Pensamos que coñeces a existencia dun produto Intel útil chamado (OpenVINO) toolkit: un conxunto de bibliotecas, ferramentas de optimización e recursos de información para o desenvolvemento de software mediante a visión por ordenador e o Deep Learning. Probablemente tamén saibas que a mellor forma de aprender unha ferramenta é tentar facer algo con ela desde cero. Se ambas teses non che causan obxeccións, estás mentalmente preparado para participar no hackathon OpenVINO, que está a celebrar Intel. Nizhny Novgorod do 30 de novembro ao 1 de decembro.
E Nizhny Novgorod, por certo, está situado a menos de 4 horas por "Swallow" de Moscova. Este é outro argumento a favor.
Calquera persoa que teña polo menos algunha experiencia en programación en C ou Python está convidada a participar no hackathon. Podes facelo con todo un equipo á vez, ou podes facelo só: será interesante para todos.
Absolutamente calquera idea é aceptada para o desenvolvemento. A tarefa dos equipos participantes é propoñer o uso de algoritmos de visión por computador baseados en redes neuronais para resolver un ou varios problemas aplicados. Ademais da idea, requírese demostrar un prototipo da solución ou parte dela mediante o produto de software Intel OpenVINO toolkit, así como estimar a complexidade da implementación e implantación.
Exemplos de indicacións e temasSeguridade
- Detección de anomalías no comportamento humano: movementos agresivos, deambulación (a duración da presenza dunha persoa no escenario é sospeitosa), caídas (necesita atención médica).
- Asistencia en estrada: vixilancia do estado do condutor, análise da situación do tráfico, previsión de situacións de emerxencia para evitalas, detección e recoñecemento de matrículas.
Comercio polo miúdo e entretemento
- Fotografía computacional. Uso de redes neuronais convolucionais para a mellora/post-procesamento de imaxes. Integración de solucións de deep learning con servizos web (chat bots, Web GUI).
- Sistemas de recomendación e adaptación baseados en predicións de xénero, idade, emocións e outros atributos do usuario.
- Recoñecemento de visitantes, seguimento interior, análise do tempo de estancia e zonas de visita.
- Estimación da pose humana: adestrador deportivo, animación esquelética 2D e 3D, control de xestos.
industrial
- Fábricas e empresas intelixentes: control da seguridade industrial (ferramentas deixadas atrás, áreas restrinxidas), automatización de procesos, detección de anomalías.
- Aprendizaxe profunda para o fogar: sistemas de seguridade, dispositivos auxiliares
- Agricultura: detección de pragas, enfermidades das plantas.
Cada equipo recibirá unha placa Raspberry Pi 3 e un acelerador de hardware durante o hackathon. . Recoméndase instalalo previamente nos portátiles de traballo e e comprobar o seu funcionamento.
Os gañadores do hackathon recibirán premios en metálico: para o primeiro lugar - 1 rublos, para o segundo lugar - 100, para o terceiro lugar - 000 rublos.
Entón, reunímonos na mañá do 30 de novembro en Nizhny Novgorod na rúa Pochainskaya, edificio 17, edificio 1. Ven a visitar!
Fonte: www.habr.com