Bidh NVIDIA a’ fosgladh a’ chòd airson siostam ionnsachaidh inneal a bhios a’ co-chur cruthan-tìre bho sgeidsichean

Компания NVIDIA опубликовала исходные тексты системы машинного обучения SPADE (GauGAN), позволяющей синтезировать реалистичные пейзажи на основе грубых набросков, а также связанные с проектом нетренированные модели. Система была продемонстрирована в марте на конференции GTC 2019, но код был опубликован только вчера. Наработки открыты под свободной лицензией CC BY-NC-SA 4.0 (Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0), допускающей использование только в некоммерческих целях. Код написан на языке Python с применением фреймворка PyTorch.

Bidh NVIDIA a’ fosgladh a’ chòd airson siostam ionnsachaidh inneal a bhios a’ co-chur cruthan-tìre bho sgeidsichean

Наброски оформляются в виде сегментированной карты, определяющей размещение примерных объектов на сцене. Характер генерируемых объектов задаётся при помощи цветовых меток. Например, голубая заливка преобразуется в небо, синяя в воду, тёмно зелёная в деревья, светло зелёная в траву, светло коричневая в камни, тёмно коричневая в горы, серая в снег, коричневая линия преобразуется в дорогу, а синяя линия в реку. Дополнительно на основе выбора эталонных изображений определяется общий стиль композиции и время суток. Предлагаемый инструмент для создания виртуальных миров может оказаться полезным широкому кругу специалистов, от архитекторов и планировщиков городской среды до разработчиков игр и ландшафтных дизайнеров.

Bidh NVIDIA a’ fosgladh a’ chòd airson siostam ionnsachaidh inneal a bhios a’ co-chur cruthan-tìre bho sgeidsichean

Объекты синтезируются генеративно-состязательной нейронной сетью (GAN), которая на основе схематичной сегментированной карты создаёт реалистичные изображения, заимствуя детали из модели, предварительно обученной на нескольких миллионах фотоснимков. В отличие от ранее развиваемых систем синтеза изображений предложенный метод основан на применении адаптивного пространственного преобразования с последующей трансформацией на основе машинного обучения. Обработка сегментированной карты вместо семантической разметки позволяет добиться точного соответствия результата и контролировать стиль.

Bidh NVIDIA a’ fosgladh a’ chòd airson siostam ionnsachaidh inneal a bhios a’ co-chur cruthan-tìre bho sgeidsichean

Gus reul-eòlas a choileanadh, bidh dà lìonra neòil a’ farpais ri chèile: gineadair agus leth-bhreith. Bidh an gineadair a’ gineadh ìomhaighean stèidhichte air measgachadh eileamaidean de fhìor dhealbhan, agus bidh an neach-lethbhreith a’ comharrachadh gluasadan a dh’ fhaodadh a bhith ann bho fhìor ìomhaighean. Mar thoradh air an sin, tha fios air ais air a chruthachadh, air a 'bhunait a tha an gineadair a' tòiseachadh a 'dèanamh sampaill a tha a' sìor fhàs nas fheàrr gus an sguir an neach-lethbhreith a bhith gan dealachadh bhon fheadhainn fhìor.



Source: fosgailtenet.ru

Cuir beachd ann