Ghabh teicneòlas Sberbank àite an toiseach ann a bhith a’ dèanamh deuchainn air algoirmean aithneachaidh aghaidh

Thàinig VisionLabs, pàirt de eag-shiostam Sberbank, am bàrr airson an dàrna turas ann a bhith a’ dèanamh deuchainn air algoirmean aithneachaidh aghaidh aig Institiud Nàiseanta Inbhean is Teicneòlais na SA (NIST).

Ghabh teicneòlas Sberbank àite an toiseach ann a bhith a’ dèanamh deuchainn air algoirmean aithneachaidh aghaidh

Choisinn teicneòlas VisionLabs a’ chiad àite ann an roinn Mugshot agus chaidh e a-steach don 3 as àirde san roinn Visa. A thaobh astar aithneachaidh, tha an algairim aige dà uair cho luath ri fuasglaidhean coltach ri com-pàirtichean eile. Rè a 'cho-fharpais, chaidh barrachd air 100 algorithms bho dhiofar sholaraichean a mheasadh.

Chuir NIST measadh ùr air bhog air teicneòlasan aithneachaidh aghaidh sa Ghearran 2017. Tha deuchainn FRVT 1: 1 a’ freagairt ris an t-suidheachadh a thaobh dearbhadh dearbh-aithne neach tro dhearbhadh dhealbhan. Bidh an sgrùdadh, gu sònraichte, a’ cuideachadh Roinn Malairt na SA na solaraichean fuasglaidh as fheàrr san t-saoghal a chomharrachadh anns an roinn bathar-bog seo.

Anns an roinn Mugshot (dealbh de eucorach, far a bheil an solas agus an cùl-raon caochlaideach agus gum faodadh càileachd ìomhaigh a bhith truagh), thathas a’ dèanamh deuchainn air aithne aghaidh air stòr-dàta de chòrr air millean dealbh de dhaoine. Tha dealbhan ann den aon neach le eadar-dhealachadh mòr aois, a tha a 'meudachadh iom-fhillteachd na h-obrach.

Tha an algorithm VisionLabs ag aithneachadh 99,6% gu ceart le ìre dearbhach meallta de 0,001%, a tha nas fheàrr na toraidhean chom-pàirtichean eile. Chaidh deuchainn air leth a mholadh san roinn seo, a’ tabhann daoine aithneachadh bho dhealbhan a chaidh a thogail 14 bliadhna bho chèile. Anns an deuchainn seo, ghabh VisionLabs a’ chiad àite (99,5% le ìre dearbhach meallta de dìreach 0,001%), ga chomharrachadh fhèin mar an algairim aithne aghaidh as seasmhaiche le aois.

Anns an roinn Visa (dealbhan stiùidio ann an deagh sholais air cùl geal), tha aithne a 'tachairt stèidhichte air stòr-dàta de cheudan mìle dealbh de dhaoine. B’ e an duilgheadas an seo gu bheil dealbhan anns an stòr-dàta de dhaoine bho barrachd air 100 dùthaich. Anns a ’chùis seo, tha an algorithm VisionLabs ag aithneachadh 99,5% gu ceart le ìre dearbhach meallta de 0,0001%, san dàrna àite am measg gach reiceadair.

Anns a’ Ghiblean 2019, ghabh VisionLabs àite an toiseach anns na roinnean Mugshot, agus bha e cuideachd am measg nan trì as fheàrr san roinn Visa.

Anns a’ Mhàrt 2019, ghabh VisionLabs àite anns a’ cho-fharpais eadar-nàiseanta as motha ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge bho cho-labhairt CVPR 2019, am prìomh thachartas bliadhnail ann an lèirsinn coimpiutair.

Chaidh an teicneòlas Liveness a thug VisionLabs seachad air toraidhean an dàrna com-pàirtiche 1,5 uair. Ghabh 25 sgiobaidhean à diofar dhùthchannan pàirt anns an ìre mu dheireadh den fharpais. Faodar na toraidhean aige a lorg leis a 'cheangal seo.

Is e toradh suaicheanta na companaidh an àrd-ùrlar aithneachaidh aghaidh LUNA. Tha e stèidhichte air algairim LUNA SDK, a tha air prìomh dhreuchdan a ghabhail a-rithist ann an grunn dheuchainnean neo-eisimeileach air feadh an t-saoghail. Tha an siostam air a chleachdadh le barrachd air bancaichean 40 agus biùro creideas nàiseanta anns an Ruis agus dùthchannan CIS.



Source: 3d naidheachdan.ru

Cuir beachd ann