Durante os últimos tres anos, o asistente persoal do Asistente de Google estivo desenvolvendo activamente. Agora está dispoñible en máis de mil millóns de dispositivos, 30 idiomas en 80 países, con máis de 30 dispositivos domésticos conectados únicos de máis de 000 marcas. O xigante da busca, a xulgar polos anuncios feitos na conferencia de desenvolvedores de Google I/O, está esforzándose por facer do asistente o xeito máis rápido e cómodo de conseguir resultados.
Actualmente, Google Assistant depende principalmente da potencia de computación na nube dos centros de datos de Google para impulsar os seus modelos de recoñecemento e comprensión de voz. Pero a empresa propúxose a tarefa de reelaborar e simplificar estes modelos para que se poidan executar localmente nun teléfono intelixente.
Durante Google I/O, a compañía anunciou que alcanzara un novo fito. Grazas aos avances nas redes neuronais recorrentes, Google puido desenvolver modelos totalmente novos de recoñecemento de voz e comprensión da linguaxe, reducindo un modelo de 100 GB na nube a menos de medio gigabyte. Con estes novos modelos, a IA no corazón do Asistente agora pode executarse localmente no teu teléfono. Este avance permitiu a Google crear a próxima xeración de asistentes persoais que procesan a fala no dispositivo con case cero latencia, en tempo real, mesmo cando non hai conexión a Internet.
Executándose no dispositivo, o Asistente de próxima xeración pode procesar e comprender as solicitudes dos usuarios a medida que chegan e proporcionar respostas 10 veces máis rápido. Isto permítelle realizar tarefas en aplicacións de forma moito máis eficiente, como crear invitacións de calendario, buscar e compartir fotos con amigos ou ditar correos electrónicos. E co modo de conversa continua, podes facer varias consultas seguidas sen ter que dicir "Ok Google" cada vez.
O asistente de nova xeración chegará aos novos teléfonos Pixel antes de finais deste ano. Evidentemente, estamos a falar do Pixel 4 de outono, que recibirá novos chips con placas neuronais melloradas que acelerarán os cálculos asociados aos algoritmos de IA.