En setembro de 2019 lanzamos é un programa educativo gratuíto para aqueles que queiran aprender a traballar con big data. Este sábado falaremos do curso xunto cos seus profesores en directo na xornada de portas abertas, mentres tanto, unha pequena información introdutoria sobre o programa e a admisión.
Sobre o programa
O curso de formación de Ozon Masters ten unha duración de dous anos, as clases realízanse -ou mellor dito, facíanse antes da corentena- polas noites na oficina de Ozon na cidade de Moscova, polo que o ano pasado só se podían inscribir connosco persoas de Moscova ou da rexión de Moscova, pero isto ano abrimos a educación a distancia.
Cada cuadrimestre ten 7 cursos, as clases para cada un deles se imparten unha vez á semana; polo tanto, paralelamente sempre hai varias materias optativas (e algunhas obrigatorias), e cada estudante elixe onde cursar.
O programa ten dúas áreas: Data Science e Business Intelligence - difiren no conxunto de cursos necesarios. Por exemplo, o curso de Big Data de Pasha Klemenkov é obrigatorio para os estudantes de DS e os estudantes de BI poden facelo se queren.
Admisión
A admisión realízase en varias etapas:
- Rexistro no sitio
- Proba en liña (ata finais de xuño)
- Exame escrito (xuño-xullo)
- Entrevista
Para aqueles que superaron con éxito todas as probas e exames, pero non aprobaron o concurso, este ano hai a oportunidade de estudar de forma remunerada.
Proba en liña
A proba en liña inclúe 8 preguntas aleatorias: 2 en álxebra lineal, 2 en cálculo, 2 en teoría e estatística, 1 en ecuacións diferenciais - que a última pregunta sexa unha sorpresa.
Para avanzar á seguinte fase debes responder polo menos 5 correctamente.
Exame
Para aprobar o exame, necesitarás coñecementos de cálculo, ecuacións diferenciais, álxebra lineal e xeometría lineal, así como combinatoria, probabilidade e algoritmos, e creo que non hai nada inxusto nesta lista se queres tomar en serio a análise de datos ou redes neuronais).
O exame escrito é similar ao exame de Matemáticas Avanzadas (que se atopa no sitio web do programa) - terás 4 horas e sen material de apoio. Primeiro cómpre resolver problemas estándar de análise e ecuacións diferenciais, seguidos de problemas algo máis complicados de teoría da probabilidade, combinatoria e algoritmos.
Lista de literatura útil para a súa elaboración , tamén podes atopar alí exemplos de probas de acceso.
Entrevista
A entrevista consta de dúas etapas. A primeira parte é semellante a un exame oral: resolveremos problemas. A segunda parte é unha conversa sobre a vida (coñecido). Preguntarache sobre traballo/educación/motivación, etc... Interésanos o que xa sabes, o ocupado que estás (ou planeas estar ocupado) e o teu desexo de entrar en Ozon Masters.
Cantas prazas hai para os dous programas? Teño medo á gran competencia
Pretendemos contratar de 60 a 80 persoas. O ano pasado houbo 18 inscricións para 1 praza.
Que difícil é compaxinar estudo e traballo?
Probablemente non poderás combinar o estudo en Ozon Masters cun traballo a tempo completo 5/2: case non quedará tempo libre. Pero aínda hai exemplos de heroes que triunfaron.
É posible combinalo con Skoltech, NES ou outro programa de formación similar?
O máis probable é que non poidas combinar o estudo en Ozon Masters e outra escola similar; é máis sabio escoller un dos programas e estudar con dilixencia nel.
Se aínda tes dúbidas...
Se estás seguro de que outros tamén quererán saber a resposta á túa pregunta, escribe nos comentarios. Se aínda tes algunha pregunta sobre o curso, pero non queres escribir nun comentario, escribe a [protexido por correo electrónico].
E falaremos e responderemos masivamente ás preguntas o sábado 25 de abril -no día dos zooms abertos (ou zooms?):)
No programa:
12:00 - Comezo; Discurso dos organizadores;
12:30 — Alexander Dyakonov — Sobre o curso "Aprendizaxe automática";
13:00 — Dmitry Dagaev — Sobre o curso "Teoría de xogos";
13:30 - Alexander Rubtsov - Sobre o curso "Algoritmos";
14:00 - Ivan Oseledets - Sobre o curso "Álxebra lineal computacional";
14:30 - Pavel Klemenkov - Sobre o curso "Big Data & Data Engineering";
15:00 — Encontro co alumnado do programa; Respostas a preguntas.
Conéctate e .
Fonte: www.habr.com