Non hai moito tempo, a innovación na industria do automóbil xiraba en torno ao aumento da potencia do motor, despois ao aumento da eficiencia, ao mesmo tempo que melloraba a aerodinámica, aumentaba os niveis de confort e redeseñaba o aspecto dos vehículos. Agora, os principais motores do movemento da industria do automóbil cara ao futuro son a hiperconectividade e a automatización. Cando se trata do coche do futuro, os coches sen condutor veñen á mente primeiro, pero o futuro da industria automotriz estará marcado por moito máis que por tecnoloxía sen condutor.
Un dos factores clave que impulsan a transformación dos coches é a súa conectividade, é dicir, a súa conectividade, que abre o camiño para actualizacións remotas, mantemento preditivo, mellora da seguridade na condución e protección de datos contra ameazas cibernéticas. A pedra angular da conectividade, á súa vez, é a recollida e almacenamento de datos.
Por suposto, o aumento da conectividade do coche fixo que a condución sexa máis agradable, pero o centro disto está a recollida, procesamento e xeración dunha enorme cantidade de datos polo coche conectado. Segundo o anunciado o ano pasado , durante os próximos dez anos, os coches autónomos aprenderán a xerar tanta información que para almacenala requirirá máis de 2 terabytes, é dicir, moito máis espazo que agora. E este non é o límite: co desenvolvemento da tecnoloxía, a cifra só crecerá. Partindo diso, os fabricantes de equipos deben preguntarse como, neste entorno, poden responder eficazmente ás demandas asociadas ao aumento significativo do volume de datos.
Como se desenvolverá a arquitectura dos coches autónomos?
Outras melloras en capacidades como a xestión de datos de vehículos autónomos, a detección de obxectos, a navegación por mapas e a toma de decisións dependen en gran medida dos avances nos modelos de aprendizaxe automática e intelixencia artificial. O reto para os fabricantes de automóbiles é claro: cantos máis avanzados sexan os modelos de aprendizaxe automática, mellor será a experiencia de condución dos usuarios.
Ao mesmo tempo, están a producirse cambios na arquitectura dos vehículos non tripulados baixo o lema da optimización. Os fabricantes son cada vez menos propensos a optar por unha extensa rede de microcontroladores instalados para as necesidades de cada aplicación específica, preferindo no seu lugar instalar un procesador grande con gran potencia informática. É esta transición de varios microcontroladores de automoción (MCU) a un MCU central o que probablemente sexa o cambio máis significativo na arquitectura dos futuros vehículos.
Transferir a función de almacenamento de datos do coche á nube
Os datos dos coches autónomos pódense almacenar directamente a bordo, se é necesario un procesamento rápido, ou na nube, que é máis axeitado para unha análise en profundidade. O enrutamento dos datos depende da súa función: hai datos que o condutor necesita inmediatamente, por exemplo, información de sensores de movemento ou datos de localización dun sistema GPS, ademais, en función diso, o fabricante do automóbil pode sacar conclusións importantes e, baseándose neles, seguir traballando na mellora do sistema de asistencia ao condutor ADAS.
Nunha zona de cobertura Wi-Fi, o envío de datos á nube está xustificado economicamente e tecnicamente sinxelo, pero se o coche está en movemento, a única opción dispoñible pode ser unha conexión 4G (e eventualmente 5G). E se o lado técnico da transmisión de datos a través dunha rede móbil non suscita problemas serios, o seu custo pode ser incriblemente alto. É por iso que moitos coches autónomos terán que estar durante algún tempo preto da casa ou dalgún outro lugar onde se poidan conectar a wifi. Esta é unha opción moito máis barata para cargar datos na nube para a súa posterior análise e almacenamento.
O papel do 5G no destino dos coches conectados
As redes 4G existentes seguirán sendo a principal canle de comunicación para a maioría das aplicacións, non obstante, a tecnoloxía 5G pode converterse nun importante catalizador para o maior desenvolvemento de coches conectados e autónomos, dándolles a posibilidade de comunicarse case ao instante entre si, con edificios e infraestruturas. (V2V, V2I, V2X).
Os coches autónomos non poden funcionar sen unha conexión de rede, e 5G é a clave para conexións máis rápidas e unha latencia reducida para o beneficio dos futuros condutores. As velocidades de conexión máis rápidas reducirán o tempo que tarda o vehículo en recoller datos, permitindo que o vehículo reaccione case instantáneamente ante cambios bruscos de tráfico ou condicións meteorolóxicas. A chegada do 5G tamén marcará avances no desenvolvemento de servizos dixitais para o condutor e os pasaxeiros, que gozarán dunha viaxe aínda máis agradable e, en consecuencia, aumentará os posibles beneficios para os provedores destes servizos.
Seguridade dos datos: en mans de quen está a clave?
Está claro que os vehículos autónomos deben estar protexidos polas últimas medidas de ciberseguridade. Como se indica nun , o 84 % dos enquisados de enxeñaría automotriz e TI expresaron a súa preocupación porque os fabricantes de automóbiles se están quedando atrasados na resposta ás ameazas cibernéticas cada vez maiores.
Para garantir a privacidade do cliente e os seus datos persoais, todos os compoñentes dos coches conectados -desde o hardware e software do propio coche ata a conexión á rede e á nube- deben garantir o máis alto nivel de seguridade. A continuación móstranse algunhas medidas para axudar aos fabricantes de automóbiles a garantir a seguridade e a integridade dos datos utilizados polos coches autónomos.
- A protección criptográfica limita o acceso aos datos cifrados a un determinado círculo de persoas que coñecen a "chave" válida.
- A seguridade de extremo a extremo implica a implementación dun conxunto de medidas para detectar un intento de hackeo en cada punto de entrada nunha liña de transmisión de datos, desde microsensores ata postes de comunicación 5G.
- A integridade dos datos recollidos é un factor importante e implica que a información recibida dos vehículos se almacene sen cambios ata que sexa procesada e convertida en datos de saída significativos. Se os datos convertidos corrompen, isto fai posible acceder aos datos en bruto e reprocesalos.
A importancia do plan B
Para realizar todas as tarefas de misión crítica, o sistema de almacenamento central do vehículo debe funcionar de forma fiable. Pero como poden os fabricantes de automóbiles garantir que se cumpran estes obxectivos se o sistema falla? Unha forma de evitar incidentes en caso de falla do sistema principal é crear unha copia de seguridade dos datos nun sistema de procesamento de datos redundante, pero esta opción é moi cara de implementar.
Polo tanto, algúns enxeñeiros tomaron un camiño diferente: están a traballar na creación de sistemas de copia de seguridade para compoñentes individuais da máquina implicados na subministración do modo de condución non tripulada, en particular freos, dirección, sensores e chips informáticos. Así, aparece no coche un segundo sistema que, sen a obrigatoria de copia de seguridade de todos os datos almacenados no coche, en caso de avaría crítica do equipo, pode deter o coche con seguridade ao lado da estrada. Dado que non todas as funcións son realmente vitais (en caso de emerxencia pódese prescindir, por exemplo, do aire acondicionado ou dunha radio), este enfoque, por unha banda, non require a creación dunha copia de seguridade dos datos non críticos, o que significa custos reducidos e, por outra banda, todo o que aínda ofrece seguro en caso de fallo do sistema.
A medida que avance o proxecto de vehículos autónomos, toda a evolución do transporte construirase arredor dos datos. Ao adaptar os algoritmos de aprendizaxe automática para procesar as enormes cantidades de datos das que dependen os vehículos autónomos e implementando estratexias sólidas e viables para mantelos a salvo e protexidos das ameazas externas, os fabricantes poderán nalgún momento desenvolver un coche que sexa o suficientemente seguro para conducir por estradas.estradas dixitais do futuro.
Fonte: www.habr.com