Google lanzou a distribución Mendel Linux 4.0 para placas Coral

Google presentado actualización de distribución MendelLinux, destinado ao uso en táboas Coralcomo Consello de desenvolvemento и SoM. O Dev Board é unha plataforma para o desenvolvemento rápido de prototipos de sistemas de hardware baseados Google Edge TPU (Unidade de Procesamento de Tensor) para axilizar as operacións relacionadas coa aprendizaxe automática e as redes neuronais. SoM (System-on-Module) é unha das solucións preparadas para executar aplicacións relacionadas coa aprendizaxe automática.

Distribución Mendel Linux baseado baseado na base de paquetes Debian e é totalmente compatible cos repositorios deste proxecto (utilízanse paquetes binarios non modificados e actualizacións dos repositorios principais de Debian). Os cambios redúcense á construción dunha imaxe que se inicia desde tarxetas eMMC e á inclusión de compoñentes para admitir os compoñentes de hardware da plataforma Coral. Compoñentes específicos do coral espallamento licenciado baixo Apache 2.0.

MendelLinux 4.0 converteuse a primeira versión actualizada a Debian 10 ("buster"). O conxunto está optimizado para sistemas integrados e non contén cousas innecesarias, incluíndo innovacións de Debian 10 relacionadas co soporte para SecureBoot e AppArmor. As novas funcións inclúen soporte para OpenCV e OpenCL, o uso de superposicións da árbore de dispositivos, así como actualizacións de GStreamer, Python 3.7, kernel Linux 4.14 e cargador de arranque U-Boot 2017.03.3.

Entre as novidades específicas, menciónase a posibilidade de utilizar a GPU Coral (Vivante GC7000) instalada en placas para acelerar a conversión de datos de píxeles do modelo de cor YUV a RGB cun rendemento de ata 130 cadros por segundo para vídeo cunha resolución. de 1080p, que pode ser útil cando se usan placas para procesar vídeo desde cámaras, xerando un fluxo en formato YUV. Para utilizar a aprendizaxe automática para procesar vídeo e audio en tempo real, proponse utilizar un marco aberto MediaPipe. Por exemplo, na súa base pode implementar un sistema para recoñecer e rastrexar obxectos ou rostros en vídeo transmitido desde unha cámara de vixilancia.

Os modelos xenéricos de aprendizaxe automática preparados e xa adestrados compilados para procesadores Edge TPU utilizados en placas Coral seguen sendo enviados a sitio do proxecto, pero son trasladados paulatinamente ao catálogo xeral de modelos dispoñibles públicamente TensorFlow Hub. Para simplificar o desenvolvemento das túas propias solucións baseadas en placas Coral e Mendel Linux, preparamos liderado, que mostra como montar un clasificador intelixente a partir de materiais de refugallo que distribúe bolas de cores e brancas en diferentes cestas usando Raspberry Pi e Coral USB Accelerator.

Fonte: opennet.ru

Engadir un comentario