Sen os tres anos recomendados de experiencia práctica
*Nota: O artigo está dedicado ao exame de certificación de Google Cloud Professional Data Engineer, que foi válido ata o 29 de marzo de 2019. Despois diso, producíronse algúns cambios: descríbense na sección "adicionalmente»*
Sudadera de Google: si. Expresión facial seria: si. Foto da versión en vídeo deste artigo .
Queres conseguir unha sudadera nova como a da miña foto?
Ou quizais estea interesado nun certificado e estás intentando descubrir como conseguilo?
Durante os últimos meses, fixen varios cursos e traballei simultaneamente con Google Cloud para preparar o exame de Enxeñeiro de datos profesional. Despois fun ao exame e aprobo. A sudadera chegou unhas semanas despois, pero o certificado chegou máis rápido.
Este artigo fornecerá información que che pode resultar útil e os pasos que fixen para certificarme como enxeñeiro de datos profesional de Google Cloud.
Trasladado a
Por que deberías obter a certificación de Enxeñeiro de datos profesional de Google Cloud?
Os datos nos rodean, están en todas partes. Por iso, hoxe existe unha demanda de especialistas que saiban crear sistemas capaces de procesar e utilizar datos. E Google Cloud proporciona a infraestrutura para construír estes sistemas.
Se xa tes habilidades de Google Cloud, como podes demostrarllas a un futuro empregador ou cliente? Isto pódese facer de dúas formas: tendo unha carteira de proxectos ou superando a certificación.
Un certificado indica aos potenciais clientes e empresarios que tes certas habilidades e que te esforzaches para conseguir a certificación oficial.
Isto tamén se indica na descrición oficial do exame.
Demostra a túa capacidade para deseñar e construír sistemas de ciencia de datos e modelos de aprendizaxe automática na plataforma Google Cloud.
Se aínda non tes as habilidades, os materiais de formación para a certificación ensinaranche todo o que necesitas saber sobre como crear sistemas de datos de clase mundial usando Google Cloud.
Quen necesita obter a certificación de enxeñeiro de datos profesional de Google Cloud?
Xa viu os números: o sector da tecnoloxía na nube está a crecer, están connosco durante moito tempo. Se non estás familiarizado coas estatísticas, confía en min: as nubes están en aumento.
Se xa es un científico de datos, un enxeñeiro de aprendizaxe automática ou queres pasar ao campo da ciencia de datos, a certificación de Enxeñeiro de datos profesional de Google Cloud é o que necesitas.
A capacidade de usar tecnoloxías na nube está a converterse nun requisito obrigatorio para todos os profesionais dos datos.
Necesitas un certificado para ser un profesional da ciencia de datos ou da aprendizaxe automática?
Non
Podes usar Google Cloud para executar solucións de datos sen un certificado.
Un certificado é só unha forma de demostrar as habilidades que tes.
Canto custa?
O custo de facer o exame é de $ 200. Se fallas, terás que pagar de novo.
Ademais, terás que gastar cartos en cursos preparatorios e empregando a propia plataforma.
Os custos da plataforma son taxas por usar os servizos de Google Cloud. Se es un usuario activo, é ben consciente diso. Se es un principiante que acaba de comezar cos tutoriais deste artigo, podes crear unha conta de Google Cloud e facer todo cos 300 $ que tes abona cando te rexistres.
Atenderemos o custo dos cursos nun momento.
Canto tempo é válido o certificado?
Dous anos. Transcorrido este prazo, deberá realizarse de novo o exame.
E dado que Google Cloud está en constante evolución, é probable que os requisitos de certificación cambien (isto ocorreu xusto cando comecei a escribir o artigo).
Que necesitas para preparar o exame?
Para a certificación de nivel profesional, Google recomenda tres anos de experiencia no sector e máis dun ano de experiencia no desenvolvemento e xestión de solucións mediante GCP.
Non tiña nada diso.
A experiencia relevante foi de aproximadamente seis meses en cada caso.
Para cubrir o oco, usei varios recursos de aprendizaxe en liña.
Que cursos fixen?
Se o teu caso é semellante ao meu e non cumpre cos requisitos recomendados, podes realizar algúns dos cursos que se indican a continuación para mellorar o teu nivel.
Estes son os que usei cando me preparaba para a certificación. Están listados por orde de finalización.
Para cada un, indiquei o custo, o prazo e a utilidade para aprobar o exame de certificación.
Algúns dos recursos de aprendizaxe en liña interesantes que usei para mellorar as miñas habilidades antes do exame, en orde: , , .
custo: 49 dólares ao mes (despois de proba gratuíta de 7 días).
Equipo: 1-2 meses, máis de 10 horas á semana.
Utilidade: 8 de 10.
Curso na plataforma Coursera desenvolvida en colaboración con Google Cloud.
Divídese en cinco cursos aniñados, cada un dos cales supón unhas 10 horas de estudo por semana.
Se es novo na ciencia de datos de Google Cloud, esta especialización proporcionarache as habilidades que necesitas. Completarás unha serie de exercicios prácticos utilizando unha plataforma iterativa chamada QwikLabs. Antes disto, haberá conferencias de especialistas de Google Cloud sobre como utilizar varios servizos, como Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow e Bigtable.
custo: de balde.
Equipo: 1 semana, 4-6 horas.
Utilidade: 4 de 10.
Unha clasificación de utilidade baixa non significa que o curso no seu conxunto sexa inútil, nin moito menos. A única razón pola que a puntuación é tan baixa é porque non se centra na certificación de Enxeñeiro de Datos Profesional (como o nome indica).
Tomeino como un repaso despois de completar a especialización de Coursera xa que usara Google Cloud nalgúns casos limitados.
Se xa traballaches con outro provedor de nube ou nunca utilizaches Google Cloud, podes considerar útil este curso: é unha excelente introdución á plataforma Google Cloud no seu conxunto.
custo: 49 dólares ao mes (despois de proba gratuíta de 7 días).
Equipo: 1-4 semanas, máis de 4 horas por semana.
Utilidade: 10 de 10.
Despois de facer o exame e de reflexionar sobre os cursos que fixen, podo dicir que o Enxeñeiro de datos profesional certificado por Google de Linux Academy foi o máis útil.
Videotutoriais, tamén (un excelente recurso de aprendizaxe gratuíto que se proporciona co curso) e os exames prácticos fan deste un dos mellores cursos que fixen.
Incluso recomendouno como material de referencia nas notas de Slack para o equipo despois do exame.
Notas en Slack
• Algunhas preguntas do exame non se trataron no curso de Linux Academy, A Cloud Guru ou Google Cloud Practice (o que é de esperar).
• Unha pregunta tiña unha gráfica de puntos de datos. A pregunta preguntouse que ecuación se podería usar para agrupalos (por exemplo, cos(X) ou X²+Y²).
• Asegúrate de coñecer as diferenzas entre Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub e comprender como se poden usar.
• Os dous exemplos concretos do exame son os mesmos que os dos prácticos, aínda que non os lin nada durante o exame (as preguntas en si eran suficientes para responder).
• Coñecer a sintaxe básica de consulta SQL é útil, especialmente para preguntas de BigQuery.
• Os exames prácticos dos cursos de Linux Academy e GCP son moi similares en estilo ás preguntas do exame: paga a pena realizar varias veces para atopar os teus propios puntos débiles.
• Hai que lembrar que dataproc traballa con Hadoop, Faísca, Colmea и Porcos.
• Fluxo de datos traballa con Apache Beam.
• Cloud Spanner é unha base de datos deseñada orixinalmente para a nube, coa que é compatible ÁCIDO e funciona en calquera lugar do mundo.
• É útil coñecer os nomes dos "vellos" - os equivalentes de bases de datos relacionais e non relacionais (por exemplo, MongoDB, Cassandra).
• Os roles de IAM varían lixeiramente entre os servizos, pero é unha boa idea entender como separar a capacidade dos usuarios para ver datos e deseñar fluxos de traballo (por exemplo, o rol de Dataflow Worker pode deseñar fluxos de traballo, pero non ver datos).
Polo momento, isto probablemente sexa suficiente. Cada exame realizarase de forma diferente. O curso de Linux Academy proporcionará o 80% dos coñecementos necesarios.
custo: de balde.
Equipo: 1-2 horas.
Utilidade: 5 de 10.
Estes vídeos foron recomendados nos foros de A Cloud Guru. Moitos deles non están relacionados coa certificación de Enxeñeiro de datos profesional, polo que elixín aqueles cuxos nomes de servizo me parecían coñecidos.
Ao pasar polo curso, algúns servizos poden parecer complicados, polo que foi agradable ver como se describiu un determinado servizo en só un minuto.
custo: $49 por certificado ou gratuíto (sen certificado).
Equipo: 1-2 semanas, máis de seis horas por semana.
Utilidade: non avaliado.
Atopei este recurso o día antes da data do meu exame. Non houbo tempo suficiente para completalo - de aí a falta de avaliación da utilidade.
Non obstante, despois de mirar a páxina de descrición xeral do curso, podo dicir que este é un excelente recurso para revisar todo o que aprendeu sobre a Enxeñaría de datos en Google Cloud e atopar os seus puntos débiles.
Falei deste curso a un dos meus compañeiros que se está a preparar para a certificación.
custo: de balde.
Equipo: descoñecido.
Utilidade: non avaliado.
Outro recurso que atopei despois do exame. Parece completo, pero a presentación é bastante breve. Ademais, é gratuíto. Podes consultar a el entre os exames prácticos e mesmo despois da certificación para actualizar os teus coñecementos.
Que fixen despois do curso?
Cando chegaba ao final dos meus cursos, reservei o meu exame cunha semana de antelación.
Ter unha data límite é unha gran motivación para revisar o aprendido.
Fixen os exames de práctica de Linux Academy e Google Cloud varias veces ata que comecei a obter unha puntuación constante por encima do 95%.
Pasou por primeira vez o exame de práctica da Linux Academy cunha puntuación superior ao 90%.
As probas para cada plataforma son similares; Escribín e analizei as preguntas que me equivoco constantemente; isto axudou a eliminar as miñas debilidades.
Durante o propio exame, o tema foi o desenvolvemento de sistemas de procesamento de datos en Google Cloud utilizando dous exemplos (o contido do exame cambiou desde o 29 de marzo de 2019). Todo o exame foi de preguntas de opción múltiple.
O exame levou dúas horas en completarse e pareceume un 20 % máis difícil que os exames prácticos cos que estaba familiarizado.
Non obstante, estes últimos son un recurso moi valioso.
Que cambiaría se volvese facer o exame?
Máis exames prácticos. Máis coñecementos prácticos.
Por suposto, sempre podes preparar un pouco mellor.
Os requisitos recomendados indicaban máis de tres anos de experiencia usando GCP, que eu non tiña, polo que tiven que lidar co que tiña.
adicionalmente
O exame actualizouse o 29 de marzo. O material deste artigo aínda proporcionará unha boa base para a preparación, pero é importante ter en conta algúns cambios.
Seccións do exame de enxeñeiro de datos profesional de Google Cloud ()
1. Deseño de sistemas de tratamento de datos.
2. Construción e soporte de estruturas de datos e bases de datos.
3. Análise de datos e conexión de aprendizaxe automática.
4. Modelización de procesos de negocio para análise e optimización.
5. Garantir a fiabilidade.
6. Visualización de datos e apoio á decisión.
7. Deseño con foco na seguridade e no cumprimento.
Seccións do exame de enxeñeiro de datos profesional de Google Cloud ()
1. Deseño de sistemas de tratamento de datos.
2. Construción e funcionamento de sistemas de tratamento de datos.
3. Funcionamento dos modelos de aprendizaxe automática (a maioría dos cambios ocorreron aquí) [NOVO].
4. Garantir a calidade das solucións.
Na versión 2, as seccións 1, 2, 4 e 6 da versión 1 combínanse nas seccións 1 e 2, as seccións 5 e 7 na sección 4. A sección 3 da versión 2 ampliouse para cubrir todas as novas capacidades de aprendizaxe automática de Google Nube.
Estes cambios ocorreron recentemente, polo que moitos materiais educativos non tiveron tempo de ser actualizados.
Non obstante, se usas os materiais do artigo, isto debería ser suficiente para cubrir o 70% dos coñecementos necesarios. Tamén revisaría os seguintes temas pola miña conta (apareceron na segunda versión do exame):
- (hardware desenvolvido por Google especificamente para a aprendizaxe automática).
Como podes ver, a actualización do exame está relacionada principalmente coas capacidades de aprendizaxe automática de Google Cloud.
Actualización do 29.04.2019 de abril de XNUMX. Recibín unha mensaxe dun instrutor do curso da Academia Linux (Matthew Ulasien).
Só como referencia, pensamos actualizar o curso de Enxeñeiro de datos da Academia Linux para reflectir os novos obxectivos a mediados ou finais de maio.
Despois do exame
Unha vez superado o exame, recibirá un resultado aprobado ou non aprobado. Nos exames prácticos din que ten como obxectivo un mínimo do 70%, polo que eu apuntei ao 90%.
Despois de aprobar o exame, recibirás un código de activación por correo electrónico xunto co certificado oficial de enxeñeiro de datos profesional de Google Cloud. Parabéns!
O código de activación pódese utilizar na exclusiva tenda Google Cloud Professional Data Engineer, onde podes conseguir un bo diñeiro: hai camisetas, mochilas e sudaderas (algunhas poden estar esgotadas no momento da entrega). Elixín unha camisola.
Unha vez que esteas certificado, podes demostrar as túas habilidades (oficialmente) e volver a facer o que mellor sabes: construír sistemas.
Vémonos dentro de dous anos para a nova certificación.
P.D. Moitas grazas aos marabillosos profesores dos cursos anteriores e por proporcionar recursos e tempo para estudar e prepararse para o exame.
Sobre o tradutor
O artigo foi traducido por Alconost.
Alconost está comprometido , en 70 idiomas. Tradutores nativos, probas lingüísticas, plataforma na nube con API, localización continua, xestores de proxectos 24/7, calquera formato de recurso de cadea.
Nós tamén o facemos — para sitios de venda de imaxes, publicidade, educación, teasers, explicacións, tráilers de Google Play e App Store.
→
Fonte: www.habr.com