Google códigos fonte da biblioteca "» coa implantación de métodos , permitindo realizar operacións estatísticas sobre un conxunto de datos cunha precisión suficientemente alta sen a posibilidade de identificar rexistros individuais nel. O código da biblioteca está escrito en C++ e licenciado baixo Apache 2.0.
A análise mediante métodos de privacidade diferencial permite ás organizacións facer mostras analíticas a partir de bases de datos estatísticas, sen permitirlles separar os datos e illar os parámetros de individuos específicos da información xeral. Por exemplo, para identificar diferenzas na atención ao paciente, pódese proporcionar aos investigadores información que lles permita comparar a duración media da estancia dos pacientes nos hospitais, pero aínda así mantén a confidencialidade do paciente e non destaca a información do paciente.
A biblioteca proposta inclúe a implementación de varios algoritmos para xerar estatísticas agregadas baseadas en conxuntos de datos numéricos que inclúen información confidencial. Para comprobar o correcto funcionamento dos algoritmos, ofrécese . Os algoritmos permítenche realizar operacións estatísticas de suma, reconto, media, desviación estándar, dispersión e orde sobre datos, incluíndo a determinación do mínimo, máximo e mediano. Tamén inclúe a implantación , que se pode usar para cálculos non cubertos por algoritmos predefinidos.
A biblioteca usa unha arquitectura modular que lle permite ampliar a funcionalidade existente e engadir mecanismos adicionais, funcións agregadas e controis de nivel de privacidade.
Baseado na biblioteca para PostgreSQL 11 DBMS extensión cun conxunto de funcións agregadas anónimas que utilizan métodos de privacidade diferenciais: ANON_COUNT, ANON_SUM, ANON_AVG, ANON_VAR, ANON_STDDEV e ANON_NTILE.
Fonte: opennet.ru