. Aig an aon àm, tha pròiseasar air a chur gu bàs a bhios a 'measadh feartan fa leth de nithean a dh'fhaodar a chleachdadh gus an dearbh-aithne a ro-innse, agus bidh am prìomh mhodal a' coileanadh co-ghluasad de na feartan sin gus rudan de dhiofar sgàilean a làimhseachadh.
Gus am modail a thrèanadh ann an FairMOT, chaidh measgachadh de shia dàta poblach airson lorg agus sgrùdadh dhaoine a chleachdadh (ETH, CityPerson, CalTech, MOT17, CUHK-SYSU). Chaidh am modail a dhearbhadh le bhith a’ cleachdadh seataichean deuchainn de bhideothan , , и air a thoirt seachad leis a’ phròiseact agus a’ còmhdach diofar shuidheachaidhean, gluasad camara no cuairteachadh, ceàrnan seallaidh eadar-dhealaichte. Sheall an deuchainn sin
FairMOT modailean farpaiseach as luaithe и nuair a thèid a dhearbhadh air sruthan bhidio 30 frèamaichean gach diog, a’ nochdadh coileanadh gu leòr airson sruthan bhidio cunbhalach air an itealan a sgrùdadh.
Source: fosgailtenet.ru