Detrás da revolución da intelixencia artificial creceu unha clase inferior de traballadores invisibles para a maioría de nós: miles de persoas con baixos salarios nos Estados Unidos e en todo o mundo que analizan coidadosamente millóns de datos e imaxes para axudar a alimentar poderosos algoritmos de intelixencia artificial. Os críticos chámanlles "os novos servos".
Por que é importante: estes traballadores -persoas que etiquetan os datos para que os ordenadores poidan entender o que están mirando- comezaron a atraer o interese de científicos sociais e outros expertos. Estes últimos din que estes marcadores poden explicar polo menos parcialmente o crebacabezas da desigualdade de ingresos en Estados Unidos, e quizais como resolvelo.
Contexto: Pensamos na IA como omnisciente, pero iso non é totalmente certo. A IA nos coches autónomos, como os baseados en sensores, pode sacar imaxes fantásticamente detalladas de rúas e recoñecer perigos de todo tipo. A IA pódese alimentar en calquera situación de condución e pode procesala. Pero as empresas que desenvolven tecnoloxías de condución autónoma necesitan que a xente lles diga o que mira a IA: árbores, luces de freo ou pasos de peóns.
- Sen marca humana, A IA é estúpida e non pode distinguir entre unha araña e un rañaceos.
- Pero isto non significa que as empresas paguen bos cartos aos marcadores. En realidade, cobran como os traballadores peor pagados.
- Empresas de EE afirman pagar a eses traballadores entre 7 e 15 dólares por hora. E, ao parecer, este é o límite superior de pago: estes traballadores son atraídos polas plataformas de crowdsourcing. En Malaisia, por exemplo, paga unha media de 2.5 dólares por hora
Vista máis ampla: Os gañadores son empresas de IA, a maioría delas en Estados Unidos, Europa e China. Os perdedores son os traballadores de países ricos e relativamente pobres que están mal pagados.
Como xestionan as empresas os que fan o marcado: Nathaniel Gates, director de Alegio, unha plataforma de crowdsourcing con sede en Texas, di que a súa empresa mantén intencionadamente o traballo ata as tarefas máis simples e rutinarias posibles. E aínda que isto reduce as posibilidades dos traballadores de mellorar as súas habilidades -e de obter mellores soldos-, Nathaniel Gates sostén que polo menos están "abrindo portas que antes lles estaban pechadas".
- «Creamos emprego dixital, que antes non existía. E estes traballos están a ser cubertos por mozos que foron desprazados pola automatización das granxas e fábricas", dixo Gates a Axios.
Non obstante, algúns expertos din que tales prácticas están a crear desigualdade na economía da IA.
- No novo libro "Ghost Jobs" Mary Gray e Siddharth Suri de Microsoft Research argumentan que os traballadores de marcas son unha parte destacada das industrias máis dinámicas da economía.
- «Os economistas aínda non o decataron como avaliar este mercado", di Gray a Axios. "Valoramos o traballo como os bens duradeiros (que proporcionan beneficios ao longo do tempo - nota do editor), pero en realidade é a intelixencia colectiva onde reside o principal valor".
James Cham, socio do fondo de risco Bloomberg Beta, pensa que as compañías de IA están xogando a diferenza entre o baixo salario dos programadores e os enormes beneficios a longo prazo dos produtos que proveñen dese traballo.
- “As empresas benefician a longo prazo mentres que os empregados só cobran unha vez. Páganlles como servos, pagando só un mínimo de subsistencia. E os propietarios obteñen todos os beneficios porque así funciona o sistema”, dixo Cham a Axios.
- "Esta é unha gran especulación"
Que é o seguinte: Gray di que o mercado non pode aumentar os salarios dos traballadores de etiquetado de datos por si só.
- Nunha época na que as regras políticas e económicas obsoletas non funcionan e as sociedades están desgastadas, os expertos deben descubrir cales deberían ser os ingresos destes traballadores.
- Que paga a xente é "unha cuestión de moral, non só de economía", conclúe Gray.
Afondar:
Tradución:
Edición: Alexey Ivanov /
Comunidade:
Fonte: www.habr.com