Todos estamos familiarizados coa capacidade das redes neuronais para recoñecer textos escritos a man. Os conceptos básicos desta tecnoloxía existen desde hai moitos anos, pero só hai relativamente pouco tempo que os saltos na potencia de cálculo e o procesamento paralelo fixeron desta tecnoloxía unha solución moi práctica. Non obstante, esta solución práctica estaría esencialmente na forma dunha computadora dixital que cambia repetidamente os bits, como calquera outro programa. Pero ese non é o caso dunha rede neuronal desenvolvida por investigadores das universidades de Wisconsin, MIT e Columbia. Eles .
Este vidro contén inclusións localizadas con precisión, como burbullas de aire, impurezas de grafeno e outros materiais. Cando a luz incide no cristal, créanse complexos patróns de ondas, o que fai que a luz se faga máis intensa nunha de cada dez áreas. Cada unha destas áreas corresponde a un número. Por exemplo, a continuación móstranse dous exemplos que mostran como viaxa a luz ao recoñecer o número "dous".
Cun conxunto de adestramento de 5000 imaxes, a rede neuronal é capaz de recoñecer correctamente o 79% das 1000 imaxes de entrada. O equipo cre que poderían mellorar o resultado se puidesen evitar as limitacións causadas polo proceso de fabricación de vidro. Comezaron cun deseño moi limitado do dispositivo para conseguir un prototipo funcional. A continuación, prevén seguir estudando diversas vías para mellorar a calidade do recoñecemento, intentando non complicar en exceso a tecnoloxía para que logo poida ser utilizada na produción. O equipo tamén ten plans para crear unha rede neuronal XNUMXD en vidro.
Fonte: www.habr.com