Tha an dealbh seo le Arthur Kuzin (), a’ toirt geàrr-chunntas mionaideach air susbaint a’ bhlog. Mar thoradh air an sin, bu chòir an aithris a leanas a bhith air fhaicinn nas coltaiche ri sgeulachd Dihaoine na mar rudeigin air leth feumail agus teicnigeach. A bharrachd air an sin, is fhiach a bhith mothachail gu bheil an teacsa beairteach ann am faclan Beurla. Chan eil fios agam ciamar a nì mi eadar-theangachadh ceart air cuid dhiubh, agus chan eil mi dìreach airson cuid dhiubh eadar-theangachadh.
Tha mar a thachair an gluasad bho àrainneachd acadaimigeach gu àrainneachd gnìomhachais air fhoillseachadh anns a’ chiad dà phrògram. Anns an fhear seo, bidh an còmhradh mu na thachair an ath rud.
B’ e Faoilleach 2017 a bh’ ann. Aig an àm sin, bha beagan a bharrachd air bliadhna de eòlas obrach agam agus bha mi ag obair ann an San Francisco sa chompanaidh mar Sr. Neach-saidheans Dàta.
Is e tòiseachadh cruinneachadh fiachan a th’ ann an TrueAccord. Ann an dòigh shìmplidh - buidheann cruinneachaidh. Mar as trice bidh luchd-cruinneachaidh a 'gairm mòran. Chuir sinn tòrr phuist-d, ach cha do rinn sinn mòran fiosan. Lean gach post-d gu làrach-lìn a’ chompanaidh, far an deach lasachadh air na fiachan a thabhann don neach-fiach, agus eadhon cead aige pàigheadh ann an cuibhreannan. Mar thoradh air an dòigh-obrach seo chaidh cruinneachadh nas fheàrr a dhèanamh, le cead airson sgèileadh agus nas lugha de nochdadh do chùisean lagha.
Bha a’ chompanaidh àbhaisteach. Tha an toradh soilleir. Tha an riaghladh ciallach. Tha an suidheachadh math.
Gu cuibheasach, bidh daoine sa ghleann ag obair ann an aon àite airson timcheall air bliadhna gu leth. Is e sin, chan eil ann an companaidh sam bith dha bheil thu ag obair ach ceum beag. Aig a 'cheum seo togaidh tu beagan airgid, gheibh thu eòlas, sgilean, ceanglaichean agus loidhnichean ùra nad ath-thòiseachadh. Às deidh seo tha gluasad chun ath cheum.
Aig TrueAccord fhèin, bha mi an sàs ann a bhith a’ ceangal shiostaman molaidh ri cuairt-litrichean post-d, a bharrachd air a bhith a’ cur prìomhachas air fiosan fòn. Tha buaidh so-thuigsinn agus chaidh a thomhas gu math ann an dolairean tro dheuchainn A/B. Leis nach robh ionnsachadh inneal ann mus tàinig mi, cha robh buaidh na h-obrach dona. A-rithist, tha e tòrr nas fhasa rudeigin a leasachadh na rudeigin a tha air a mheudachadh gu mòr mar-thà.
Às deidh sia mìosan de bhith ag obair air na siostaman sin, thog iad eadhon mo phàigheadh bunaiteach bho $ 150k gu $ 163k. Anns a’ choimhearsnachd tha meme timcheall air $163k. Bidh e a’ fàs le a chasan às an seo.
Bha seo uile mìorbhuileach, ach cha do stiùir e àite sam bith, no stiùir e, ach cha robh e ann.
Tha spèis mhòr agam do TrueAccord, an dà chuid a’ chompanaidh agus na balaich leis an robh mi ag obair an sin. Dh’ ionnsaich mi tòrr bhuapa, ach cha robh mi airson a bhith ag obair airson ùine mhòr air siostaman molaidh aig buidheann cruinneachaidh. Bhon cheum seo bha agad ri ceum air choireigin. Mura h-eil e air adhart agus suas, an uairsin co-dhiù taobh.
Dè nach do chòrd rium?
- Bho shealladh ionnsachadh inneal, cha do chuir na duilgheadasan dragh orm. Bha mi ag iarraidh rudeigin fasanta, òige, is e sin, Deep Learning, Computer Vision, rudeigin caran faisg air saidheans no co-dhiù ri alchemy.
- Tha duilgheadas aig companaidh tòiseachaidh, agus eadhon buidheann cruinneachaidh, a bhith a’ fastadh luchd-obrach le teisteanas àrd. Mar thoiseach tòiseachaidh, chan urrainn dha mòran a phàigheadh. Ach mar bhuidheann cruinneachaidh, bidh e a’ call ann an inbhe. Gu ìre mhòr, ma tha nighean air ceann-latha a’ faighneachd càite a bheil thu ag obair? Do fhreagairt: Tha “Air Google” a’ faireachdainn òrdughan meudachd nas fheàrr na “buidheann cruinneachaidh.” Chuir e beagan dragh orm leis an fhìrinn dha mo charaidean a tha ag obair aig Google agus Facebook, eu-coltach riumsa, gun do dh’ fhosgail ainm a ’chompanaidh aca dorsan mar: faodar cuireadh a thoirt dhut gu co-labhairt no coinneamh mar neach-labhairt, no bidh daoine nas inntinniche a’ sgrìobhadh air LinkedIn le tairgse coinneachadh agus cabadaich thairis air glainne tì. Is fìor thoil leam a bhith a’ conaltradh ri daoine air nach eil mi eòlach gu pearsanta. Mar sin ma tha thu a’ fuireach ann an San Francisco, na bi leisg sgrìobhadh - rachamaid airson cofaidh is bruidhinn.
- A bharrachd ormsa, bha triùir luchd-saidheans dàta ag obair sa chompanaidh. Bha mi ag obair air ionnsachadh innealan, agus bha iad ag obair air gnìomhan Saidheans Dàta eile, a tha cumanta ann an tòiseachadh sam bith bho seo gu a-màireach. Mar thoradh air an sin, cha robh iad dha-rìribh a’ tuigsinn ionnsachadh innealan. Ach airson fàs, feumaidh mi conaltradh le cuideigin, bruidhinn air artaigilean agus na leasachaidhean as ùire, agus comhairle iarraidh, aig a 'cheann thall.
Dè bha ri fhaighinn?
- Foghlam: fiosaig, chan e saidheans coimpiutaireachd.
- B’ e Python an aon chànan prògramaidh as aithne dhomh. Bha faireachdainn ann gum feumadh mi gluasad gu C ++, ach cha b’ urrainn dhomh faighinn timcheall air fhathast.
- Bliadhna gu leth de dh'obair sa ghnìomhachas. A bharrachd air an sin, aig an obair cha do rinn mi sgrùdadh air Deep Learning no Computer Vision.
- Chan e aon artaigil air Deep Learning / Computer Vision san ath-thòiseachadh.
- Bha coileanadh Kaggle Master ann.
Dè bha thu ag iarraidh?
- Suidheachadh far am bi e riatanach mòran lìonraidhean a thrèanadh, agus nas fhaisge air lèirsinn coimpiutair.
- Tha e nas fheàrr ma tha e na chompanaidh mòr mar Google, Tesla, Facebook, Uber, LinkedIn, msaa. Ged a bhiodh e ann am prìne, dhèanadh toiseach tòiseachaidh.
- Chan fheum mi a bhith mar an eòlaiche ionnsachadh inneal as motha air an sgioba. Bha feum mòr air àrd chompanaich, luchd-comhairle agus gach seòrsa conaltraidh, a bha còir a bhith a’ luathachadh a’ phròiseas ionnsachaidh.
- Às deidh dhomh puist bhlog a leughadh mu mar a gheibh ceumnaichean gun eòlas gnìomhachais airgead-dìolaidh iomlan de $ 300-500k sa bhliadhna, bha mi airson a dhol a-steach don aon raon. Chan e gu bheil seo a’ cur dragh cho mòr orm, ach leis gu bheil iad ag ràdh gur e rud cumanta a tha seo, ach tha nas lugha agam, is e comharra a tha seo.
Bha coltas gu robh an obair gu tur so-ruigsinneach, ged nach ann anns an fhaireachdainn gun urrainn dhut leum a-steach do chompanaidh sam bith, ach ma bhios an t-acras ort, obraichidh a h-uile dad a-mach. Is e sin, deichean no ceudan de oidhirpean, agus am pian bho gach fàilligeadh agus gach diùltadh, bu chòir a chleachdadh gus fòcas a gheurachadh, cuimhne a leasachadh agus an latha a shìneadh gu 36 uairean.
Rinn mi tweak mo ath-thòiseachadh, thòisich mi ga chuir a-mach, agus a’ dol airson agallamhan. Chaidh mi seachad air a’ mhòr-chuid dhiubh aig ìre conaltraidh le HR. Bha feum aig mòran dhaoine air C ++, ach cha robh fios agam air, agus bha faireachdainn làidir agam nach biodh ùidh mhòr agam ann an dreuchdan a dh’ fheumadh C ++.
'S fhiach toirt fa-near gu bheil timcheall air an aon àm bha eadar-ghluasad ìre anns an t-seòrsa de cho-fharpaisean air Kaggle. Ro 2017 bha tòrr dàta clàr ann agus glè ainneamh dàta dhealbhan, ach a’ tòiseachadh ann an 2017 bha tòrr ghnìomhan lèirsinn coimpiutair ann.
Bha beatha a’ sruthadh anns a’ mhodh a leanas:
- Obraich tron latha.
- Nuair a bhios scrion tech / air an làrach bheir thu ùine dheth.
- Feasgar agus deireadh-sheachdainean Kaggle + artaigilean / leabhraichean / puist bhlog
Bha deireadh 2016 air a chomharrachadh leis an fhìrinn gun deach mi a-steach don choimhearsnachd , a rinn tòrr rudan nas sìmplidhe. Tha tòrr ghillean sa choimhearsnachd le eòlas gnìomhachais beairteach, a leig leinn tòrr cheistean gòrach fhaighneachd agus tòrr fhreagairtean snasail fhaighinn. Tha cuideachd mòran de eòlaichean ionnsachaidh inneal làidir de gach strì, a leig, gun dùil, dhomh, tro ODS, a ’chùis a dhùnadh le conaltradh cunbhalach domhainn mu Saidheans Dàta. Gu ruige seo, a thaobh ML, tha ODS a 'toirt dhomh iomadh uair nas motha na na gheibh mi aig an obair.
Uill, mar as àbhaist, tha gu leòr eòlaichean aig ODS ann am farpaisean air Kaggle agus làraich eile. Tha fuasgladh dhuilgheadasan ann an sgioba nas spòrsail agus nas cinneasaiche, mar sin le fealla-dhà, mionnachadh, memes agus fèisdeas nerdy eile, thòisich sinn a’ fuasgladh dhuilgheadasan aon ri aon.
Anns a 'Mhàrt 2017 - ann an sgioba le Serega Mushinsky - an treas àite airson . Bonn òir air Kaggle + $20k airson dhà. Air a’ ghnìomh seo, chaidh obair le ìomhaighean saideal + sgaradh binary tro UNet a leasachadh.
An aon Mhàrt sin, chaidh mi airson agallamh aig NVidia leis an sgioba Self Driving. Bha duilgheadas mòr agam le ceistean mu Lorg Rud. Cha robh eòlas gu leòr ann.
Gu fortanach, aig an aon àm, thòisich farpais Lorg Rud air ìomhaighean adhair bhon aon DSTL. Dh'òrdaich Dia fhèin an duilgheadas fhuasgladh agus ùrachadh. Mìos de oidhcheannan agus deireadh-sheachdainean. Thog mi an t-eòlas agus chrìochnaich mi san dàrna àite. Bha nuance inntinneach aig a’ cho-fharpais seo anns na riaghailtean, a thug orm a bhith air mo thaisbeanadh anns an Ruis air seanalan feadarail agus chan ann mar sin feadarail. Fhuair mi air adhart , agus ann am dòrlach de fhoillseachaidhean clò-bhuailte agus air-loidhne. Fhuair Mail Ru Group beagan PR adhartach aig mo chosgais agus an airgead aige fhèin, agus chaidh saidheans bunaiteach san Ruis a shaidhbhreachadh le 12000 not. Mar as àbhaist, chaidh a sgrìobhadh air a 'chuspair seo . Rach ann airson mion-fhiosrachadh.
Aig an aon àm, chuir neach-fastaidh Tesla fios thugam agus thairg e bruidhinn mu shuidheachadh Computer Vision. Dh'aontaich mi. Chaidh mi tron tilleadh dhachaigh, dà scrion teignigeach, agallamh air an làrach, agus bha còmhradh tlachdmhor agam le Andrei Karpathy, a bha dìreach air fhastadh aig Tesla mar Stiùiriche AI. Is e an ath cheum sgrùdadh cùl-fhiosrachaidh. Às deidh sin, bha aig Elon Musk ri cead a thoirt don tagradh agam gu pearsanta. Tha aonta teann neo-fhoillseachaidh aig Tesla (NDA).
Cha deach mi seachad air an t-seic cùl-fhiosrachaidh. Thuirt am fastaiche gum bi mi a’ cabadaich mòran air-loidhne, a’ dol an aghaidh an NDA. B’ e ODS an aon àite far an tuirt mi dad mu agallamh aig Tesla, agus mar sin is e am beachd a th’ ann an-dràsta gun do ghabh cuideigin dealbh-sgrìn agus gun do sgrìobh e gu HR aig Tesla, agus gun deach mo thoirt a-mach às an rèis a-mach à dòigh cron. 'S e tàire a bh' ann an uair sin. A-nis tha mi toilichte nach do dh'obraich e a-mach. Tha an suidheachadh làithreach agam tòrr nas fheàrr, ged a bhiodh e glè inntinneach a bhith ag obair còmhla ri Andrey.
Dìreach às deidh sin, chaidh mi a-steach don cho-fharpais ìomhaighean saideal air Kaggle bho . Bha an duilgheadas sìmplidh agus gu math dòrainneach; cha robh duine airson a fhuasgladh, ach bha a h-uile duine ag iarraidh bonn òir an-asgaidh no duais airgid. Mar sin, le sgioba de Kaggle Masters de 7 neach, dh’ aontaich sinn gun tilgeadh sinn iarann. Rinn sinn trèanadh air lìonraidhean 480 anns a’ mhodh ‘fit_predict’ agus rinn sinn co-chruinneachadh trì-sgeulachd dhiubh. Chrìochnaich sinn an t-seachdamh. . Co-dhiù, Jeremy Howard, a tha aithnichte fad is farsaing mar an neach-cruthachaidh chrìochnaich 23.
Às deidh deireadh na farpais, tro charaid a bha ag obair aig AdRoll, chuir mi air dòigh Meetup air an togalach aca. Bhruidhinn riochdairean bho Planet Labs an sin air cò ris a bha eagrachadh na farpais agus comharrachadh dàta coltach air an taobh aca. Bhruidhinn Wendy Kwan, a tha ag obair aig Kaggle agus a bha os cionn na farpais, air mar a chunnaic i e. Thug mi cunntas air ar fuasgladh, cleasan, dòighean-obrach agus mion-fhiosrachadh teicnigeach. Dh'fhuasgail dà thrian den luchd-èisteachd an duilgheadas seo, agus mar sin chaidh na ceistean fhaighneachd chun na h-ìre agus san fharsaingeachd bha a h-uile dad fionnar. Bha Jeremy Howard ann cuideachd. Thionndaidh e a-mach gun do chrìochnaich e san 23mh àite leis nach robh fios aige ciamar a chruinnicheadh e am modail agus nach robh fios aige mun dòigh seo air ensembles a thogail idir.
Tha coinneamhan sa ghleann air ionnsachadh innealan gu math eadar-dhealaichte bho choinneamhan ann am Moscow. Mar riaghailt, tha coinneamhan anns a 'ghleann aig a' bhonn. Ach thionndaidh an fheadhainn againn gu math. Gu mì-fhortanach, cha do bhrùth an companach a bha còir am putan a bhrùthadh agus a h-uile càil a chlàradh :)
Às deidh sin, fhuair mi cuireadh bruidhinn ri suidheachadh Einnseanair Ionnsachaidh Deep aig an aon Planet Labs seo, agus sa bhad air an làrach. Cha deach mi seachad air. Is e briathrachas an diùltadh nach eil eòlas gu leòr ann an Deep Learning.
Dhealbhaich mi gach farpais mar phròiseact a-staigh . Airson an duilgheadas DSTL sgrìobh sinn agus chuir e suas e air arxiv. Chan e artaigil, ach fhathast aran. Tha mi cuideachd a’ moladh don h-uile duine eile am pròifil LinkedIn àrdachadh tro cho-fharpaisean, artaigilean, sgilean is mar sin air adhart. Tha co-dhàimh adhartach eadar cia mheud prìomh fhacal a th’ agad nad phròifil LinkedIn agus cho tric sa bhios daoine a’ cur teachdaireachd thugad.
Nam biodh mi gu math teignigeach sa gheamhradh agus as t-earrach, an uairsin ron Lùnastal bha an dà chuid eòlas agus fèin-mhisneachd agam.
Aig deireadh an Iuchair, chuir fear a bha ag obair mar mhanaidsear Saidheans Dàta aig Lyft fios thugam air LinkedIn agus thug e cuireadh dhomh cofaidh fhaighinn agus cabadaich mu bheatha, mu Lyft, mu TrueAccord. Bhruidhinn sinn. Thairg e agallamh a dhèanamh leis an sgioba aige airson dreuchd Neach-saidheans Dàta. Thuirt mi gu bheil an roghainn ag obair, cho fad 's gur e Computer Vision / Deep Learning a th' ann bho mhadainn gu feasgar. Rinn e cinnteach nach robh gearanan sam bith air a thaobh.
Chuir mi mo gheàrr-chunntas agus chuir e suas e gu portal a-staigh Lyft. Às deidh sin, chuir an neach-fastaidh fios thugam gus mo ath-thòiseachadh fhosgladh agus tuilleadh fhaighinn a-mach mum dheidhinn. Bho na ciad fhaclan, bha e soilleir gur e foirmeileachd a bha seo dha, oir bha e follaiseach dha bhon ath-thòiseachadh aige “Chan e stuth a th’ annam airson Lyft. ” Tha mi creidsinn às deidh sin chaidh mo gheàrr-chunntas a-steach don bhiona sgudail.
Fad na h-ùine seo, fhad ‘s a bha mi a’ faighinn agallamh, bheachdaich mi air na fàilligidhean agus na h-easbhaidhean agam ann an ODS agus thug na balaich fios air ais dhomh agus chuidich iad mi anns a h-uile dòigh comasach le comhairle, ged, mar as àbhaist, bha tòrr trolling càirdeil ann cuideachd.
Thairg aon de na buill ODS mi a cheangal ri a charaid, a tha na Stiùiriche Innleadaireachd aig Lyft. Cha bu luaithe thuirt na chaidh a dhèanamh. Bidh mi a’ tighinn gu Lyft airson lòn, agus a bharrachd air a’ charaid seo tha Ceannard Saidheans Dàta agus manaidsear toraidh ann cuideachd a tha dèidheil air Deep Learning. Aig lòn bha sinn a’ còmhradh thairis air DL. Agus bhon a tha mi air a bhith a 'trèanadh lìonraidhean 24/7 airson leth-bhliadhna, leugh meatairean ciùbach de litreachas, agus ruith mi gnìomhan air Kaggle le toraidhean nas soilleire no nas lugha, b' urrainn dhomh bruidhinn mu dheidhinn Deep Learning airson uairean a thìde, an dà chuid a thaobh artaigilean ùra agus dòighean practaigeach.
Às deidh lòn thug iad sùil orm agus thuirt iad - tha e follaiseach sa bhad gu bheil thu eireachdail, a bheil thu airson bruidhinn rinn? A bharrachd air an sin, thuirt iad gu bheil e soilleir dhomh gun gabh sgrìon dachaigh + tech a sheachnadh. Agus gum faigh mi cuireadh sa bhad chun làrach. Dh'aontaich mi.
Às deidh sin, chuir an neach-fastaidh sin fios thugam gus agallamh air an làrach a chuir air dòigh, agus bha e mì-riaraichte. Mhìnich e rudeigin mu dheidhinn gun a bhith a’ leum thairis air do cheann.
Thàinig. Agallamh air an làrach. Còig uairean de chonaltradh le diofar dhaoine. Cha robh aon cheist ann mu Deep Learning, no mu ionnsachadh innealan ann am prionnsabal. Leis nach eil ionnsachadh domhainn / sealladh coimpiutair ann, chan eil ùidh agam ann. Mar sin, bha toraidhean an agallaimh orthogonal.
Bidh an neach-fastaidh seo a’ gairm agus ag ràdh - meala-naidheachd, fhuair thu troimhe chun dàrna agallamh air an làrach. Tha seo uile na iongnadh. Dè an dàrna làrach? Cha chuala mi riamh iomradh air a leithid. Chaidh mi. Tha uair no dhà ann an sin, an turas seo uile mu dheidhinn ionnsachadh innealan traidiseanta. Tha sin nas fheàrr. Ach chan eil e inntinneach fhathast.
Tha an neach-fastaidh a’ gairm le meala-naidheachd gun do chuir mi seachad an treas agallamh air an làrach agus a’ gealltainn gur e seo an tè mu dheireadh. Chaidh mi ga fhaicinn agus bha an dà chuid DL agus CV ann.
Bha fear roimhe agam airson grunn mhìosan a dh’ innis dhomh nach biodh tairgse ann. Bidh mi a’ trèanadh chan ann air sgilean teignigeach, ach air sgilean bog. Chan ann air an taobh bhog, ach air an fhìrinn gum bi an suidheachadh dùinte no nach eil a ’chompanaidh a’ fastadh fhathast, ach dìreach a ’dèanamh deuchainn air a’ mhargaidh agus ìre nan tagraichean.
Meadhan Lùnastal. Dh'òl mi lionn ceart gu leòr. Smaointean dorcha. Tha 8 mìosan air a dhol seachad agus chan eil tairgse ann fhathast. Tha e math a bhith cruthachail fo lionn, gu sònraichte ma tha an cruthachalachd neònach. Tha beachd a’ tighinn nam inntinn. Bidh mi ga roinn le Alexey Shvets, a bha aig an àm sin na postdoc aig MIT.
Dè ma ghabhas tu a’ cho-labhairt DL/CV as fhaisge ort, coimhead air na farpaisean a thathas a’ cumail mar phàirt dheth, trèanadh rudeigin agus cuir a-steach? Leis gu bheil na h-eòlaichean gu lèir an sin a’ togail an dreuchdan air seo agus air a bhith a’ dèanamh seo airson grunn mhìosan no eadhon bliadhnaichean, chan eil cothrom againn. Ach chan eil e eagallach. Bidh sinn a’ dèanamh beagan tagraidh brìoghmhor, ag itealaich chun àite mu dheireadh, agus às deidh sin bidh sinn a’ sgrìobhadh ro-chlò-bhualadh no artaigil mu mar nach eil sinn coltach ris a h-uile duine eile agus a’ bruidhinn mun cho-dhùnadh againn. Agus tha an artaigil mu thràth air LinkedIn agus nad ath-thòiseachadh.
Is e sin, tha e coltach gu bheil e buntainneach agus tha barrachd phrìomh fhaclan ceart san ath-thòiseachadh, a bu chòir àrdachadh beagan air na cothroman faighinn chun sgrion teignigeach. Còd agus tagraidhean bhuam, teacsaichean bho Alexei. Gèam, gu dearbh, ach carson nach eil?
Cha bu luaithe thuirt na chaidh a dhèanamh. B’ e MICCAI a’ cho-labhairt as fhaisge a rinn sinn google agus bha farpaisean ann dha-rìribh. Bhuail sinn a 'chiad fhear. Bha e . Tha 3 fo-ghnìomhan aig an obair. Bha 8 latha air fhàgail ron cheann-latha. Dh’ èirich mi sa mhadainn, ach cha do leig mi seachad am beachd. Thug mi na pìoban agam à Kaggle agus thionndaidh mi iad bho dhàta saideal gu dàta meidigeach. 'fit_predict'. Dh'ullaich Alexey tuairisgeul dà-dhuilleag de fhuasglaidhean airson gach duilgheadas, agus chuir sinn e. Ready. Ann an teòiridh, faodaidh tu exhale. Ach thionndaidh e a-mach gun robh obair eile ann airson an aon bhùth-obrach () le trì subtasks agus gun deach an ceann-latha aice a ghluasad suas le 4 latha, is e sin, is urrainn dhuinn ‘fit_predict’ a dhèanamh an sin agus a chuir. Sin a rinn sinn.
Eu-coltach ri Kaggle, bha na feartan acadaimigeach aca fhèin aig na farpaisean sin:
- Gun bhòrd stiùiridh. Thèid tagraidhean a chuir tro phost-d.
- Thèid do thoirt air falbh mura tig riochdaire sgioba gus am fuasgladh a thaisbeanadh aig a’ cho-labhairt aig a’ Bhùth-obrach.
- Cha bhi fios air d’ àite air a’ bhòrd stiùiridh ach aig a’ cho-labhairt. Seòrsa de dhràma acadaimigeach.
Chaidh co-labhairt MICCAI 2017 a chumail ann am Baile Quebec. Gus a bhith onarach, ron t-Sultain bha mi a 'tòiseachadh a' losgadh a-mach, agus mar sin bha am beachd a bhith a 'toirt seachdain dheth bhon obair agus a' dol a Chanada a 'coimhead inntinneach.
Thàinig chun na co-labhairt. Thàinig mi chun Bhùth-obrach seo, chan eil mi eòlach air duine, tha mi nam shuidhe san oisean. Tha a h-uile duine eòlach air a chèile, bidh iad a ’conaltradh, bidh iad a’ tilgeil a-mach faclan meidigeach ciallach. Lèirmheas air a’ chiad cho-fharpais. Bidh com-pàirtichean a’ bruidhinn agus a’ bruidhinn mu na co-dhùnaidhean aca. Tha e fionnar an sin, le sradag. Mo thionndadh. Agus dòigh air choireigin tha eadhon nàire orm. Dh ’fhuasgail iad an duilgheadas, dh’ obraich iad air, saidheans adhartach, agus tha sinn dìreach “fit_predict” bho leasachaidhean san àm a dh’ fhalbh, chan ann airson saidheans, ach gus ar ath-thòiseachadh a bhrosnachadh.
Thàinig e a-mach agus thuirt e nach eil mi nam eòlaiche ann an cungaidh-leigheis nas motha, ghabh e mo leisgeul airson a bhith a’ caitheamh an ùine, agus sheall e dhomh aon shleamhnag leis an fhuasgladh. Chaidh mi sìos don talla.
Bidh iad ag ainmeachadh a’ chiad fho-obair - tha sinn an toiseach, agus le iomall.
Tha an dàrna agus an treas fear air an ainmeachadh.
Bidh iad ag ainmeachadh an treas fear - a-rithist an toiseach agus a-rithist le stiùir.
Is e coitcheann a 'chiad fhear.
Bidh cuid san luchd-èisteachd a’ gàireachdainn agus a’ coimhead orm le spèis. Bha cuid eile, an fheadhainn a bha a rèir coltais mar eòlaichean san raon, air tabhartas a chosnadh airson na h-obrach seo agus air a bhith a’ dèanamh seo airson grunn bhliadhnaichean, le faireachdainn caran diofraichte air an aghaidhean.
An ath rud tha an dàrna gnìomh, an tè le trì fo-ghnìomhan agus a chaidh a ghluasad air adhart le ceithir latha.
An seo ghabh mi mo leisgeul cuideachd agus sheall mi an aon shleamhnag againn a-rithist.
An aon sgeul. Dà chiad, aon diog, cumanta an toiseach.
Tha mi a’ smaoineachadh gur dòcha gur e seo a’ chiad uair ann an eachdraidh a tha buidheann cruinneachaidh air farpais ìomhaighean meidigeach a bhuannachadh.
Agus a-nis tha mi nam sheasamh air an àrd-ùrlar, tha iad a’ toirt dhomh seòrsa de dhioplòma agus tha mi air mo spreadhadh. Ciamar a dh'fhaodas sin a bhith? Tha na h-acadaimigich sin a’ cosg airgead luchd-pàighidh chìsean, ag obair gus càileachd na h-obrach do dhotairean a dhèanamh nas sìmplidhe agus a leasachadh, is e sin, ann an teòiridh, mo dhùil-beatha, agus reub cuid den luchd-obrach acadaimigeach seo gu bratach Bhreatainn ann am beagan oidhcheannan.
Is e buannachd a tha seo, ann an sgiobaidhean eile, gum bi ath-thòiseachadh aig oileanaich ceumnaiche a tha air a bhith ag obair air na gnìomhan sin airson grunn mhìosan a tha tarraingeach do HR, is e sin, gheibh iad gu scrion tech gu furasta. Agus ro mo shùilean tha post-d air ùr fhaighinn:
A Googler recently referred you for the Research Scientist, Google Brain (United States) role. We carefully reviewed your background and experience and decided not to proceed with your application at this time.San fharsaingeachd, dìreach bhon àrd-ùrlar, bidh mi a’ faighneachd don luchd-èisteachd: “A bheil fios aig duine càite a bheil mi ag obair?” Bha fios aig fear de luchd-eagrachaidh na farpais - rinn e Google dè a bh’ ann an TrueAccord. Chan eil an còrr. Tha mi a’ leantainn: “Tha mi ag obair do bhuidheann cruinneachaidh, agus aig an obair chan eil mi a’ dèanamh Computer Vision no Deep Learning. Agus ann an iomadh dòigh, bidh seo a’ tachairt leis gu bheil roinnean HR Google Brain agus Deepmind a’ sìoladh mo ath-thòiseachadh, gun a bhith a’ toirt cothrom dhomh trèanadh teignigeach a shealltainn. "
Thug iad seachad an teisteanas, briseadh. Bidh buidheann acadaimigich gam tharraing gu aon taobh. Thionndaidh e a-mach gur e buidheann Slàinte a tha seo le Deepmind. Bha iad cho toilichte gun robh iad airson bruidhinn rium sa bhad mu dhreuchd bàn an Einnseanair Rannsachaidh san sgioba aca. (Bhruidhinn sinn. Mhair an còmhradh seo airson 6 mìosan, chaidh mi seachad thoir dhachaigh, ceasnachadh, ach chaidh a ghearradh goirid air an scrion tech. Tha 6 mìosan bho thoiseach conaltraidh chun sgrion teignigeach fada. Einnseanair Rannsachaidh aig Deepmind ann an Lunnainn, an aghaidh cùl-raon TrueAccord bha ceum làidir suas, ach an aghaidh cùl mo shuidheachadh làithreach tha e ceum sìos.O astar dà bhliadhna a tha air a dhol seachad bhon uairsin, tha e math nach robh.)
co-dhùnadh
Timcheall air an aon àm, fhuair mi tairgse bho Lyft, ris an do ghabh mi ris.
Stèidhichte air toraidhean an dà fharpais seo le MICCAI, chaidh na leanas fhoillseachadh:
Is e sin, a dh’ aindeoin cho fiadhaich sa tha am beachd, tha a bhith a’ cur artaigilean mean air mhean agus ro-dhealbhan tro cho-fharpaisean ag obair gu math. Agus anns na bliadhnaichean às deidh sin rinn sinn eadhon nas miosa e.
Tha mi air a bhith ag obair aig Lyft airson an dà bhliadhna a dh’ fhalbh a’ dèanamh càraichean Computer Vision/Deep Learning for Self Driving. Is e sin, fhuair mi na bha mi ag iarraidh. Agus gnìomhan, agus companaidh àrd-inbhe, agus co-obraichean làidir, agus na rudan math eile.
Thairis air na mìosan sin, bha conaltradh agam leis an dà chompanaidh mhòr Google, Facebook, Uber, LinkedIn, agus le muir de thòiseachadh de dhiofar mheudan.
Tha e air a ghoirteachadh na mìosan sin uile. Bidh an cruinne-cè ag innse dhut rudeigin nach eil gu math tlachdmhor a h-uile latha. Diùltadh cunbhalach, a 'dèanamh mhearachdan gu cunbhalach agus tha seo uile air a blasad le faireachdainn leantainneach de dh' eu-dòchas. Chan eil gealltanas sam bith ann gun soirbhich leat, ach tha faireachdainn ann gur e amadan a th’ annad. Tha e gu math cuimhneachail air mar a dh’ fheuch mi ri obair a lorg dìreach às deidh an oilthigh.
Tha mi a’ smaoineachadh gun robh mòran a’ coimhead airson obair anns a’ ghleann agus bha a h-uile càil tòrr na b’ fhasa dhaibh. Is e an cleas, nam bheachd-sa, seo. Ma tha thu a 'coimhead airson obair ann an raon anns a bheil thu a' tuigsinn, bidh eòlas gu leòr agad, agus tha an ath-thòiseachadh agad ag ràdh an aon rud, chan eil duilgheadasan ann. Ghabh mi e agus lorg mi e. Tha tòrr dhreuchdan falamh ann.
Ach ma tha thu a 'coimhead airson obair ann an raon a tha ùr dhut, is e sin, nuair nach eil eòlas sam bith ann, gun cheanglaichean agus tha an ath-thòiseachadh agad ag ràdh rudeigin ceàrr - aig an àm seo bidh a h-uile dad gu math inntinneach.
An-dràsta, bidh luchd-fastaidh a’ sgrìobhadh thugam gu cunbhalach agus a’ tabhann an aon rud a tha mi a’ dèanamh a dhèanamh an-dràsta, ach ann an companaidh eile. Tha an t-àm ann obraichean atharrachadh. Ach chan eil adhbhar ann a bhith a’ dèanamh na tha mi math air mar-thà. Airson dè?
Ach airson na tha mi ag iarraidh, chan eil an t-eòlas no na loidhnichean anns an ath-thòiseachadh agam a-rithist. Chì sinn mar a thig seo gu crìch. Ma thèid a h-uile càil gu math, sgrìobhaidh mi an ath phàirt. 🙂
Source: www.habr.com