Cantas veces vemos "noticias do futuro" nos medios, nos que se anuncian con orgullo os éxitos previstos da ciencia en beneficio da economía do país? Moitas veces, nos comentarios a tales mensaxes e informes pódese atopar escepticismo e chamadas a escribir só sobre acontecementos pasados. Temos pouca fe nos plans brillantes e inspiradores.
Pois ben, o campo da información doméstica non é único neste tipo de publicacións. Non é tan difícil atopar "os seus" anuncios de Novo Vasyukov.
Eu propoño rastrexar o destino dun proxecto tecnolóxico que non só causou en Occidente, senón que tamén chegou aos medios de comunicación en lingua rusa. Se xogas ao bingo de merda, darei unha pista antes do kata... grafeno.
Cando e que se prometeu
En marzo de 2019, estendeuse polos medios de comunicación en inglés, principalmente británicos. . O CEO e cofundador Simon Thomas falou con optimismo sobre o enorme progreso na produción de grafeno. Segundo el, ano, o profesor de Cambridge Sir Colin Humphreys, Paragraf foi capaz de establecer un proceso técnico estable para a produción de grafeno en forma de discos cun diámetro de ata 200 mm.
En base a moitos anos de investigación e anos dedicados a configurar o proceso técnico, Simon prometeu comezar a produción industrial de dispositivos con grafeno nos próximos dous meses.
O que precedeu á promesa
Por suposto, tecnoloxías tan pouco comúns non poden aparecer da nada. Despois de todo, xigantes como IBM, Intel, Samsung e moitos outros grupos están a traballar no problema da produción industrial de grafeno. É improbable que fose posible e necesario adiantalos no modo furtivo. Polo tanto, podemos atopar vestixios das súas actividades anteriores.
En 2017 a compañía 3 millóns de libras, incluído o diñeiro do goberno. Estes fondos foron destinados ao desenvolvemento de prototipos e mellora da tecnoloxía (recordo que a empresa foi fundada en 2015, e a investigación que fixo relevante a fase de comercialización realizouse aínda antes).
En maio de 2018 a empresa financiamento. Esta vez o seu tamaño foi de 2,9 millóns de libras esterlinas, e entre os investidores non só estaban as empresas de capital risco, senón tamén o fondo empresarial Cambridge. Agora xa non se trataba de mellorar a tecnoloxía. O obxectivo previsto do investimento é abrir un lugar de produción para comezar a produción de dispositivos baseados en grafeno. Planearon comezar con sensores de campo magnético supersensibles e outros sensores destinados ao mercado masivo.
Case un ano despois, en marzo de 2019, houbo unha declaración de que todo estaba listo e establecido. Literalmente, nun par de meses, os dispositivos baseados en grafeno comezarán a producirse en masa, chegarán ao mercado e comezará unha nova era. Esta gran noticia, cun marco temporal (aínda que vago), foi recibida favorablemente e chegou ao noso lector doméstico.
O que realmente pasou e non pasou despois do bombo
O lector astuto podería adiviñar o que pasou despois de tanto ruído e atención mediática. Ben, voulle dar unha pista ao resto. Parágrafo dos mesmos fondos de investimento, xa que recibiron 12,8 millóns de libras á súa disposición, pero isto ocorreu xa en xullo de 2019, 4 meses despois do bombo. Nese mesmo mes, unha startup (ata que punto se pode chamar startup a unha empresa de 4 anos) 0,5 millóns de libras para desenvolvementos avanzados.
O que non pasou no pasado tempo é a revolución prometida e o inicio da produción en masa. Xa pasaron 8 meses e medio desde a promesa de comezar a produción en masa de produtos nun período de 2-3 meses, pero os sensores e transdutores declarados (cunha sensibilidade 30 veces superior aos utilizados) non entraron no mercado.
As primeiras 5 páxinas dunha busca en Google e a pestana "Noticias" revelan só as declaracións ruidosas iniciais sobre a disposición para comezar a produción comercial de dispositivos baseados en grafeno nos "próximos meses" a partir de marzo de 2019, así como as noticias de xullo sobre recibindo un investimento de 12,8 millóns de libras.
É imposible atopar información sobre o lanzamento real de calquera produción ou a subministración de compoñentes para un fabricante de terceiros. Ademais, a web da empresa deixou de funcionar, aínda que os medios de comunicación se referiron a ela xa en setembro.
Estado actual
A compañía recibiu desde 2017 un financiamento de polo menos 19,2 millóns de libras (1,6 millóns de rublos ao tipo de cambio actual). En setembro de 2019, o equipo da compañía incluía 25 investigadores (en marzo eran 16) e, a xulgar polas palabras do fundador, aínda están a desenvolver e prepararse para lanzar a produción de sensores de campo magnético milagre e outros sensores. As últimas noticias sobre eles rematan en setembro. agora xa non funciona (actualizado. accesible mediante VPN).
propaganda
Mentres tanto, noutro lugar están a recoller os próximos investimentos para baterías, condutores, sensores e revolucionarios , ofrecémosche un desconto en algo que xa está marcando a diferenza. Tardei varias horas en analizar as fontes e preparar o material, e ata un pouco de sorte; cando a noticia me chamou a atención, gardeina e lembreina no momento oportuno. Pero todo isto pódese facer cunha máquina en segundo plano, que xa é utilizada por un gran número de organizacións e grupos analíticos. Únete a nós!
Libro "»
Nas profundidades das redes sociais populares -Twitter, Facebook, LinkedIn e Instagram- escóndense ricos depósitos de información. Neste libro, os investigadores, os analistas e os desenvolvedores aprenderán a extraer estes datos exclusivos mediante código Python, Jupyter Notebook ou contedores Docker. En primeiro lugar, familiarizarase coa funcionalidade das redes sociais máis populares (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), páxinas web, blogs e fontes, correo electrónico e GitHub. Despois comeza a analizar os datos usando Twitter como exemplo.
» Podes ler o libro con máis detalle
»
»
Para Khabrozhiteley 25% de desconto usando o cupón - Data Mining
Libro "»
O procesamento da linguaxe natural (PNL) é unha tarefa moi importante no campo da intelixencia artificial. A implementación exitosa fai posibles produtos como Alexa de Amazon e Google Translate. Este libro axudarache a aprender PyTorch, unha biblioteca de aprendizaxe profunda para Python que é unha das principais ferramentas para científicos de datos e desenvolvedores de software PNL. Deleep Rao e Brian McMahan preséntanche a PNL e os algoritmos de aprendizaxe profunda. E mostrarán como PyTorch permite implementar aplicacións que utilizan análise de texto.
» Podes ler o libro con máis detalle
»
»
Para Khabrozhiteley 25% de desconto usando o cupón - PyTorch.
Tras o pagamento da versión en papel do libro, enviarase un libro electrónico por correo electrónico.
Fonte: www.habr.com