Publicouse unha nova actualización importante para digiKam, un programa para traballar con fotografías dixitais, un catalogador e editor para Linux, macOS и Windows.
Con digiKam podes transferir facilmente fotos, ficheiros en bruto e vídeos directamente desde a túa cámara ou dispositivos de almacenamento externos (tarxetas SD, unidades flash, etc.). A aplicación permítelle configurar parámetros e regras de importación que procesan e catalogan obxectos importados sobre a marcha.
A aplicación tamén ten poderosas ferramentas para etiquetar e clasificar fotos. Podes usar a función de filtro para atopar rapidamente imaxes que coincidan con determinados criterios. Ademais de filtrar, digiKam ten poderosas capacidades de busca que che permiten buscar na túa biblioteca utilizando unha ampla gama de criterios. Podes buscar fotos por datas, etiquetas, etiquetas, clasificación, localización e outros metadatos EXIF, IPTC ou XMP.
A aplicación ofrece un conxunto completo de ferramentas de edición. Isto inclúe ferramentas básicas para axustar cores, recortar, así como ferramentas avanzadas para axustar curvas, costura panorámica e moito máis. Ferramenta personalizada baseada na biblioteca lensfun Permítelle aplicar automaticamente correccións da lente ás imaxes.
Cambios e innovacións importantes nesta versión:
A función de recoñecemento facial rediseñouse significativamente.
Ata agora, o recoñecemento facial na colección realizábase mediante o clásico clasificador en cascada da biblioteca OpenCV. Funciona bastante ben, pero non dá máis do 80% de recoñecemento exitoso. Ademais, segundo os comentarios dos usuarios sobre o rastreador de erros, o recoñecemento facial fai un mal traballo cando se trata de agrupar as caras das persoas.
O novo código, baseado na rede neuronal profunda da biblioteca OpenCV, utiliza redes neuronais con modelos adestrados previamente. A porcentaxe de recoñecementos exitosos aumentou ata o 97%. Outra vantaxe é que o novo mecanismo é capaz de recoñecer animais domésticos, como os cans.
Tamén se mellorou a agrupación por caras. Na interface de usuario, fíxose posible indicarlle ao algoritmo que un rostro se recoñeceu incorrectamente ou excluílo do grupo por completo.
Compatibilidade mellorada para formatos RAW.
A versión da biblioteca da biblioteca actualizouse á 0.20. Isto permitiunos engadir soporte para máis de 40 cámaras novas:
Canon: PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, SX70 HS, EOS R, EOS RP, EOS 90D, EOS 250D, EOS M6 Mark II, EOS M50, EOS M200
DJI Mavic Air, Osmo Action
FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3
GoPro Fusion, HERO5, HERO6, HERO7
Hasselblad L1D-20c, X1D II 50C
Leica D-LUX7, QP, Q2, V-LUX5, C-Lux / CAM-DC25
Olympus TG-6, E-M5 Mark III.
Panasonic DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95
PhaseOne IQ4 150MP
Ricoh GRIII
Sony A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII
Zenit M
Máis que apoiado miles varias cámaras.
Compatibilidade mellorada para o formato HEIF
HEIF é un formato de ficheiro para imaxes individuais e secuencias de imaxes. Foi desenvolvido polo Moving Picture Experts Group (MPEG). O grupo MPEG afirma que unha imaxe HEIF pode almacenar o dobre de información que unha imaxe JPEG do mesmo tamaño, o que resulta nunha maior calidade de imaxe. HEIF tamén admite animación e é capaz de almacenar máis información que un GIF animado.
A compresión en HEIF está delegada a un códec especial, e actualmente só se admite x265. Este códec ofrece excelentes resultados ao codificar imaxes pequenas sen perda de información. Tamén se admiten metadatos, vista previa e xestión da cor.
HEIF tamén pode admitir HDR se o códec se compila cunha profundidade de cor de píxeles superior a 8 bits. Neste caso, digiKam pode almacenar e editar a imaxe sen perder calidade.
Engadido soporte para ler metadatos usando libheif.
Outros cambios menos significativos
Soporte de xeolocalización en metadatos.
A ferramenta para crear presentacións de diapositivas está separada nun complemento separado.
Versión para Windows agora admite enderezos de rede en formato Universal Naming Convention e UTF-16.
Novo tema "Html5Responsive" para o complemento HTMLGallery.
Fonte: linux.org.ru
