Despois dun ano de desenvolvemento lanzamento dun programa para xestionar unha colección de fotos , desenvolvido como parte do proxecto KDE. O programa ofrece un conxunto completo de ferramentas para importar, xestionar, editar e publicar fotos, así como imaxes de cámaras dixitais en formato bruto. O código está escrito en C++ usando bibliotecas Qt e KDE, e licenciado baixo GPLv2. Paquetes de instalación para Linux (AppImage, FlatPak), Windows e macOS.
Unha mellora fundamental en digiKam 7.0 é un novo sistema completamente redeseñado para clasificar as caras nas fotos, que che permite identificar e recoñecer as caras nas fotos e etiquetalas automaticamente en consecuencia. En lugar do usado anteriormente de OpenCV, a nova versión usa un algoritmo baseado en , o que permitiu aumentar a precisión da determinación do 80% ao 97%, aumentar a velocidade de operación (admítese a paralelización de cálculos en varios núcleos de CPU) e automatizar completamente o proceso de asignación de etiquetas, eliminando a necesidade de que o usuario confirmar a corrección da comparación.
O kit inclúe un modelo xa adestrado para identificar e combinar caras, que non require formación adicional: é suficiente marcar unha cara en varias fotografías e o sistema poderá identificar e etiquetar a esta persoa. Ademais dos rostros humanos, o sistema pode clasificar animais e tamén permite identificar caras distorsionadas, borrosas, invertidas e parcialmente ocultas. Ademais, traballouse moito para optimizar a comodidade de traballar coas etiquetas, ampliouse a interface de coincidencia e engadíronse novos modos de ordenación e agrupación de individuos.
Entre as melloras non relacionadas co recoñecemento facial, destaca a incorporación do soporte para 40 novos formatos de imaxe RAW, entre os que se inclúen os utilizados nas famosas cámaras Canon CR3, Sony A7R4 (61 megapíxeles), Canon PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, CanonEOS, GoPro Fusion, GoPro HERO*, etc. En xeral, grazas ao uso de libraw, aumentouse o número de formatos RAW admitidos . Tamén hai un soporte mellorado para o formato de imaxe HEIF usado por Apple para distribuír imaxes HDR. Engadido soporte para o formato XCF actualizado usado na rama GIMP 2.10.
Outras melloras inclúen:
- A estrutura principal inclúe un complemento , que permite crear imaxes baseadas noutras fotos.
- Engadiuse unha configuración para gardar a información de localización nos metadatos dos ficheiros de imaxe.
- Engadíronse axustes que definen parámetros para almacenar etiquetas de cores nos metadatos.
- A ferramenta Presentación de diapositivas converteuse nun complemento para digiKam e Showfoto, e ampliouse para admitir o modo de visualización aleatoria.
- O complemento HTMLGallery presenta un novo deseño Html5Responsive que che permite xerar unha galería de fotos que se adapta tanto á pantalla do escritorio como á dos teléfonos intelixentes. Tamén se solucionaron os problemas de visualización de etiquetas e notas en símbolos dos alfabetos nacionais.
Fonte: opennet.ru