A semana pasada o meu equipo organizou un evento emocionante no Four Seasons Hotel de Houston, Texas. Dedicouse a continuar coa tendencia de desenvolver relacións máis estreitas entre os participantes. Foi un evento que reuniu usuarios, socios e clientes. Ademais, no evento estiveron presentes moitos representantes de Hitachi. Ao organizar esta empresa, propuxémonos dous obxectivos:
- Fomentar o interese pola investigación en curso sobre novos problemas da industria;
- Consulta as áreas nas que xa estamos traballando e desenvolvendo, así como os seus axustes en función dos comentarios dos usuarios.
e Matt Hall () comezou discutindo o estado da industria e os diversos desafíos asociados á xestión e procesamento de datos sísmicos. Foi bastante inspirador e certamente revelador escoitar como se distribúen os volumes de investimento entre produción, transporte e procesamento. Máis recentemente, a maior parte do investimento foi destinada á produción, que antes foi o rei en canto ao volume de fondos consumidos, pero os investimentos están pasando gradualmente ao procesado e ao transporte. Matt falou da súa paixón por observar literalmente o desenvolvemento xeolóxico da Terra utilizando datos sísmicos.
En xeral, creo que o noso evento pode considerarse como unha “primeira aparición” para o traballo que comezamos hai varios anos. Seguiremos informándovos sobre diversos logros e éxitos no noso traballo nesta dirección. A continuación, inspirados nunha charla de Matt Hall, realizamos unha serie de sesións que deron como resultado un intercambio de experiencias moi valioso.
Edge (edge) ou cloud computing?
Nunha sesión, Doug e Ravi (Hitachi Research en Santa Clara) dirixiron unha discusión sobre como mover algunhas analíticas á informática de punta para unha toma de decisións máis rápida e precisa. Hai moitas razóns para iso, e creo que as tres máis significativas son as estreitas canles de datos, grandes volumes de datos (tanto en velocidade, volume e variedade) e axustados calendarios de decisión. Aínda que algúns procesos (especialmente os xeolóxicos) poden tardar semanas, meses ou anos en completarse, hai moitos casos neste sector nos que a urxencia cobra especial importancia. Neste caso, a imposibilidade de acceder á nube centralizada pode ter consecuencias desastrosas. En particular, as cuestións HSE (saúde, seguridade e medio ambiente) e as cuestións relacionadas coa produción de petróleo e gas requiren unha rápida análise e toma de decisións. Quizais a mellor forma sexa ilustralo con diferentes números: os detalles específicos permanecerán anónimos para "protexer aos inocentes".
- As redes sen fíos de última milla están a ser actualizadas en lugares como a conca do Pérmico, movendo canles do satélite (onde as velocidades se mediron en kbps) a unha canle de 10 Mbps usando 4G/LTE ou espectro sen licenza. Incluso estas redes modernizadas poden loitar cando se enfrontan a terabytes e petabytes de datos no límite.
- Os sistemas de sensores de empresas como FOTECH, que se unen a outras plataformas de sensores novas e establecidas, son capaces de producir varios terabytes ao día. As cámaras dixitais adicionais instaladas para a vixilancia de seguridade e a protección contra roubos tamén xeran grandes cantidades de datos, o que significa que na fronteira xéranse unha gama completa de categorías de grandes datos (volume, velocidade e variedade).
- Para os sistemas sísmicos utilizados para a adquisición de datos, os deseños inclúen sistemas en contedores ISO "converxentes" para recoller e reformatear datos sísmicos, potencialmente ata unha escala de 10 petabytes de datos. Debido ás localizacións remotas nas que operan estes sistemas de intelixencia, hai unha grave falta de ancho de banda para mover os datos desde a última milla ata o centro de datos a través das redes. Así, as empresas de servizos envían literalmente datos desde o borde ao centro de datos en dispositivos de almacenamento de cinta, ópticos ou magnéticos resistentes.
- Os operadores das plantas de brownfield, onde se producen miles de eventos e decenas de alarmas vermellas todos os días, queren operar de forma máis óptima e coherente. Non obstante, as redes de baixa velocidade de datos e practicamente ningunha instalación de almacenamento para recoller datos para a súa análise nas fábricas suxiren que se precisa algo máis fundamental antes de que poida comezar a análise básica das operacións actuais.
Isto certamente faime pensar que, aínda que os provedores de nube pública están tentando mover todos estes datos ás súas plataformas, hai unha dura realidade á que tratar de facer fronte. Quizais a mellor forma de clasificar este problema sexa tentar empuxar un elefante a través dunha palla. Non obstante, moitos dos beneficios da nube son esenciais. Entón, que podemos facer?
Movéndose á nube de borde
Por suposto, Hitachi xa ten no mercado solucións optimizadas (específicas do sector) que enriquecen os datos no extremo, os analizan e os comprimen ata un volume de datos mínimo utilizable e proporcionan sistemas de asesoramento empresarial que poden mellorar os procesos asociados á informática de borde. Non obstante, a miña conclusión da semana pasada é que as solucións a estes problemas complexos son menos sobre o widget que traes á mesa e máis sobre o enfoque que adoptas para resolver o problema. Este é verdadeiramente o espírito da plataforma Lumada de Hitachi Insight Group, xa que inclúe métodos para involucrar aos usuarios, ecosistemas e, no seu caso, ofrece ferramentas para o debate. Estaba moi contento de volver a resolver os problemas (en lugar de vender produtos) porque Matt Hall dixo: "Alegroume ver que a xente de Hitachi empezaba a comprender realmente o alcance do problema" cando pechamos o noso cumio.
Entón, pode O&G (industria de petróleo e gas) actuar como un exemplo vivo da necesidade de implementar a informática de punta? Parece que, tendo en conta os problemas descubertos durante o noso cumio, así como outras interaccións da industria, a resposta probable é si. Quizais a razón pola que isto está tan claro é porque a informática de punta, a construción centrada na industria e a mestura de patróns de deseño na nube son evidentes a medida que se modernizan as pilas. Creo que neste caso a cuestión de "como" merece atención. Usando a cita de Matt do último parágrafo, entendemos como impulsar o ethos da computación en nube á computación de punta. Esencialmente, esta industria esixe que teñamos contactos "antigo" e ás veces persoais con persoas que están implicadas en varias partes do ecosistema da industria do petróleo e do gas, como xeólogos, enxeñeiros de perforación, xeofísicos, etc. Con estas interaccións por resolver, o seu alcance e profundidade fanse máis evidentes e mesmo convincentes. Despois, unha vez que fixemos plans de execución e os implementemos, decidiremos construír sistemas de nube de borde. Non obstante, se nos sentamos no medio e só lemos e imaxinamos estes problemas, non teremos a comprensión e a empatía suficientes para facer o mellor posible. Entón, de novo, si, o petróleo e o gas darán lugar a sistemas de nube de punta, pero é comprender as necesidades reais dos usuarios sobre o terreo o que nos axudará a determinar cales son os problemas de máxima importancia.
Fonte: www.habr.com