En Sidney 86a Reunión JPEG. Entre outras actividades, o Comité JPEG lanzou (CfE), que está dirixido a desenvolvedores. O caso é que hai un ano, os especialistas do comité comezaron a investigar sobre o uso da IA para a codificación de imaxes. En particular, tiveron que demostrar as vantaxes das redes neuronais fronte aos métodos tradicionais.
A iniciativa JPEG AI ten como obxectivo mellorar a eficiencia da compresión de imaxes, pero a desvantaxe é a necesidade de adestrar redes neuronais en grandes cantidades de datos. Unha convocatoria de probas (CfE) publicouse despois da reunión xunto co IEEE ICIP 2020.
Ademais, o sistema JPEG Pleno está a traballar para integrar varias formas de contido plenoptic nunha única estrutura para un procesamento fluido. Esta tecnoloxía baséase no campo vectorial dos raios de luz creados pola lente, mentres que as lentes clásicas usan o efecto da distribución da iluminación no plano real da imaxe.
Segundo o Comité JPEG, para mellorar o rendemento de JPEG, Pleno debería engadir procesamento na nube para tales imaxes, o que acelerará o proceso e mellorará o resultado final. Despois de todo, o estándar JPEG existe desde hai moitos anos, e a tecnoloxía está a desenvolverse, polo que é necesario mellorar o que xa existe.
Aínda non se sabe cando o uso de redes neuronais para a codificación de imaxes e o procesamento na nube se converterá en estándares da industria, pero os primeiros pasos nesta dirección xa se deron.
Fonte: 3dnews.ru