Nos últimos anos, algunhas das empresas de máis rápido crecemento do mundo foron adoptando a intelixencia artificial (IA) para resolver problemas empresariais específicos. Microsoft realizou un estudo para comprender como a IA afectará o liderado empresarial e descubriu que as empresas de alto crecemento teñen máis de dúas veces máis probabilidades de adoptar activamente a IA que as empresas de crecemento máis lento.
Ademais, as empresas de rápido crecemento xa están a usar a IA de forma moito máis agresiva e preto da metade planea ampliar o seu uso da IA no próximo ano para mellorar os procesos de toma de decisións. Entre as empresas con crecemento lento, só unha de cada tres ten plans deste tipo. Pero como , mesmo entre as empresas de rápido crecemento, só unha de cada cinco integra a IA nas súas operacións.
Detalles baixo o corte!
Este artigo está activado
"Hai unha brecha entre as intencións das persoas e o estado real das súas organizacións, a preparación destas organizacións", di Mitra Azizirad, vicepresidenta corporativa de marketing de IA de Microsoft.
"O desenvolvemento dunha estratexia de IA vai máis aló dos problemas comerciais", explica Mitra. "Preparar unha organización para a IA require habilidades organizativas, competencias e recursos".
No camiño para desenvolver tales estratexias, os altos directivos e outros líderes empresariais adoitan tropezar con preguntas: como e onde comezar a implementar a IA nunha empresa, que cambios na cultura da empresa son necesarios para iso, como crear e usar a IA de forma responsable e segura, protexendo a privacidade, respectando as leis e regulamentos?
Hoxe, Azizirade e o seu equipo están a lanzar Microsoft AI Business School para axudar aos líderes empresariais a resolver estes problemas. O curso en liña gratuíto é unha serie de clases maxistrais deseñadas para dar aos xestores a confianza necesaria para navegar pola era da IA.
Centrarse na estratexia, na cultura e na responsabilidade
Os materiais dos cursos da escola de negocios inclúen guías rápidas e estudos de casos, así como vídeos de conferencias e conversas aos que os executivos ocupados poden consultar sempre que teñan tempo. Unha serie de pequenos vídeos introdutorios ofrecen unha visión xeral das tecnoloxías da IA que impulsan o cambio en todas as industrias, pero a maior parte do contido céntrase na xestión do impacto da IA na estratexia, a cultura e a responsabilidade da empresa.
"Esta escola darache unha comprensión profunda de como elaborar estratexias e identificar obstáculos antes de que impidan implementar a IA na túa organización", di Azizirad.
A nova escola de negocios complementa outras iniciativas educativas de IA de Microsoft, incluída unha dirixida a desenvolvedores Escola de IA e (Microsoft Professional Program for Artificial Intelligence), que proporciona experiencia real, coñecementos e habilidades necesarias para os enxeñeiros e, en xeral, para todo aquel que queira mellorar as súas habilidades no campo da IA e do procesamento de datos.
Azizirad di que a nova escola de negocios, a diferenza doutras iniciativas, non está enfocada a especialistas técnicos, senón a preparar aos executivos para liderar organizacións mentres pasan á IA.
O analista Nick McQuire escribe comentarios sobre tecnoloxía intelixente , asegura que máis do 50% das empresas enquisadas pola súa firma xa están investigando, probando ou implementando proxectos especializados baseados na IA e na aprendizaxe automática, pero moi poucas están a empregar a IA en toda a súa organización e buscan oportunidades de negocio e retos relacionados coa IA.
"Isto débese a que a comunidade empresarial non entende completamente o que é a IA, cales son as súas capacidades e, en definitiva, como se pode aplicar", di McQuire. "Microsoft está tentando cubrir ese oco".
Mitra Azizirad, vicepresidenta. Foto: Microsoft.
Aprender co exemplo
, unha escola de negocios de MBA con campus en Europa, Asia e Oriente Medio, asociouse con Microsoft para desenvolver o módulo de estratexia de IA da Escola de Negocios para explorar como as empresas de todos os sectores transformaron con éxito os seus negocios mediante a IA.
Por exemplo, a experiencia de Jabil mostra como un dos maiores provedores de solucións de fabricación do mundo puido reducir os gastos xerais e mellorar a calidade da súa liña de produción mediante o uso da intelixencia artificial para inspeccionar as pezas electrónicas a medida que se fabricaban, o que permitiu aos traballadores centrarse noutras actividades que as máquinas non poderían. non facer.
"Aínda hai moito traballo que require capital humano, especialmente en procesos que non se poden estandarizar", dixo Gary Cantrell, vicepresidente senior e director de información de Jabil.
Cantrell engadiu que a clave para a adopción da IA foi o compromiso da dirección de comunicar aos empregados cal é a estratexia da IA da empresa: eliminar as actividades rutinarias e repetitivas para que a xente poida concentrarse no que non se pode automatizar.
"Se os propios empregados estivesen adiviñando e facendo suposicións, nalgún momento comezaría a interferir no traballo", dixo. "Canto mellor lle expliques ao teu equipo o que estás a lograr, máis eficaz e máis rápida será a implementación".
Cultivando unha cultura para a transición á IA
Os módulos de Cultura e Responsabilidade de Microsoft AI Business School céntranse nos datos. Como explicou Azizirade, para implementar con éxito a IA, as empresas necesitan compartir datos abertos entre departamentos e funcións empresariais, e todos os empregados necesitan a oportunidade de participar no desenvolvemento e implementación de aplicacións de IA baseadas en datos.
"Cómpre comezar cun enfoque aberto sobre como a organización usa os seus datos. Esta é a base para a adopción da IA para ofrecer os resultados que desexa", dixo, e engadiu que os líderes exitosos adoptan un enfoque inclusivo da IA, reunindo diferentes roles e eliminando os silos de datos.
Na Microsoft AI Business School, así o ilustra o exemplo do departamento de marketing de Microsoft, que decidiu utilizar a IA para avaliar mellor as posibles oportunidades que o equipo de vendas debería buscar. Para chegar a esta decisión, o persoal de mercadotecnia traballou con científicos de datos para crear modelos de aprendizaxe automática que analizan miles de variables para marcar clientes potenciales. A clave do éxito foi combinar os coñecementos dos comerciantes sobre a calidade dos leads co coñecemento dos expertos en aprendizaxe automática.
"Para cambiar a cultura e implementar a IA, cómpre involucrar ás persoas máis próximas ao problema empresarial que estás intentando resolver", dixo Azizirad, e engadiu que os vendedores usan o modelo de puntuación de leads porque cren que ofrece altos resultados.
IA e responsabilidade
Fomentar a confianza tamén se relaciona co desenvolvemento e implantación responsables de sistemas de IA. Os estudos de mercado de Microsoft demostraron que isto resona nos líderes empresariais. Canto máis saben os líderes das empresas de alto crecemento sobre a IA, máis se dan conta de que necesitan asegurarse de que a IA se implante de forma responsable.
O módulo Microsoft AI Business School sobre o impacto da IA responsable mostra o propio traballo de Microsoft nesta área. Os materiais do curso inclúen exemplos da vida real nos que os líderes de Microsoft aprenderon leccións como a necesidade de protexer os sistemas intelixentes de ataques e identificar sesgos nos conxuntos de datos utilizados para adestrar modelos.
"Co tempo, a medida que as empresas operan en función dos algoritmos e modelos de aprendizaxe automática que crean, haberá un foco moito maior na gobernanza", dixo McQuire, analista de CCS Insight.
Fonte: www.habr.com