Facebook sobre a apertura , capaz de determinar o grao de identidade de fotografías e vídeos, aínda que se fagan pequenos cambios neles. A rede social utiliza activamente estes algoritmos para combater contidos que conteñan materiais relacionados coa explotación dos nenos, a propaganda terrorista e diversas formas de violencia. Facebook sinala que esta é a primeira vez que comparte esta tecnoloxía e a compañía espera que coa súa axuda outros grandes portais e servizos, pequenos estudos de desenvolvemento de software e organizacións sen ánimo de lucro poidan combater de forma máis eficaz a propagación de medios inadecuados. contidos na World Wide Web.
"Cando atopamos un contido inadecuado, a tecnoloxía pode axudarnos a atopar todos os duplicados e evitar que se propaguen", escribiu a xefa de seguridade de Facebook, Antigone Davis, e o vicepresidente de integridade Guy Rosen, na publicación dedicada á cuarta edición anual de Facebook Child. Hackathon de seguridade. "Para aqueles que xa utilizan a súa propia tecnoloxía de coincidencia de contido ou doutra tecnoloxía, as nosas tecnoloxías poden proporcionar outra capa de protección, facendo que os sistemas de seguridade sexan moito máis potentes".
Facebook afirma que os dous algoritmos publicados - PDQ e TMK + PDQ - foron deseñados para funcionar con conxuntos de datos enormes e están baseados en modelos e implementacións existentes, incluíndo pHash, PhotoDNA de Microsoft, aHash e dHash. Por exemplo, o algoritmo de coincidencia de fotografías PDQ inspirouse en pHash pero desenvolveuse totalmente desde cero polos desenvolvedores de Facebook, mentres que o algoritmo de coincidencia de vídeos TMK+PDQF foi creado conxuntamente polo grupo de investigación de intelixencia artificial de Facebook e científicos da Universidade de Módena e Reggio Emilia en Italia. .
Ambos algoritmos analizan os ficheiros que buscan mediante hash dixitais curtos, identificadores únicos que axudan a determinar se dous ficheiros son iguais ou similares, mesmo sen a imaxe ou o vídeo orixinal. Facebook sinala que estes hash pódense compartir facilmente con outras empresas e organizacións sen ánimo de lucro, así como con socios da industria a través do Foro Global de Internet para contrarrestar o Terrorismo (GIFCT), polo que todas as empresas interesadas na seguridade en liña tamén poderán eliminar o contido que Facebook marcouse como inseguro. se subiu aos seus servizos.
Seguiuse o desenvolvemento de PDQ e TMK+PDQ Hai 10 anos nun intento de combater a pornografía infantil en Internet por parte de Microsoft. Google tamén lanzou recentemente a Content Safety API, unha plataforma de intelixencia artificial deseñada para identificar o material de abuso sexual infantil en liña para facer que os moderadores humanos sexan máis eficaces.
Pola súa banda, o CEO de Facebook, Mark Zuckerberg, defendeu durante moito tempo que a IA reducirá significativamente nun futuro próximo a cantidade de abusos cometidos por millóns de usuarios sen escrúpulos de Facebook. E de feito, en publicado en maio a compañía informou de que a IA e a aprendizaxe automática axudaron a reducir significativamente o número de contido prohibido publicado en seis das nove categorías deste tipo.
Fonte: 3dnews.ru