Monitorización de postgres dentro de Openshift

Bo día, veciños de Habr!

Hoxe quero contarvos como realmente queriamos supervisar postgres e un par de entidades máis dentro do clúster OpenShift e como o fixemos.

Na entrada tiñan:

• Quenda aberta
• Leme
• Prometeu

Para traballar cunha aplicación java, todo era bastante sinxelo e transparente, ou para ser máis precisos:

1) Engadindo a build.gradle

 implementation "io.micrometer:micrometer-registry-prometheus"

2) Executar prometheus coa configuración

 - job_name: 'job-name'
    metrics_path: '/actuator/prometheus'
    scrape_interval: 5s
    kubernetes_sd_configs:
    - role: pod
      namespaces:
        names: 
          - 'name'

3) Engadir unha pantalla a Grafana

Todo foi bastante sinxelo e prosaico ata que chegou o momento de facer un seguimento das bases que se atopan preto no noso espazo de nomes (si, isto é malo, ninguén o fai, pero pasan cousas distintas).

Como funciona?

Ademais do pod con postgres e o propio prometheus, necesitamos unha entidade máis: exportadora.

Un exportador nun concepto abstracto é un axente que recolle métricas dunha aplicación ou incluso dun servidor. Para o exportador de postgres, está escrito en Go, funciona co principio de executar scripts SQL dentro da base de datos e despois prometheus toma os resultados obtidos. Isto tamén che permite ampliar as métricas recollidas engadindo as túas propias.

Implementémolo así (exemplo deployment.yaml, non vinculante):

---
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
  name: postgres-exporter
  labels:
    app: {{ .Values.name }}
    monitoring: prometheus
spec:
  serviceName: {{ .Values.name }}
  replicas: 1
  revisionHistoryLimit: 5
  template:
    metadata:
      labels:
        app: postgres-exporter
        monitoring: prometheus
    spec:
      containers:
      - env:
        - name: DATA_SOURCE_URI
          value: postgresdb:5432/pstgr?sslmode=disable
        - name: DATA_SOURCE_USER
          value: postgres
        - name: DATA_SOURCE_PASS
          value: postgres
        resources:
          limits:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 50Mi
        livenessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 30
          periodSeconds: 30
        readinessProbe:
          tcpSocket:
            port: metrics
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 30
        image: exporter
        name: postgres-exporter
        ports:
        - containerPort: 9187
          name: metrics

Tamén requiría un servizo e fluxo de imaxes

Despois da implantación, queremos que todos se vexan.

Engade a seguinte peza á configuración de Prometheus:

  - job_name: 'postgres_exporter'
    metrics_path: '/metrics'
    scrape_interval: 5s
    dns_sd_configs:
    - names:
      - 'postgres-exporter'
      type: 'A'
      port: 9187

E despois todo funcionou, só queda engadir todo isto á grafana e gozar do resultado.

Ademais da posibilidade de engadir as túas propias consultas, podes cambiar a configuración en prometheus, recollendo métricas máis dirixidas.

Fíxose dun xeito similar para:

• Kafka
• Elasticsearch
• Mongo

PS Todos os datos sobre nomes, portos e o resto son tomados do aire e non contén ningunha información.

Ligazóns útiles:
Lista de varios exportadores

Fonte: www.habr.com