Hoxe, para a maioría das empresas e organizacións, os datos son un dos activos estratéxicos. E coa expansión das capacidades de análise, o valor dos datos recollidos e acumulados polas empresas está en constante aumento. Ao mesmo tempo, adoitan falar do crecemento explosivo e exponencial do volume de datos corporativos xerados. Nótase que o 90% de todos os datos foron creados nos últimos dous anos.
O crecemento dos volumes de datos vai acompañado dun aumento do seu valor
Os datos son creados e utilizados por sistemas de análise de big data, Internet das cousas (IoT), intelixencia artificial, etc. Os datos recollidos son a base para mellorar a calidade do servizo ao cliente, a toma de decisións, o apoio ás actividades operativas das empresas e para investigación e desenvolvemento diversos.
O 90% de todos os datos creáronse nos últimos dous anos.
IDC prevé que o volume de datos almacenados a nivel mundial duplicarase entre 2018 e 2023, cunha capacidade total de almacenamento de datos que acada os 11,7 zettabytes, sendo as bases de datos empresariais que suporán máis das tres cuartas partes do total. É característico que se en 2018 a capacidade total das unidades de disco (HDD) subministradas, que aínda seguen sendo o principal medio de almacenamento, ascendía a 869 exabytes, entón en 2023 esta cifra pode superar os 2,6 zettabytes.
Plataformas de xestión de datos: para que serven e que papel xogan?
Non é de estrañar que os problemas de xestión de datos estean a ser prioritarios para as empresas, tendo un impacto directo no seu traballo. Para resolvelos, ás veces é necesario superar dificultades como a heteroxeneidade de sistemas, formatos de datos, métodos de almacenamento e utilización dos mesmos, enfoques de xestión nun “zoo” de solucións que foron implementadas en diferentes momentos.
O resultado deste enfoque non unificado é a fragmentación dos conxuntos de datos almacenados e procesados en diferentes sistemas, e diferentes procedementos para garantir a calidade dos datos. Estes problemas típicos aumentan os custos laborais e financeiros ao traballar con datos, por exemplo, ao obter estatísticas e informes ou ao tomar decisións de xestión.
O modelo de negocio de xestión de datos debe ser personalizado, adaptado ás necesidades, tarefas e obxectivos da empresa. Non existe un único sistema automatizado ou plataforma de xestión de datos que cubra todas as tarefas. Non obstante, os sistemas de xestión de datos completos, flexibles e escalables actuais adoitan ofrecer software de almacenamento e xestión de datos todo-en-un. Inclúen as ferramentas e servizos necesarios para unha xestión eficaz dos datos.
Os últimos desenvolvementos están permitindo ás empresas repensar a xestión de datos en toda a organización, acadando unha comprensión clara de que datos están dispoñibles, que políticas están asociadas a eles, onde se almacenan os datos e durante canto tempo e, finalmente, ofrecen a capacidade de entregar os datos. información correcta ás persoas adecuadas de forma oportuna. Estas son solucións que amplían as capacidades das empresas e permiten:
- Xestiona ficheiros, obxectos, datos de aplicacións, bases de datos, datos de contornos virtuais e de nube e accede a varios tipos de datos.
- Usando ferramentas de orquestración e automatización, move os datos a onde se almacenan de forma máis eficiente: á infraestrutura de almacenamento principal e secundaria, ao centro de datos do provedor ou á nube.
- Use funcións completas de protección de datos.
- Garantir a integración de datos.
- Obter análises operativas dos datos.
A plataforma de xestión de datos pódese construír a partir de varios produtos de software ou ser un único sistema unificado. A plataforma completa ofrece unha xestión unificada de datos en toda a infraestrutura de TI, incluíndo copias de seguridade, recuperación, arquivo, xestión de instantáneas de hardware e informes.
Tal plataforma permítelle implementar unha estratexia multi-nube, expandir o centro de datos ao contorno da nube, realizar unha migración rápida á nube, aproveitar a posibilidade de substituír equipos e implementar as opcións de almacenamento de datos máis rendibles.
Algunhas solucións son capaces de arquivar datos automaticamente. E coa axuda da intelixencia artificial, poden detectar que "algo saíu mal" e tomar medidas correctivas ou notificar automaticamente ao administrador, así como identificar e deter varios tipos de ataques. A automatización dos servizos axuda a optimizar as operacións de TI, libera o persoal de TI, minimiza os erros debidos ao factor humano e minimiza o tempo de inactividade.
Que calidades debería ter unha plataforma moderna de xestión de datos e onde se usan esas solucións na práctica?
O enfoque único non funciona coas plataformas de xestión de datos. Cada empresa ten os seus propios requisitos de datos, dependen do tipo de negocio, experiencia laboral, etc. Unha plataforma universal debería, por unha banda, proporcionar unha configuración para traballar con datos nunha empresa específica e, por outra, ser independente de as especificidades da industria aplicada, o ámbito de aplicación dun produto construído sobre a súa base e o seu entorno de información.
Áreas prácticas de xestión de datos (fonte; Instituto CMMI).
Aquí tes algunhas aplicacións prácticas para plataformas de xestión de datos:
Compoñente
Aplicacións
Estratexia de xestión de datos
Metas e obxectivos da xestión, cultura corporativa da xestión de datos, determinación de requisitos para o ciclo de vida dos datos.
Xestión de datos
Xestión de datos e metadatos
Operacións de datos
Estándares e procedementos para traballar con fontes de datos
Calidade dos datos
Garantía de Calidade, Marco de Calidade de Datos
Plataforma e arquitectura
Marco arquitectónico, plataformas e integración
Procesos de apoio
Avaliación e análise, xestión de procesos, garantía de calidade, xestión de riscos, xestión da configuración
Ademais, tales plataformas xogan un papel importante no proceso de transformación dunha organización nunha empresa "dirixida por datos", que se pode dividir en varias etapas:
- Cambiando a xestión de datos nos sistemas existentes, introducindo un modelo a seguir con separación de responsabilidades e poderes. Control de calidade dos datos, comprobación cruzada de datos entre sistemas, corrección de datos non válidos.
- Configurar procesos para extraer e recoller datos, transformalos e cargalos. Achegar datos a un sistema unificado sen complicar o control da calidade dos datos e cambiar os procesos comerciais.
- Integración de datos. Automatiza os procesos de entrega dos datos correctos no lugar e no momento axeitados.
- Introdución do control total da calidade dos datos. Determinación de parámetros de control de calidade, desenvolvemento da metodoloxía de utilización de sistemas automáticos.
- Implantación de ferramentas para a xestión dos procesos de recollida, verificación, deduplicación e limpeza de datos. Como resultado, hai un aumento na calidade, fiabilidade e unificación dos datos de todos os sistemas empresariais.
Beneficios das plataformas de xestión de datos
As empresas que traballan de forma eficaz con datos adoitan ter máis éxito que os competidores, levan produtos e servizos ao mercado máis rápido, comprenden mellor as necesidades do seu público obxectivo e poden responder rapidamente aos cambios na demanda. As plataformas de xestión de datos ofrecen a capacidade de limpar datos, obter información relevante e de calidade, transformar datos e avaliar estratexicamente os datos da empresa.
Un exemplo de plataforma universal para construír sistemas de xestión de datos corporativos é o Unidata ruso, creado a partir de software de código aberto. Ofrece ferramentas para crear un modelo de datos e medios para ampliar a funcionalidade á hora de integrarse en diversos contornos informáticos e sistemas de información de terceiros: desde o mantemento de recursos materiais e técnicos ata o tratamento seguro de grandes volumes de datos persoais.
Arquitectura da plataforma Unidata da empresa do mesmo nome.
Esta plataforma multifuncional ofrece recollida de datos centralizada (contabilidade de inventarios e recursos), normalización da información (normalización e enriquecemento), contabilización da información actual e histórica (control de versións de rexistro, períodos de relevancia dos datos), calidade dos datos e estatísticas. Ofrécese automatización de tarefas como recollida, acumulación, limpeza, comparación, consolidación, control de calidade, distribución de datos, así como ferramentas para automatizar o sistema de toma de decisións.
Plataformas de Xestión de Datos (DPM) en Publicidade e Marketing
En publicidade e mercadotecnia, o concepto de plataforma de xestión de datos DMP (Data Management Platform) ten un significado máis estreito. Trátase dunha plataforma de software que, a partir dos datos recollidos, permite ás empresas definir segmentos de audiencia para orientar a publicidade a usuarios específicos e ao contexto das campañas publicitarias en liña. Este software é capaz de recoller, procesar e almacenar calquera tipo de datos da aula, e tamén ten a capacidade de usalo a través de canles de medios coñecidos.
Segundo Market Research Future (MRFR), o mercado global da plataforma de xestión de datos (DMP) podería alcanzar os 2023 millóns de dólares a finais de 3 cun CAGR do 15% e superará os 2025 millóns de dólares en 3,5.
Sistema DMP:
- Permite recoller e estruturar todo tipo de datos da aula; analizar os datos dispoñibles; transferir datos a calquera espazo multimedia para colocar publicidade dirixida.
- Axuda a recompilar, organizar e activar datos de varias fontes e traducilos en formas útiles.
- Organiza todos os datos en categorías en función dos obxectivos comerciais e dos modelos de mercadotecnia. O sistema analiza datos e xera segmentos de audiencia que representan con precisión a base de clientes nunha ampla gama de canles en función de varias características comúns.
- Permítelle aumentar a precisión da orientación da publicidade en liña e crear comunicacións personalizadas con audiencias relevantes. Baseándose no DMP, tamén pode configurar cadeas de interacción con cada segmento obxectivo para que os usuarios reciban mensaxes relevantes no momento e no lugar axeitados.
A crecente cota de mercadotecnia dixital está a influír significativamente no crecemento do mercado de plataformas de xestión de datos. Os sistemas DMP poden unificar rapidamente os datos de varias fontes e categorizar os usuarios en función dos seus patróns de comportamento. Tales capacidades están alimentando a demanda de DMP entre os comerciantes.
O mercado global de plataformas de xestión de datos está representado por varios actores líderes, así como por varias empresas novas, incluíndo Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, Informatica, etc.
Un exemplo de solución rusa é un produto de infraestrutura lanzado por Mail.ru Group, que é unha plataforma unificada de xestión e procesamento de datos (Data Management Platform, DMP). A solución permítelle construír unha descrición ampliada do perfil dos segmentos de audiencia dentro dunha plataforma integrada con ferramentas de mercadotecnia. DMP combina solucións e servizos de Mail.ru Group no campo do marketing omnicanal e do traballo con audiencias. Os clientes poderán almacenar, procesar e estruturar os seus propios datos anónimos, así como activalos nas comunicacións publicitarias, aumentando a eficiencia comercial e de mercadotecnia.
Xestión de datos na nube
Outra categoría de solucións de xestión de datos son as plataformas na nube. En particular, usar unha solución moderna de protección de datos como parte da xestión de datos na nube permítelle evitar problemas potenciais, desde ameazas de seguridade ata problemas de migración de datos e redución de produtividade, así como resolver os retos de transformación dixital aos que se enfronta a empresa. Por suposto, as funcións destes sistemas non se limitan á protección de datos.
Características da plataforma de xestión de datos na nube de Gartner: asignación de recursos, automatización e orquestración; xestión de solicitudes de servizo; xestión de alto nivel e vixilancia do cumprimento das políticas; seguimento e medición de parámetros; soporte para ambientes multi-nube; optimización de custos e transparencia; optimización de capacidades e recursos; migración á nube e resistencia a desastres (DR); xestión do nivel de servizo; seguridade e identificación; automatización das actualizacións de configuración.
A xestión de datos nun contorno de nube debe garantir un alto nivel de dispoñibilidade de datos, control e automatización da xestión de datos nos centros de datos, ao longo do perímetro da rede e na nube.
Cloud Data Management (CDM) é unha plataforma que se usa para xestionar datos empresariais en varios contornos de nube, tendo en conta enfoques privados, públicos, híbridos e multinube.
Un exemplo desta solución é Veeam Cloud Data Management Platform. Segundo os desenvolvedores do sistema, axuda ás organizacións a cambiar o enfoque da xestión de datos, ofrece unha xestión intelixente e automatizada de datos e a súa dispoñibilidade en calquera aplicación ou infraestrutura na nube.
Veeam considera que a xestión de datos na nube é unha parte integrante da xestión intelixente de datos, o que garante que as empresas poidan acceder aos datos desde calquera lugar.
Veeam Cloud Data Management Platform moderniza a copia de seguridade e elimina os sistemas legados, acelera a adopción da nube híbrida e a migración de datos e automatiza a seguridade e o cumprimento dos datos.
Veeam Cloud Data Management Platform é unha "plataforma moderna de xestión de datos que admite calquera nube".
Como podes ver, as plataformas modernas de xestión de datos representan unha clase de solucións bastante ampla e diversa. Quizais teñan unha cousa en común: centrarse en traballar eficazmente con datos corporativos e transformar unha empresa ou organización nunha empresa moderna baseada en datos.
As plataformas de xestión de datos son unha evolución necesaria da xestión tradicional de datos. A medida que cada vez son máis as organizacións que trasladan os datos á nube, un número crecente de diferentes configuracións locais e na nube están a xerar novos desafíos que deben abordarse especificamente desde unha perspectiva de xestión de datos. A xestión de datos na nube é un enfoque renovado, un novo paradigma que amplía as capacidades de xestión de datos para admitir novas plataformas, aplicacións e casos de uso.
Ademais, segundo o Informe de xestión de datos da nube de Veeam para 2019, as empresas planean integrar profundamente as tecnoloxías da nube, as tecnoloxías da nube híbrida, a análise de big data, a intelixencia artificial e a Internet das cousas. Espérase que a implantación destas iniciativas dixitais supoña importantes beneficios para as empresas.
Segundo os analistas de 451 Research, as empresas están acelerando a adopción de tecnoloxías de plataforma de datos e están listas para aproveitar a nube para executar cargas de traballo de análise, pero moitas afrontan retos para aproveitar todos os seus datos para acadar mellores resultados comerciais. As plataformas de xestión de datos máis recentes poden axudar ás empresas a navegar por fluxos de traballo de datos complexos a través de varias nubes, xestionar datos e realizar análises sen importar onde residan os datos.
Dado que intentamos estar ao día e centrarnos nos desexos dos nosos clientes (tanto actuais como potenciais), queremos preguntarlle á comunidade de habra se desexa ver a Veeam na nosa ? Podes responder na enquisa a continuación.
Só os usuarios rexistrados poden participar na enquisa. , por favor.
Oferta de paquete con Veeam no mercado
-
62,5%Si, boa idea 5
-
37,5%Non creo que vaia despegar3
Votaron 8 usuarios. 4 usuarios abstivéronse.
Fonte: www.habr.com