Todas as empresas necesitan análise de datos de alta calidade e a súa visualización. Outro factor importante a ter en conta é a facilidade de uso para o usuario empresarial. A ferramenta non debería requirir custos adicionais para a formación dos empregados na fase inicial. Unha destas solucións é Tableau.
O servizo Rabota.ru escolleu Tableau para a análise de datos multivariante. Conversamos con Alena Artemyeva, directora de análise do servizo Rabota.ru, e descubrimos como cambiou a analítica tras a solución implementada polo equipo de BI GlowByte.
P: Como xurdiu a necesidade dunha solución de BI?
Alena Artemyeva: A finais do ano pasado, o equipo de servizo de Rabota.ru comezou a crecer rapidamente. Foi entón cando aumentou a necesidade de análises de alta calidade e comprensibles de diversos departamentos e xestión da empresa. Decatámonos da necesidade de crear un espazo único e cómodo para os materiais analíticos (investigacións ad hoc e informes periódicos) e comezamos a movernos activamente nesta dirección.
P: Que criterios se utilizaron para buscar unha solución de BI e quen participou na avaliación?
AA: Os criterios máis importantes para nós foron os seguintes:
- dispoñibilidade dun servidor autónomo para o almacenamento de datos;
- custo das licenzas;
- dispoñibilidade dun cliente de escritorio Windows/iOS;
- dispoñibilidade do cliente móbil Android/iOS;
- dispoñibilidade dun cliente web;
- posibilidade de integración nunha aplicación/portal;
- a capacidade de usar guións;
- a sinxeleza/complexidade do apoio á infraestrutura e a necesidade/non necesidade de atopar especialistas para iso;
- prevalencia de solucións de BI entre os usuarios;
- comentarios de usuarios de solucións de BI.
P: Quen participou na avaliación:
AA: Este foi un traballo conxunto de equipos de analistas e ML Rabota.ru.
P: A que área funcional pertence a solución?
AA: Dado que nos enfrontamos á tarefa de construír un sistema de informes analíticos sinxelo e comprensible para toda a empresa, o conxunto de áreas funcionais ás que se relaciona a solución é bastante amplo. Trátase de vendas, finanzas, mercadotecnia, produtos e servizos.
P: Que problema(s) resolveu?
AA: Tableau axudounos a resolver varios problemas clave:
- Aumentar a velocidade de procesamento de datos.
- Afastese da creación e actualización "manual" de informes.
- Aumentar a transparencia dos datos.
- Aumentar a dispoñibilidade de datos para todos os empregados clave.
- Obteña a capacidade de responder rapidamente aos cambios e tomar decisións baseadas en datos.
- Teña a oportunidade de analizar o produto con máis detalle e buscar áreas de crecemento.
P: Que veu antes de Tableau? Que tecnoloxías se utilizaron?
AA: Anteriormente, nós, como moitas empresas, utilizabamos activamente Google Sheets e Excel, así como os nosos propios desenvolvementos, para visualizar indicadores clave. Pero aos poucos decatámonos de que este formato non nos convenía. Principalmente debido á baixa velocidade de procesamento de datos, pero tamén ás limitadas capacidades de visualización, problemas de seguridade, necesidade de procesar constantemente grandes cantidades de datos manualmente e perda de tempo dos empregados, unha alta probabilidade de erro e problemas para proporcionar acceso público aos informes. (este último máis relevante para informes en Excel). Tamén é imposible procesar neles grandes cantidades de datos.
P: Como se implementou a solución?
AA: Comezamos implementando a parte do servidor nós mesmos e comezamos a facer informes, conectando datos de escaparates con datos preparados en PostgreSQL. Uns meses despois, o servidor foi transferido á infraestrutura para obter soporte.
-¿Que departamentos foron os primeiros en incorporarse ao proxecto, foi difícil?
AA: A gran maioría dos informes son preparados dende o principio polos empregados do departamento de análise; posteriormente, o departamento de finanzas uniuse ao uso de Tableau.
Non houbo dificultades críticas, xa que á hora de elaborar os cadros de mando, a tarefa descompónse en tres etapas principais: investigación da base de datos e creación dunha metodoloxía para o cálculo de indicadores, elaboración dun esquema de informe e consensuación co cliente, creación e automatización de data marts e creación dun visualización do panel baseada nos mercados. Usamos Tableau na terceira etapa.
P: Quen estaba no equipo de implementación?
AA: Foi principalmente o equipo de ML.
P: Era necesaria a formación do persoal?
AA: Non, o noso equipo tiña suficientes materiais dispoñibles publicamente, incluídos os datos de maratón de Tableau e información das comunidades de usuarios de Tableau. Non houbo necesidade de formar adicionalmente a ningún dos empregados, grazas á sinxeleza da plataforma e á experiencia previa dos empregados. Agora o equipo de analistas logrou avances significativos no dominio de Tableau, o que se ve facilitado tanto por tarefas interesantes do negocio como pola comunicación activa dentro do equipo sobre as características e capacidades de Tableau que se atopan no proceso de resolución de problemas.
P: Que difícil é dominar?
AA: Todo foi con relativa facilidade para nós, e a plataforma resultou ser intuitiva para todos.
P: Con que rapidez obtivo o primeiro resultado?
AA: Dentro duns días despois da implementación, tendo en conta o feito de que se requiriu un certo tempo para "pulir" a visualización de acordo cos desexos dos clientes.
P: Que indicadores ten xa en función dos resultados do proxecto?
AA: Xa implementamos máis de 130 informes en varias áreas e aumentamos a velocidade de preparación de datos varias veces. Isto resultou importante para os especialistas do noso departamento de RRPP, xa que agora podemos responder rapidamente ás solicitudes máis actuais dos medios de comunicación, publicar voluminosos estudos sobre o mercado laboral en xeral e en industrias individuais e tamén elaborar análises situacionais.
P: Como pensa desenvolver o sistema? Que departamentos participarán no proxecto?
AA: Planeamos seguir desenvolvendo o sistema de informes en todas as áreas clave. Os informes seguirán sendo implementados por especialistas do departamento de análise e do departamento de finanzas, pero estamos preparados para involucrar a colegas doutros departamentos se queren utilizar Tableau para os seus propios fins.
Fonte: www.habr.com