Segundo Statista, para 2025 o tamaño do mercado de big data crecerá ata os 175 zettabytes fronte aos 41 de 2019 (). Para conseguir un emprego neste campo, cómpre comprender como traballar con grandes datos almacenados na nube. Cloud4Y elaborou unha lista de 12 cursos de enxeñería de datos de pago e gratuítos que ampliarán os teus coñecementos no campo e poden ser un bo punto de partida no teu camiño cara ás certificacións na nube.
Prefacio
Que é un enxeñeiro de datos? Esta é a persoa que se encarga de crear e manter a arquitectura de datos nun proxecto de Data Science. As responsabilidades poden incluír garantir un fluxo de datos fluido entre o servidor e a aplicación, integrar un novo software de xestión de datos, mellorar os procesos de datos subxacentes e crear canalizacións de datos.
Hai un gran número de tecnoloxías e ferramentas que un enxeñeiro de datos debe dominar para traballar con computación en nube, almacéns de datos, ETL (extracción, transformación, carga), etc. Ademais, o número de habilidades necesarias está crecendo constantemente, polo que un enxeñeiro de datos debe repoñer regularmente os seus coñecementos. A nosa lista inclúe cursos para principiantes e profesionais con experiencia. Escolle o que che convén.
1. Certificación de Nanograo de Enxeñaría de Datos ()
Aprenderá a deseñar modelos de datos, crear almacéns de datos e lagos de datos, automatizar canalizacións de datos e traballar con matrices de conxuntos de datos. Ao final do programa, probarás as túas novas habilidades completando un proxecto Capstone.
duración: 5 meses, 5 horas semanais
Linguaxe: inglés
Prezo: $ 1695
Nivel: inicial
2. Convértete nunha certificación de enxeñeiro de datos ()
Ensinan dende o básico. Podes progresar paso a paso, utilizando conferencias e proxectos prácticos para traballar nas túas habilidades. Ao final da formación, estarás preparado para traballar con ML e big data. Recoméndase coñecer Python polo menos nun nivel mínimo.
duración: 8 meses, 10 horas semanais
Linguaxe: inglés
Prezo😕
Nivel: inicial
3. Convértete en enxeñeiro de datos: dominar os conceptos ()
Desenvolverá habilidades de enxeñaría de datos e DevOps, aprenderá a crear aplicacións de Big Data, crear pipelines de datos, procesar aplicacións en tempo real usando Hazelcast e unha base de datos..
duración: Depende de ti
Linguaxe: inglés
Prezo: primeiro mes - gratuíto
Nivel: inicial
4. Cursos de Enxeñaría de Datos ()
Aquí tes unha serie de programas que te introducen na enxeñaría de datos e che ensinan a desenvolver solucións analíticas. Os cursos divídense en categorías segundo o nivel de dificultade, polo que podes escoller un segundo o teu nivel de experiencia. Durante a formación aprenderá a usar Spark, Hadoop, Azure e a xestionar os datos corporativos.
duración: Depende de ti
Linguaxe: inglés
Prezo: depende do curso elixido
Nivel: principiante, intermedio, avanzado
5. Enxeñeiro de datos ()
Este curso paga a pena se tes experiencia con Python e queres afondar no teu coñecemento e construír unha carreira como científico de datos. Aprenderás a construír canalizacións de datos usando Python e pandas, cargando grandes conxuntos de datos nunha base de datos de Postgres despois de limpar, transformar e validar.
duración: Depende de ti
Linguaxe: inglés
Prezo: depende do formulario de subscrición
Nivel: principiante, intermedio
6. Enxeñaría de datos con Google Cloud ()
Este curso axudarache a adquirir as habilidades que necesitas para construír unha carreira no big data. Por exemplo, traballar con BigQuery, Spark. Adquirirás os coñecementos que necesitas para prepararte para a certificación de enxeñeiro de datos profesional de Google Cloud, recoñecida polo sector.
duración: 4 meses
Linguaxe: inglés
Prezo: gratuíto polo momento
Nivel: principiante, intermedio
7. Enxeñaría de datos, Big Data en Google Cloud Platform ()
Un curso interesante que proporciona coñecementos prácticos dos sistemas de procesamento de datos en GCP. Durante a clase, aprenderás a deseñar sistemas antes de comezar o proceso de desenvolvemento. Ademais, tamén analizará datos estruturados e non estruturados, aplicará a escala automática e aplicará técnicas de ML para extraer información.
duración: 3 meses
Linguaxe: inglés
Prezo: gratuíto polo momento
Nivel: principiante, intermedio
8. UC San Diego: Especialización en Big Data ()
O curso baséase no uso do framework Hadoop e Spark e na aplicación destas técnicas de big data ao proceso de ML. Aprenderás os conceptos básicos de usar Hadoop con MapReduce, Spark, Pig e Hive. Aprende a construír modelos preditivos e a utilizar a análise de gráficos para modelar problemas. Teña en conta que este curso non require ningunha experiencia en programación.
duración: 8 meses 10 horas semanais
Linguaxe: inglés
Prezo: gratuíto polo momento
Nivel: inicial
9. Domar Big Data con Apache Spark e Python ()
Aprenderás a usar a estrutura de fluxo e os marcos de datos en Spark3 e entenderás como usar o servizo Elastic MapReduce de Amazon para traballar co teu clúster Hadoop. Aprende a identificar problemas na análise de big data e comprende como funcionan as bibliotecas GraphX coa análise de rede e como podes usar MLlib.
duración: Depende de ti
Linguaxe: inglés
Prezo: de 800 rublos a $ 149,99 (dependendo da súa sorte)
Nivel: principiante, intermedio
10. Programa PG en Enxeñaría de Big Data ()
Este curso darache unha comprensión de como funciona Aadhaar, como Facebook personaliza a fonte de noticias e como se pode usar a Enxeñaría de datos en xeral. Os temas clave serán o procesamento de datos (incluído o procesamento en tempo real), MapReduce e a análise de big data.
duración: 11 mes
Linguaxe: inglés
Prezo: ao redor de $3000
Nivel: inicial
11. Científico de datos de profesión ()
Aprenderás a programar en Python, estudarás os frameworks para adestrar redes neuronais Tensorflow e Keras. Domina as bases de datos MongoDB, PostgreSQL, SQLite3, aprende a traballar coas bibliotecas Pandas, NumPy e Matpotlib.
duración: 300 horas de formación
Linguaxe: ruso
Prezo: primeiros seis meses gratis, despois 3900 rublos ao mes
Nivel: inicial
12. Enxeñeiro de datos 7.0 ()
Recibirás un estudo en profundidade de Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, arquitectura lambda e arquitectura kappa. Aprenderá a conectar ferramentas entre si, formando canalizacións, obtendo unha solución base. Para estudar é necesario un coñecemento mínimo de Python 3.
duración: 21 clases, 7 semanas
Linguaxe: ruso
Prezo: de 60 a 000 rublos
Nivel: inicial
Se queres engadir outro bo curso á lista, podes darte de baixa nos comentarios ou nun MP. Actualizaremos a publicación.
Que máis podes ler no blog?
→
→
→
→
→
Subscríbete ao noso -canle para non perderse o seguinte artigo. Escribimos non máis de dúas veces por semana e só por negocios. Lembrámosvos tamén que o día 21 de maio ás 15:00 (hora de Moscova) celebraremos sobre o tema "Seguridade da información empresarial cando se traballa de forma remota". Se queres saber como protexer a información confidencial e corporativa cando os empregados traballan desde casa, rexístrate.
Fonte: www.habr.com