Como Data Science lle vende publicidade? Entrevista cun enxeñeiro de Unity

Hai unha semana, Nikita Alexandrov, Data Scientist de Unity Ads, falou nas nosas redes sociais, onde mellora os algoritmos de conversión. Nikita vive agora en Finlandia e, entre outras cousas, falou sobre a vida informática no país.

Compartimos con vós a transcrición e gravación da entrevista.

Chámome Nikita Aleksandrov, crieime en Tartarstán e formei a escola alí, e participei nas olimpíadas de matemáticas. Despois diso, entrou na Facultade de Informática da Escola Superior de Economía e alí completou o seu bacharelato. Ao comezo do meu cuarto ano fixen un estudo de intercambio e pasei un semestre en Finlandia. Alí gustoume, entrei no máster na Universidade de Aalto, aínda que non o rematei por completo: rematei todos os cursos e comecei a escribir a tese, pero deixei traballar na Unity sen ter o título. Agora traballo na Unity data scientist, o departamento chámase Operate Solutions (antes chamábase Monetización); O meu equipo envía publicidade directamente. É dicir, a publicidade no xogo, a que aparece cando xogas a un xogo para móbiles e necesitas gañar unha vida extra, por exemplo. Estou a traballar para mellorar a conversión de anuncios, é dicir, facer que o xogador faga máis clic no anuncio.

Como te moveches?

En primeiro lugar, vin a Finlandia para estudar un semestre de intercambio, despois do cal volvín a Rusia e completei o meu diploma. Entón entrei no programa de máster na Universidade de Aalto en aprendizaxe automática / ciencia de datos. Dende que era estudante de intercambio, nin sequera tiven que facer un exame de inglés; Fíxeno facilmente, sabía o que facía. Levo 3 anos vivindo aquí.

É necesario o finés?

É necesario se vas estudar aquí para o título de bacharelato. Hai moi poucos programas en inglés para bacharelatos; necesitas finés ou sueco: esta é a segunda lingua estatal, algunhas universidades ensinan en sueco. Pero nos programas de máster e doutoramento, a maioría dos programas están en inglés. Se falamos de comunicación diaria e de vida cotiá, a maioría da xente aquí fala inglés, preto do 90%. A xente normalmente vive durante anos á vez (o meu colega vive 20 anos) sen a lingua finlandesa.

Por suposto, se queres quedar aquí, cómpre polo menos comprender o finés a nivel de cubrir formularios: apelidos, nome, etc.

A calidade da educación difire das universidades da Federación Rusa? Proporcionan toda a base necesaria para un dispositivo junior?

A calidade é diferente. Paréceme que en Rusia están intentando ensinar moitas cousas á vez: ecuacións diferenciais, matemáticas discretas e moito máis. De feito, cómpre levar materiais adicionais, como traballo de curso ou disertación, aprender algo novo por conta propia, realizar algúns cursos. Aquí foime doado no máster; Sabía moito do que estaba a pasar. De novo, en Finlandia un bacharelato aínda non é un especialista; aínda existe esa división. Agora, se tes un máster, podes conseguir un traballo. Eu diría que nos programas de máster en Finlandia as habilidades sociais son importantes, é importante participar, ser activo; hai proxectos de investigación. Se hai investigacións que che resulten interesantes e queres afondar, podes obter os contactos do profesor, traballar nesta dirección e desenvolver.

É dicir, a resposta é "si", pero cómpre ser socialmente activo, aferrarse a todas as oportunidades se as hai. Un dos meus amigos foi traballar nunha startup no Val: hai un programa na universidade que busca startups adecuadas e organiza entrevistas. Creo que ata foi ao CERN máis tarde.

Como motiva unha empresa en Finlandia aos empregados, cales son os beneficios?

Ademais do obvio (salario), hai beneficios sociais. Por exemplo, o importe do permiso de maternidade dos pais. Hai seguro de saúde, accións, opcións. Hai unha acumulación inusual de días de vacacións. Nada especial, basicamente.

Temos unha sauna na nosa oficina, por exemplo.

Tamén hai cupóns: unha certa cantidade de diñeiro para xantar, para o transporte público, para eventos culturais e deportivos (museos, deportes).

Que pode recomendar un estudante de humanidades para entrar en TI?

Repetir o curso escolar e introducir HSE? Os programadores adoitan ter unha formación matemática/olimpiadas...

Aconsello, por suposto, mellorar as túas matemáticas. Pero non é necesario repetir o curso escolar. Máis precisamente, debería repetirse só se non lembras nada. Ademais, debes decidir en que TI queres entrar. Para ser un programador front-end, non necesitas saber matemáticas: só tes que facer cursos front-end e aprender. A miña amiga decidiu recentemente inscribirse en cursos de Accenture, actualmente está aprendendo Scala; Non é humanista, pero non tiña experiencia en programación. Dependendo do que queiras programar e de que, necesitas unha cantidade diferente de matemáticas. Por suposto, a especialidade de Machine Learning require matemáticas, dun xeito ou doutro. Pero, se só queres probar, hai moitos titoriais diferentes, información aberta, lugares onde podes xogar cunha rede neuronal ou construíla ti mesmo, ou descargar unha xa preparada, cambiar os parámetros e ver como cambia. Todo depende do forte que sexa a motivación.

Se non é un segredo: soldos, experiencia, en que escribes?

Escribo en Python: é unha linguaxe universal para a aprendizaxe automática e a ciencia de datos. Experiencia: tivo experiencias variadas; Fun un simple enxeñeiro en varias empresas, estiven en prácticas durante varios meses en Moscova. Non tiña un traballo a tempo completo antes de Unity. Tamén cheguei alí como practicante, traballei como practicante durante 9 meses, despois tomei un descanso, e agora levo un ano traballando. O salario é competitivo, por riba da media autonómica. Un especialista principiante gañará a partir de 3500 EUR; Isto varía dunha empresa a outra. En xeral, 3.5-4 é un salario inicial.

Que libros e titoriais recomendas?

Non me gusta especialmente aprender dos libros; é importante para min probalo sobre a marcha; descarga algo listo e probalo ti mesmo. Considérome máis un experimentador, polo que non podo axudar cos libros. Pero vin algunhas entrevistas e retransmisións en directo aquí, onde o segundo relator fala polo miúdo dos libros.

Hai varios titoriais. Se queres probar un algoritmo, toma o nome do algoritmo, método, clases de método e introdúceo na busca. Sexa o que apareza como o primeiro enlace, despois mira.

Canto tempo permanece limpo?

Despois de impostos - hai que levar impostos máis o 8% (que non é un imposto, senón un imposto) - 2/3 do salario queda. A taxa é dinámica: canto máis gañas, maior será o imposto.

Que empresas solicitan publicidade?

Debes entender que Unity / Unity Ads están implicados na publicidade de xogos para móbiles. É dicir, temos un nicho, somos moi versados ​​en xogos para móbiles, podes crealos en Unity. Unha vez que escribiches un xogo, queres gañar cartos con el, e a monetización é un xeito.
Calquera empresa pode solicitar publicidade: tendas en liña, varias aplicacións financeiras. Todo o mundo necesita publicidade. En concreto, os nosos principais clientes son os desenvolvedores de xogos para móbiles.

Que proxectos son mellores para mellorar as túas habilidades?

Boa pregunta. Se falamos de ciencia de datos, cómpre actualizarse a través dun curso en liña (por exemplo, Stanford ten un) ou dunha universidade en liña. Hai varias plataformas polas que debes pagar, por exemplo, Udacity. Hai deberes, vídeos, tutorías, pero o pracer non é barato.

Canto máis estreitos son os seus intereses (por exemplo, algún tipo de aprendizaxe de reforzo), máis difícil é atopar proxectos. Podes tentar participar en concursos de kaggle: vai a kaggle.com, hai moitas competicións de aprendizaxe automática diferentes. Tomas algo que xa ten algún tipo de liña base adxunto a el; descarga e comeza a facelo. É dicir, hai moitas formas: podes estudar pola túa conta, podes facer un curso en liña, gratuíto ou de pago, podes participar en concursos. Se queres buscar traballo en Facebook, Google, etc., entón tes que aprender a resolver problemas algorítmicos, é dicir, tes que ir a LeetCode, conseguir as túas habilidades alí para aprobar entrevistas.

Describe unha pequena folla de ruta para a formación de Machine Learning?

Dígocho idealmente, sen pretender ser universal. Primeiro tomas cursos de matemáticas na uni, necesitas coñecemento e comprensión de álxebra lineal, probabilidade e estatística. Despois diso, alguén che fala de ML; se vives nunha cidade importante, debería haber escolas que ofrezan cursos de ML. O máis famoso é SHAD, Yandex School of Data Analysis. Se aprobas e podes estudar durante dous anos, obterás toda a base de ML. Necesitarás mellorar aínda máis as túas habilidades en investigación e traballo.

Se hai outras opcións: por exemplo, Tinkov ten cursos de aprendizaxe automática coa oportunidade de conseguir un traballo en Tinkoff despois da súa graduación. Se isto é conveniente para ti, inscríbete nestes cursos. Hai diferentes limiares de entrada: por exemplo, o ShAD ten probas de acceso.
Se non queres facer cursos regulares, podes comezar con cursos en liña, dos que hai máis que suficientes. Depende de ti; se tes bo inglés, bo, será fácil de atopar. Se non, quizais tamén haxa algo alí. As mesmas conferencias de ShAD están dispoñibles publicamente.
Despois de recibir unha base teórica, pode avanzar - para prácticas, investigación, etc.

É posible aprender a aprendizaxe automática por ti mesmo? Coñeceches un programador así?

Eu creo que si. Só necesitas ter unha forte motivación. Alguén pode aprender inglés pola súa conta, por exemplo, pero alguén ten que facer cursos, e esa é a única forma en que esta persoa pode aprender. É o mesmo co ML. Aínda que non coñezo un programador que aprenda todo por si só, quizais non teño moitos coñecidos; todos os meus amigos aprenden do xeito habitual. Non presumo dicir que necesites estudar ao 100% deste xeito: o principal é o teu desexo, o teu tempo. Por suposto, se non tes unha base matemática, terás que dedicar moito tempo a desenvolvela.
Ademais de entender o que significa ser un científico de datos: eu non fago ciencia de datos.
ción como investigación. A nosa empresa non é un laboratorio onde desenvolvemos métodos mentres nos encerramos no laboratorio durante seis meses. Traballo directamente coa produción e necesito habilidades de enxeñería; Necesito escribir código e ter habilidades de enxeñería para entender o que funciona. A xente adoita omitir estas funcións cando fala de ciencia de datos. Hai moitas historias de persoas con doutoramento que escriben código ilexible, terrible e non estruturado e que teñen grandes problemas despois de que deciden entrar na industria. É dicir, en combinación co Machine Learning, non hai que esquecer as habilidades de enxeñería.

A ciencia dos datos é unha posición que non fala de si mesma. Podes conseguir un traballo nunha empresa que se ocupa de ciencia de datos e escribirás consultas SQL ou haberá unha simple regresión loxística. En principio, isto tamén é aprendizaxe automática, pero cada empresa ten a súa propia comprensión do que é a ciencia de datos. Por exemplo, o meu amigo de Facebook dixo que a ciencia de datos é cando a xente simplemente realiza experimentos estatísticos: fai clic nos botóns, recolle os resultados e despois presentalos. Ao mesmo tempo, eu mesmo melloro os métodos e os algoritmos de conversión; nalgunhas outras empresas esta especialidade pódese chamar enxeñeiro de aprendizaxe automática. As cousas poden ser diferentes en diferentes empresas.

Que bibliotecas usas?

Usamos Keras e TensorFlow. PyTorch tamén é posible, isto non é importante, permíteche facer todas as mesmas cousas, pero nalgún momento decidiuse usalos. Coa produción existente é difícil cambiar.

Unity non só conta con científicos de datos que optimizan os algoritmos de conversión, senón que tamén GameTune é unha cousa na que melloras as métricas en termos de beneficios ou retencións usando varios tutoriais. Digamos que alguén xogou o xogo e dixo: Non entendo, non estou interesado: abandonou; É demasiado fácil para algúns, pero, pola contra, tamén se rendeu. É por iso que se necesita GameTune, unha iniciativa que adapta a dificultade dos xogos en función da habilidade do xogador, do historial de xogos ou da frecuencia coa que compra algo na aplicación.

Tamén hai Unity Labs: tamén podes buscar en Google. Hai un vídeo no que colles unha caixa de cereais e na parte traseira hai xogos como labirintos, pero son compatibles coa realidade aumentada e podes controlar a persoa no cartón. Parece moi chulo.

Podes falar directamente sobre Unity Ads. Se decides escribir un xogo, e decides publicalo e gañar cartos, terás que resolver algúns problemas difíciles.

Comezarei cun exemplo: Apple anunciou o lanzamento de iOS 14. Nel, un xogador potencial pode entrar na aplicación e dicir que non quere compartir o seu Device-ID con ninguén. Non obstante, coincide en que a calidade da publicidade se deteriorará. Pero ao mesmo tempo, é un reto para nós porque se non podemos identificarte, non poderemos recoller determinadas métricas e simplemente teremos menos información sobre ti. Cada vez é máis difícil para un científico de datos optimizar o traballo nun mundo que está máis comprometido coa privacidade e a protección de datos: cada vez hai menos datos, así como métodos dispoñibles.

Ademais de Unity, hai xigantes como Facebook e Google e, ao parecer, por que necesitamos Unity Ads? Pero cómpre comprender que estas redes publicitarias poden funcionar de forma diferente en diferentes países. Relativamente falando, hai países de nivel 1 (América, Canadá, Australia); Hai países de nivel 2 (Asia), hai países de nivel 2 (India, Brasil). As redes publicitarias poden funcionar de forma diferente nelas. Tamén importa o tipo de publicidade empregada. É o tipo habitual ou publicidade "recompensable" - cando, por exemplo, para continuar dende o mesmo lugar despois do partido, necesitas ver un anuncio. Diferentes tipos de publicidade, diferentes persoas. Nalgúns países, unha rede de publicidade funciona mellor, noutros, outra. E como nota adicional, escoitei que a integración de AdMob de Google é máis complexa que a de Unity.

É dicir, se creaches un xogo en Unity, integrarase automaticamente en Unity Ads. A diferenza é a facilidade de integración. Que podo recomendar: existe a mediación; ten diferentes posicións: pode establecer posicións en "fervenza" para colocacións publicitarias. Podes dicir, por exemplo, isto: quero que se mostre primeiro Facebook, despois Google e despois Unity. E, se Facebook e Google deciden non mostrar anuncios, entón Unity farao. Cantas máis redes publicitarias teñas, mellor. Isto pódese considerar un investimento, pero está a investir nun número diferente de redes publicitarias á vez.
Tamén pode falar sobre o que importa para o éxito dunha campaña publicitaria. De feito, aquí non hai nada especial: debes asegurarte de que a publicidade sexa relevante para o contido da túa aplicación. Podes, por exemplo, buscar en YouTube "mafia de anuncios de aplicacións" e ver como a publicidade pode non corresponder co contido. Tamén hai unha aplicación chamada Homescapes (ou Gardenscapes?). Pode importar se a campaña está configurada correctamente: para que a publicidade en inglés se mostre a un público de fala inglesa e en ruso a unha audiencia de fala rusa. Moitas veces hai erros nisto: a xente simplemente non o entende, instálao ao chou.
Debes crear diferentes vídeos interesantes, pensar no formato, pensar na frecuencia con que actualizalos. Nas grandes empresas, fan isto persoas especiais: os xestores de adquisición de usuarios. Se es un só programador, entón non o necesitas ou o necesitas despois de lograr un certo crecemento.

Cales son os seus plans de futuro?

Sigo traballando onde estou agora. Quizais obteña a cidadanía finlandesa - isto é posible despois de 5 anos de residencia (se ten menos de 30 anos, tamén debe servir, se a persoa non o fixo noutro país).

Por que te mudastes a Finlandia?

Si, este non é un país moi popular ao que se traslade un especialista en TI. Moita xente se muda con familias porque aquí hai boas prestacións sociais: xardíns de infancia, garderías e permisos de maternidade para calquera dos pais. Por que me movín? Só gustoume aquí. Probablemente podería gustarme en calquera lugar, pero Finlandia está bastante próxima en mentalidade cultural; Hai diferenzas con Rusia, por suposto, pero tamén hai semellanzas. Ela é pequena, segura e nunca se verá involucrada en grandes problemas. Esta non é unha América convencional, onde podes conseguir un presidente que non lle guste, e algo comezará por iso; e non Gran Bretaña, que de súpeto quere saír da UE, e tamén haberá problemas. Aquí só hai 5 millóns de persoas. Aínda coa epidemia de coronavirus, Finlandia afrontou bastante ben en comparación con outros países.

Estás pensando en volver a Rusia?

Aínda non o vou. Nada me impediría facelo, pero aquí síntome cómodo. Ademais, se traballo en Rusia, terei que rexistrarme no exército e pode ser reclutado.

Sobre os programas de máster en Finlandia

Nada en especial. Se falamos do contido das conferencias, é só un conxunto de diapositivas; hai material teórico, un seminario con práctica, onde se perfecciona esta teoría, despois un exame sobre todos estes materiais (teoría e tarefas).

Característica: non serán expulsados ​​do máster. Se non superas o exame, simplemente terás que realizar este curso no próximo semestre. Só hai un límite no tempo total de estudo: para un título de bacharelato - non máis de 7 anos, para un máster - 4 anos. Podes completar todo facilmente en dous anos, excepto un curso, e estiralo durante 2 anos, ou cursar estudos académicos.

O traballo en Moscova e en Finlandia é moi diferente?

Non diría. Mesmas empresas de TI, mesmas tarefas. En termos culturais e cotiáns, é conveniente, o traballo está preto, a cidade é pequena. O supermercado está a un minuto de min, o ximnasio a tres, o traballo a vinte e cinco, porta por porta. Gústanme os tamaños; Nunca antes vivín en cidades tan acolledoras, onde todo está a man. Natureza fermosa, a praia está preto.

Pero en canto ao traballo, creo que todo, máis ou menos, é igual. No que respecta ao mercado laboral de informática en Finlandia, no que respecta á aprendizaxe automática, algúns sinalan que para as especialidades relacionadas co ML é necesario un doutoramento ou polo menos un máster. Creo que isto cambiará nun futuro próximo. Aquí aínda hai un prexuízo: se tes un título de bacharelato, non podes ser un especialista capacitado, pero se tes un máster, tes unha especialización e podes traballar. E se tes un doutoramento, todo está completamente xenial e podes facer investigacións informáticas. Aínda que, a min paréceme, mesmo as persoas que completaron o seu doutoramento poden non estar completamente integradas na industria e non entender que a industria non son só algoritmos e métodos, senón tamén negocios. Se non entendes os negocios, entón non sei como podes facer crecer unha empresa e entender como funciona todo este meta-sistema.

Entón, a idea de pasar á escola de posgrao e atopar inmediatamente un traballo é bastante difícil; se te mudas a Finlandia cun título de bacharelato, non es un nome. Debes ter algunha experiencia laboral para dicir: traballei en Yandex, Mail, Kaspersky Lab, etc.

Como vivir con 500 EUR en Finlandia?

Podes vivir. Se es estudante, cómpre entender que non terás unha bolsa; A UE pode proporcionar diñeiro, pero só para estudantes de intercambio. Se estás ingresando nunha universidade en Finlandia, entón tes que entender como vivirás. Hai varias opcións; se te inscribes nun programa de máster cunha pista de doutoramento (é dicir, simultaneamente nun programa de máster e doutoramento), desde o primeiro ano realizarás traballos de investigación e recibirás cartos por iso.
Pequeno, pero será suficiente para o alumno. A segunda opción é un traballo a tempo parcial; por exemplo, fun axudante de profesor para un curso determinado e gañaba 400 euros ao mes.

Por certo, Finlandia ten bos beneficios para os estudantes. Podes mudarte a un dormitorio por 300 ou 200 euros por habitación, podes comer en comedores de estudantes cun prezo fixo (todo o que pon no teu prato é de 2.60 euros). Algúns tentan almorzar, xantar e cear no comedor por 2.60; se fai isto, pode vivir con 500 EUR. Pero este é o mínimo.

Onde podes ir se queres ser programador?

Podes inscribirte na Facultade de Ciencias da Computación da Escola Superior de Economía, do Instituto de Física e Tecnoloxía de Moscova - FIVT e FUPM, ou no Comité de Informática e Computación da Universidade Estatal de Moscova, por exemplo. Tamén podes atopar algo en San Petersburgo. Pero non sei a situación exacta coa aprendizaxe automática, proba a buscar este tema en Google.

Quero dicir que para converterse en programador non é suficiente a formación. É importante ser unha persoa social, agradable para falar, para facer contactos o máis rápido posible. Os contactos poden decidir. As recomendacións persoais a unha empresa proporcionan unha vantaxe tanxible sobre outros candidatos; simplemente podes omitir a selección do reclutador.

Por suposto, a vida en Finlandia non é enteiramente fabulosa: mudeime e todo de inmediato fíxose xenial. Calquera migrante aínda se atopa con choque cultural. Os diferentes países teñen diferentes persoas, diferentes mentalidades, diferentes leis. Por exemplo, aquí cómpre facerse cargo dos impostos vostede mesmo: enche a tarxeta fiscal vostede mesmo; comprar un coche, alugar unha casa: moitas cousas funcionan de forma diferente. É bastante difícil se decides mudarte. A xente aquí non é moi social, o tempo é como en San Petersburgo - en novembro-decembro pode haber 1-2 días de sol. Algúns mesmo se deprimen aquí; veñen coa confianza de que son moi necesarios aquí, pero isto resulta que non é así, e necesitan gañar cartos xogando coas regras doutra persoa. Sempre é un risco. Sempre existe a posibilidade de que teñas que volver porque simplemente non encaixarás.

Que consellos darías aos aspirantes a programadores?

Aconsello que probe o maior número posible, para comprender o que realmente lle interesa. Tenta non quedar atrapado nunha área: proba o desenvolvemento de Android, o frontend/backend, Java, Javascript, ML e outras cousas. E, como xa dixen, cómpre estar activo, contactar, interesarse polo que está a pasar; o que están facendo amigos, compañeiros, coñecidos. Ir a obradoiros, seminarios, charlas, coñecer xente. Cantas máis conexións teñas, máis doado será entender que cousas interesantes están a suceder.

Onde máis se usa Unity ademais dos xogos?

Unity está tentando deixar de ser un motor de xogo puro. Por exemplo, úsase para renderizar vídeos CGI: se estás a desenvolver un coche, por exemplo, e queres facer un anuncio, quererás, por suposto, facer un bo vídeo. Oín que Unity tamén se usa para a planificación arquitectónica. É dicir, onde se necesite visualización, pódese usar Unity. Se buscas en Google, podes atopar exemplos interesantes.

Se queres facer unha pregunta, non dubides en atoparme en todas as redes sociais.

O que pasou antes

  1. Ilona Papava, enxeñeira de software sénior en Facebook: como conseguir prácticas, obter unha oferta e todo sobre traballar na empresa
  2. Boris Yangel, enxeñeiro de ML en Yandex: como non unirse ás filas de especialistas tontos se es un científico de datos
  3. Alexander Kaloshin, CEO de LastBackend: como lanzar unha startup, entrar no mercado chinés e recibir 15 millóns de investimentos.
  4. Natalya Teplukhina, membro principal do equipo de Vue.js, GoogleDevExpret: como superar unha entrevista en GitLab, entrar no equipo de desenvolvemento de Vue e converterse en enxeñeiro de persoal.
  5. Ashot Oganesyan, fundador e director técnico de DeviceLock, que rouba e gaña cartos cos teus datos persoais.
  6. Sania Galimova, comerciante en RUVDS - como vivir e traballar cun diagnóstico psiquiátrico. Часть 1. Часть 2.
  7. Ilya Kashlakov, xefe do departamento de front-end de Yandex.Money: como converterse nun líder do equipo front-end e como vivir despois diso.
  8. Vlada Rau, analista dixital sénior en McKinsey Digital Labs: como conseguir unha pasantía en Google, facer consultoría e mudarse a Londres.
  9. Richard "Levellord" Gray, creador dos xogos Duke Nukem 3D, SiN, Blood - sobre a súa vida persoal, os xogos favoritos e Moscova.
  10. Vyacheslav Dreher, deseñador e produtor de xogos con 12 anos de experiencia sobre xogos, o seu ciclo de vida e a monetización
  11. Andrey, director técnico de GameAcademy: como os videoxogos che axudan a desenvolver habilidades reais e atopar o traballo dos teus soños.
  12. Alexander Vysotsky, desenvolvedor PHP líder en Badoo: como se crean os proxectos Highload en PHP en Badoo.
  13. Andrey Evsyukov, director técnico adxunto do Delivery Club: sobre a contratación de 50 persoas maiores en 43 días e como optimizar o marco de contratación
  14. John Romero, creador dos xogos Doom, Quake e Wolfenstein 3D - historias sobre como se creou DOOM
  15. Pasha Zhovner, creador de Tamagotchi para hackers Flipper Zero - sobre o seu proxecto e outras actividades
  16. Tatyana Lando, analista lingüística de Google: como ensinar o comportamento humano do Asistente de Google
  17. O camiño de director junior a executivo en Sberbank. Entrevista con Alexey Levanov

Como Data Science lle vende publicidade? Entrevista cun enxeñeiro de Unity

Como Data Science lle vende publicidade? Entrevista cun enxeñeiro de Unity

Fonte: www.habr.com

Engadir un comentario