Durante os últimos tres anos, tomei 3 grandes cursos de varios meses e outro paquete de cursos máis curtos. Gastei máis de 300 rublos neles e non conseguín os meus obxectivos. Parece que teño suficientes golpes para sacar conclusións e facer todo ben no último curso. Ben, ao mesmo tempo escribe unha nota sobre iso.
Vou dar unha lista de cursos (Observo que todos son marabillosos; os resultados finais corresponden aos esforzos que fixen):
- 2017: curso anual fóra de liña "Deseño de produtos dixitais" na HSE School of Design. O obxectivo é converterse en deseñador. O resultado é que me saltei por completo o último trimestre e non rematei o meu diploma. Cero entrevistas, cero ofertas.
- 2018 - estudou durante 7 meses na Escola de Líderes da Oficina Gorbunov. O obxectivo é converterse nun xestor dun equipo de deseño. Resultado: non puiden atopar un equipo para un proxecto educativo (porque nin sequera o intentei) e, como resultado, abandonei por mor do mal rendemento académico. Unha entrevista, cero ofertas.
- 2019 — Curso de "Analista de datos" en Yandex.Practice. O obxectivo é atopar un traballo como analista e "entrar en TI". O resultado intermedio tres semanas antes do remate do curso son dous proxectos persoais sobre o tema, leronse e categorizáronse materiais adicionais. Fixen tres achegas ao meu currículo, enviei unha ducia e media de respostas ás prazas, recibín 5 respostas e pasei dúas entrevistas. Polo de agora tamén hai cero ofertas.
Recollei métodos e principios que xurdín durante os meus estudos. Dividíno en categorías condicionais: para todos os tempos, antes de estudar, durante o estudo e despois (busca de emprego).
As meta-habilidades son aquelas que son útiles en todo caso.
Planificación do tempo e rutina - cando estudar exactamente. As "franxas horarias" son períodos de tempo fixos para unha actividade; por exemplo, dúas horas pola mañá antes do traballo. Eu desenvolvín unha rutina diaria e hai unha chamada. "Horas fortes" son os momentos nos que a miña pota está a ferver e podo facer cousas difíciles.
Comprender o propósito da aprendizaxe. Se "só para ti", entón este é, no mellor dos casos, un hobby e, no peor, unha forma de procrastinación. Pero se a tarefa é cambiar a súa profesión, entón é mellor indicalo con antelación.
Moitas veces inscribín de forma impulsiva a 5 cursos en Coursera e despois completei cero deles. A próxima vez que visitei o sitio foi seis meses despois, pero só para rexistrarme de novo en 10 cursos.
Oleg Yuriev, o meu colega no curso Practicum, engade: "Tamén cómpre ter forzas para negarse a facer un curso que che resultou pouco interesante, pasei ducias de horas neste asunto, só polo meu perfeccionismo, supostamente unha vez que empecei, teño que rematar." Non me deixes afogar ti.
Comeza o luns. Parece trivial, pero aplazar unha tarefa de sprint semanal ata o venres é unha mala idea. Incluso a partir do luns, moitas veces puiden rematar o traballo só antes da data límite. (Ver principio burocrático "")
Busca de Google. Preguntas como "como cambiar a cor no gráfico" ou "que argumento da función é o responsable diso". Aquí, por certo, o coñecemento do inglés é útil: hai máis respostas e hai máis posibilidades de atopar rapidamente a que necesitas.
Escritura táctil. A maioría das veces terás que escribir algo: se o fas polo menos un 10% máis rápido, podes ter tempo para ver un episodio extra 😉 para traballar 10-15 minutos ao día.
Teclas de atallo para traballar con texto. Moitas veces tes que pasar o cursor sobre unha folla de texto ou código. As teclas de atallo axúdanche a seleccionar palabras ou liñas enteiras e moverse entre as palabras. en Lifehacker.
Tomar notas. O principio da pirámide de aprendizaxe: ler → anotar → discutir → ensinar a outro. Sen notas, resultou así: ao comezo do material, "así se chama a función, estes son os parámetros, aquí está a sintaxe", despois un montón de información máis. Á hora de practicar, abrín o editor de código... e fun reler a teoría.
Preparación previa (de seis meses a un ano antes do inicio)
Lingua inglesa - unha habilidade requirida. Todos os coñecementos avanzados están en inglés. Os non avanzados tamén están en inglés, aínda que algúns deles foron traducidos. E toda a documentación dos programas tamén está en inglés. Sen esquecer grandes conferencias e podcasts.
Curso Aprender a aprender Barbara Oakley sobre Coursera ou o seu libro "Pensa como un matemático" (Inglés: Mind for Numbers). Ou polo menos . Axúdache a comprender cousas básicas sobre como funciona o cerebro ao aprender. Ademais dan bos consellos prácticos baseados nestes datos.
Coxín financeiro. Os salarios mensuais 6 (máis é mellor) na conta serán moi útiles cando teñas que gañar a primeira experiencia nunha nova profesión en postos juniors por 50 mil ao mes. ( sobre unha almofada na revista Tinkoff ou Podcast Podlodka)
Recomendacións para o curso "Analista de datos" en Yandex.Practicum
Este é o meu último curso, e ata agora o máis exitoso en canto á miña actividade, polo que as impresións do mesmo son as máis recentes.
Antes do inicio do adestramento
Facer os cursos básicos con antelación axudarache moito a pensar na tarefa e non no instrumento durante os teus estudos.
- Python , ,
- SQL - ,
- Fundamentos de estatística - .
Se o obxectivo do adestramento é cambiar de traballo, entón un código de trampas axudará a reducir a carga do teu traballo principal para dedicar máis tempo á formación. Non só para a formación en si, senón tamén para estudar materiais adicionais, ver charlas, facer proxectos persoais en función do teu perfil, ir a reunións e entrevistas.
«... Cambiaríame a tempo parcial no meu traballo actual para liberar tempo para a formación e un proxecto de mascota"- de Ivan Zamesin sobre como conseguir unha nova profesión
Durante o adestramento
Ler documentos para bibliotecas. Cada vez que me sentaba a escribir código, necesitaba mirar algo na documentación. Polo tanto, marcaronse as páxinas principais: Pandas (dataframes, series), datetime.
Non copie o código da teoría. Escribe todas as funcións a man o máximo posible. Isto axudarache a lembralos e comprender a sintaxe da lingua. Será útil máis tarde.
Non podes ler todos os documentos; non podes aprender un idioma cun dicionario. Para aprender técnicas de programación útiles, é útil mirar o código doutras persoas. É mellor tentar repetilo e mirar os resultados intermedios en cada liña; deste xeito podes entender o que está a suceder alí e lembralo mellor.
Ler literatura adicionalque se dá ao final de cada lección. Isto axúdache a obter unha comprensión máis profunda e definitivamente será útil en futuros temas (e entrevistas!). Axuda moito repetir o código dos artigos (se hai) a man, aínda que pareza que todo é sinxelo.
Fai os teus propios proxectos. Axuda a consolidar coñecementos teóricos e comprender o material en condicións reais - cando non hai unha tarefa clara e un exemplo teórico que se poida copiar; Tes que pensar en cada paso ti mesmo. Tamén amosa seriedade de intencións e traballos para o futuro da carteira.
Cando fixen o meu primeiro curso de Python, pensei cun proxecto para min e analizei o blog de Ilya Birman: isto axudoume a acostumarme á sintaxe da linguaxe e a comprender como funciona a biblioteca BeautifulSoup e que se pode facer con marcos de datos en pandas. E cando máis tarde tomamos unha lección de visualización no Obradoiro, puiden facelo .
Subscríbete a blogs especializados, empresas, canles de Telegram e YouTube, podcasts. Podes ver non só os materiais máis recentes, senón tamén peitear o arquivo en busca de palabras coñecidas ou simplemente as máis populares.
Escolle unha rutina e cómpre a ela.
Fai pausas ao longo do día — A técnica Pomodoro axuda aquí. Non te preocupes por un problema durante tres días: é mellor dar un paseo, tomar un pouco de aire e a solución chegará por si só. Se non, pregúntalle aos teus compañeiros ou mentor.
Fai pausas durante toda a semana. O cerebro necesita tempo para asimilar o material recibido; os reinicios axudan a iso, desconectando completamente durante un ou dous días da absorción excesiva de nova información. Por exemplo, as fins de semana. O adestramento é un maratón, é importante calcular a túa forza para non morrer a metade da distancia.
Durmir! Un sono saudable e suficiente é a base dun cerebro que funcione ben.
Jim Collins analizou os éxitos de persoas destacadas e deu un principio sinxelo: a "marcha de vinte millas":
Unha marcha de vinte quilómetros implica acadar determinados fitos nun período de tempo determinado -coa maior perseveranza e constancia, durante un longo período-. O cumprimento destes principios non é doado por dúas razóns: é difícil cumprir os compromisos voluntarios en momentos difíciles, e aínda é máis difícil controlar o ritmo cando todas as circunstancias favorecen un progreso acelerado..
Interaccións con profesores, comisarios e compañeiros
Cando xorde unha pregunta sobre o material tratado, infórmate cos comisarios, mentores e coa oficina do decano. Un profesor é a mesma ferramenta para transferir coñecementos que as páxinas con teoría ou un simulador con código.
Normalmente, antes da consulta, é difícil lembrar o que foi difícil durante o curso, polo que recomendo anotar as preguntas en canto xurdan. Pois, en xeral, é útil acudir a consultas.
Envía o resultado para revisión máis rápido; deste xeito podes ter máis iteracións para melloralo.
«Intenta implementar algúns dos teus propios micro-obxectivos en cada proxecto. Por exemplo, abandona os bucles, despois usa a comprensión de listas e despois encadea métodos para sentir o teu progreso. Se queres facer máis do que se require no proxecto, cómpre facelo, pero nun portátil separado, podes inserir unha ligazón ao traballo principal ou envialo ao teu mentor, descobre o que pensa sobre el."engade o seu compañeiro de estudos Oleg Yuryev
Traballar de sinxelo a complexo. Para escribir unha función complexa ou procesamento de datos en varias etapas, é mellor comezar con algo sinxelo e aumentar gradualmente a complexidade.
O principal é a xente que está ao redor: compañeiros, comisarios, mentores, persoal do obradoiro. Se estás todos xuntos no mesmo lugar, hai moitas posibilidades de que teñas un camiño semellante e valores compartidos. Tamén valoran a educación e esfórzanse por desenvolverse. E en seis meses serán os teus compañeiros nunha nova especialidade. Todo o mundo ten dificultades para comunicarse (sobre todo ao principio), pero superar este obstáculo paga a pena.
Busca de traballo
Se o obxectivo da formación é cambiar de traballo, entón deberías comezar cedo. O proceso leva en media varios meses. Para atopar un traballo ao final do curso, cómpre comezar xa no medio. E se xa tes algunha experiencia relevante, podes comezar polo principio.
Mira as vacantes abertas para comprender o que necesita o mercado: que tipo de persoas buscan, cales son os requisitos de habilidades, cal é a pila de ferramentas. E canto están dispostos a pagar!
Responde, fai probas e supera as entrevistas: despois de cada unha, a túa visión do mundo cambiará un pouco. Isto tamén axuda a comprender que material falta na formación. Por exemplo, en moitas prazas piden SQL e comproban os seus coñecementos sobre el en tarefas de proba, pero no Obradoiro non deron moito, a diferenza de Python.
Escribe á xente para pedir consello (ou simplemente grazas). Conferencistas, autores de blogs e podcasts, rapaces xeniais que segues.
Asiste a eventos temáticos sen conexión para facer as túas preguntas en directo. Lembra que as conferencias dos eventos tamén se poden ver en Youtube, e a xente acode aos propios eventos para comunicarse e facer networking.
Estaría encantado de recibir calquera comentario e, especialmente, consellos sobre como un analista novato pode desenvolverse nunha nova profesión.
Grazas a Oleg Yuryev e Daria Grishko polo seu apoio, consellos e experiencia vital.
Fonte: www.habr.com