Bo día, veciños de Habr!
Hoxe quero contarvos como realmente queriamos supervisar postgres e un par de entidades máis dentro do clúster OpenShift e como o fixemos.
Na entrada tiñan:
- Quenda aberta
- Leme
- Prometeu
Para traballar cunha aplicación java, todo era bastante sinxelo e transparente, ou para ser máis precisos:
1) Engadindo a build.gradle
implementation "io.micrometer:micrometer-registry-prometheus"
2) Executar prometheus coa configuración
- job_name: 'job-name'
metrics_path: '/actuator/prometheus'
scrape_interval: 5s
kubernetes_sd_configs:
- role: pod
namespaces:
names:
- 'name'
3) Engadir unha pantalla a Grafana
Todo foi bastante sinxelo e prosaico ata que chegou o momento de facer un seguimento das bases que se atopan preto no noso espazo de nomes (si, isto é malo, ninguén o fai, pero pasan cousas distintas).
Como funciona?
Ademais do pod con postgres e o propio prometheus, necesitamos unha entidade máis: exportadora.
Un exportador nun concepto abstracto é un axente que recolle métricas dunha aplicación ou incluso dun servidor. Para o exportador de postgres, está escrito en Go, funciona co principio de executar scripts SQL dentro da base de datos e despois prometheus toma os resultados obtidos. Isto tamén che permite ampliar as métricas recollidas engadindo as túas propias.
Implementémolo así (exemplo deployment.yaml, non vinculante):
---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
name: postgres-exporter
labels:
app: {{ .Values.name }}
monitoring: prometheus
spec:
serviceName: {{ .Values.name }}
replicas: 1
revisionHistoryLimit: 5
template:
metadata:
labels:
app: postgres-exporter
monitoring: prometheus
spec:
containers:
- env:
- name: DATA_SOURCE_URI
value: postgresdb:5432/pstgr?sslmode=disable
- name: DATA_SOURCE_USER
value: postgres
- name: DATA_SOURCE_PASS
value: postgres
resources:
limits:
cpu: 100m
memory: 50Mi
requests:
cpu: 100m
memory: 50Mi
livenessProbe:
tcpSocket:
port: metrics
initialDelaySeconds: 30
periodSeconds: 30
readinessProbe:
tcpSocket:
port: metrics
initialDelaySeconds: 10
periodSeconds: 30
image: exporter
name: postgres-exporter
ports:
- containerPort: 9187
name: metrics
Tamén requiría un servizo e fluxo de imaxes
Despois da implantación, queremos que todos se vexan.
Engade a seguinte peza á configuración de Prometheus:
- job_name: 'postgres_exporter'
metrics_path: '/metrics'
scrape_interval: 5s
dns_sd_configs:
- names:
- 'postgres-exporter'
type: 'A'
port: 9187
E despois todo funcionou, só queda engadir todo isto á grafana e gozar do resultado.
Ademais da posibilidade de engadir as túas propias consultas, podes cambiar a configuración en prometheus, recollendo métricas máis dirixidas.
Fíxose dun xeito similar para:
- Kafka
- Elasticsearch
- Mongo
PS Todos os datos sobre nomes, portos e o resto son tomados do aire e non contén ningunha información.
Ligazóns útiles:
Fonte: www.habr.com