A rede neuronal de Nvidia converte bosquexos sinxelos en fermosas paisaxes

A rede neuronal de Nvidia converte bosquexos sinxelos en fermosas paisaxes
A fervenza do fumador e a fervenza dunha persoa sa

Todos sabemos debuxar unha curuxa. Primeiro cómpre debuxar un óvalo, despois outro círculo e, a continuación, resulta unha curuxa fermosa. Por suposto, esta é unha broma, e moi antiga, pero os enxeñeiros de Nvidia intentaron facer realidade a fantasía.

Novo desenvolvemento, que se chama GauGAN, crea fermosas paisaxes a partir de esbozos moi sinxelos (realmente sinxelos: círculos, liñas e todo). Por suposto, este desenvolvemento baséase en tecnoloxías modernas, é dicir, redes neuronais adversarias xerativas.

GauGAN permíteche crear mundos virtuais coloridos, e non só por diversión, senón tamén por traballo. Entón, arquitectos, deseñadores de paisaxes, desenvolvedores de xogos, todos poden aprender algo útil. A intelixencia artificial inmediatamente "comprende" o que quere unha persoa e complementa a idea orixinal cunha gran cantidade de detalles.

"A chuvia de ideas en termos de desenvolvemento de deseño é moito máis fácil coa axuda de GauGAN, xa que un pincel intelixente pode complementar o bosquexo inicial engadindo imaxes de calidade", dixo un desenvolvedor de GauGAN.

Os usuarios desta ferramenta poden cambiar a idea orixinal, modificar a paisaxe ou outra imaxe, engadir ceo, area, mar, etc. Todo o que o teu corazón desexa, e a adición leva só un par de segundos.

A rede neuronal adestrouse utilizando unha base de datos de millóns de imaxes. Grazas a isto, o sistema pode comprender o que quere unha persoa e como conseguir o que quere. Ademais, a rede neuronal non se esquece dos máis pequenos detalles. Entón, se debuxa esquemáticamente unha lagoa e algunhas árbores ao seu carón, despois de que a paisaxe se revive, todos os obxectos próximos reflectiranse no espello da auga da lagoa.

Podes dicir ao sistema cal debe ser a superficie visible: pode estar cuberta de herba, neve, auga ou area. Todo isto pódese transformar nun segundo, para que a neve se converta en area e en lugar dun páramo nevado, o artista obtén unha paisaxe desértica.

“É como un libro para colorear que di onde colocar a árbore, onde está o sol e onde está o ceo. Despois, despois da tarefa inicial, a rede neuronal anima a imaxe, engade os detalles e texturas necesarios, debuxa reflexos. Todo isto baséase en imaxes reais”, di un dos desenvolvedores.


Aínda que o sistema carece de "comprensión" do mundo real, o sistema crea paisaxes impresionantes. Isto débese a que aquí úsanse dúas redes neuronais, un xerador e un discriminador. O xerador crea unha imaxe e móstralla ao discriminador. El, baseándose en millóns de imaxes vistas previamente, elixe as opcións máis realistas.

Por iso o xerador “sabe” onde deben estar as reflexións. Paga a pena notar que a ferramenta é moi flexible e está equipada cunha gran cantidade de opcións. Así, con el, podes pintar, axustándose ao estilo dun artista en particular, ou simplemente xogar coa rápida incorporación do amencer ou do solpor.

Os desenvolvedores afirman que o sistema non só toma imaxes dalgún lugar, engádeas e obtén o resultado. Non, xéranse todas as "fotos" recibidas. É dicir, a rede neuronal "crea" como un verdadeiro artista (ou aínda mellor).

Ata o momento, o programa non está dispoñible gratuitamente, pero en breve será posible probalo no traballo. Isto pódese facer na GPU Technology Conference 2019, que se está a realizar actualmente en California. Os afortunados que puideron visitar a exposición xa poden probar GauGAN.

As redes neuronais ensinábanse durante moito tempo a participar no proceso creativo. Por exemplo, o ano pasado, algúns deles pode crear modelos 3D. Ademais, os desenvolvedores de DeepMind adestraron a rede neuronal para restaurar espazos e obxectos tridimensionais a partir de debuxos, fotografías e bosquexos. Para recrear unha figura sinxela, a rede neuronal necesita unha imaxe; para crear obxectos máis complexos, son necesarias cinco imaxes para o "adestramento".

En canto a GauGAN, esta ferramenta atopará claramente unha aplicación comercial digna: moitas áreas dos negocios e da ciencia necesitan tales servizos.

Fonte: www.habr.com

Engadir un comentario