Ao evento NVIDIA delegou a Danny Shapiro, responsable do desenvolvemento do segmento de sistemas de automoción, e durante a súa presentación adheriuse a unha idea interesante relacionada coa simulación de probas de "coches robóticos" mediante a plataforma DRIVE Sim. Este último, lembremos, permite simular nun entorno virtual probas dun coche con sistemas activos de asistencia ao condutor en diferentes condicións de iluminación, visibilidade e intensidade do tráfico. Os representantes de NVIDIA están convencidos de que o uso do simulador pode acelerar significativamente o desenvolvemento de sistemas de control automático de vehículos seguros.
O que importa neste proceso non é o número de quilómetros que percorre o prototipo, explica Shapiro, senón a calidade dos quilómetros. Neste contexto, entendemos a concentración daquelas condicións que nos permiten determinar o comportamento do sistema de control en situacións críticas. Cando os fabricantes de automóbiles proban prototipos convencionais en vías públicas, é posible que non se atopen con situacións críticas durante moito tempo, polo que a aprendizaxe ocorre lentamente. Ademais, para buscar algunhas condicións meteorolóxicas concretas, é necesario enviar probadores a zonas remotas, onde ninguén pode garantir a presenza constante dos factores necesarios para probar os algoritmos: a choiva ou a neve pararán, a néboa despexará, e haberá que parar as probas. O simulador permítelle traballar todo isto nun ambiente virtual.
NVIDIA non vai substituír as probas reais por outras virtuais; deberían complementarse entre si. É por iso que a compañía utiliza para a simulación o mesmo conxunto de equipos que se instalan en prototipos reais de "coches robóticos"; é que os seus sensores e cámaras non reciben datos reais, senón simulados.
Tesla segue sendo un socio NVIDIA, pero tamén hai contradicións
No que se refire ás relacións con Tesla, Shapiro subliñou que segue a ser cliente e socio de NVIDIA, xa que segue a utilizar os compoñentes do servidor do mesmo nome. Ao mesmo tempo, NVIDIA segue impugnando unha serie de declaracións de Tesla sobre o rendemento do seu propio procesador para acelerar as redes neuronais. Os representantes de Tesla, segundo Shapiro, distorsionan os datos de NVIDIA recorrendo a métodos de comparación incorrectos.
Segundo un representante de NVIDIA, o ordenador de a bordo de Tesla, baseado nun novo procesador propietario, ofrece un rendemento de 144 billóns de operacións por segundo, e a plataforma NVIDIA DRIVE AGX na súa configuración máxima demostra un rendemento de polo menos 320 billóns de operacións por segundo.
NVIDIA tamén impugna as declaracións de Tesla sobre a eficiencia enerxética do seu procesador. Todos os actores do mercado, segundo Shapiro, están suxeitos ás mesmas leis da física, e non pode ser que Tesla tomase e desenvolvese de súpeto un procesador que sería significativamente máis eficiente en termos de velocidade e consumo de enerxía.
Introdución de "coches robóticos": non hai que apresurarse
Denny Shapiro fixo un recoñecemento moi importante para toda a industria. Dixo que no inicio do desenvolvemento dos sistemas automatizados de control de vehículos, os participantes no mercado fixeron moitas declaracións ambiciosas sobre o momento en que os vehículos totalmente autónomos chegan ás vías públicas. A propia NVIDIA tamén foi culpable disto no pasado, pero a medida que profundizabamos no estudo do problema, quedou claro que a creación deste tipo de sistemas levaría moito máis tempo do que parecía inicialmente. NVIDIA non quere levar ao mercado algo "cru" e inseguro, como moitas outras empresas implicadas na automatización da xestión do transporte.
Por certo, Shapiro subliñou que a propia NVIDIA non vai lanzar "coches robóticos". Si, ten varios prototipos que circulan por vías públicas en diferentes rexións do planeta, pero estas máquinas só se utilizan para probar algoritmos na práctica. Toyota, un dos maiores fabricantes de automóbiles do mundo, comezou a colaborar con NVIDIA e comprará non só compoñentes para sistemas de vehículos a bordo, senón tamén sistemas de servidor. En xeral, Shapiro cre que as vendas de compoñentes de servidor para sistemas de control de vehículos no futuro converteranse na principal fonte de ingresos de NVIDIA nesta área. Polo menos a marxe de beneficio aquí é maior que cando se venden compoñentes para dispositivos finais incorporados.
Sobre a competencia con Intel e a necesidade de adquisicións
Intel Corporation, para participar na creación de compoñentes para un "piloto automático" do coche, adquiriu hai tempo a empresa israelí Mobileye, que nun principio subministraba os seus compoñentes aos vehículos eléctricos de Tesla. Cando os socios se separaron, os desenvolvedores israelís atoparon abrigo baixo a á de Intel. NVIDIA avalía o potencial competitivo de Intel no sector da automoción do seguinte xeito: esta última compañía ten moitos compoñentes dispares (cámaras Mobileye, procesadores de servidor Xeon, aceleradores de redes neuronais Nervana, matrices programables Altera e mesmo un procesador gráfico discreto proposto), pero a propia NVIDIA pode contrarrestar. todo este ecosistema aberto integrado verticalmente.
Cando se lle preguntou a Denny Shapiro se estaba considerando adquirir algún desenvolvedor de sensores para sistemas de piloto automático (os mesmos lidars, por exemplo), el obxectou que tal acordo complicaría a interacción xusta con todos os outros desenvolvedores de radares ópticos. Por iso, NVIDIA prefire manter relacións iguais con todos eles e non comprará a ninguén para formar o seu propio ecosistema máis pechado.
Sobre os prezos das opcións de piloto automático: de varios centos a varios miles de dólares
Un representante de NVIDIA na conferencia de RBC Capital Markets repetiu a tese expresada anteriormente polo director executivo da compañía. O piloto automático engadirá desde varios centos a varios miles de dólares ao custo dos coches, dependendo do nivel de autonomía do sistema. A diferenza de prezo estará determinada non só polos diferentes conxuntos de compoñentes, xa que os coches máis "independentes" requirirán máis sensores, senón tamén pola complexidade dos algoritmos. NVIDIA recórdanos que agora está a priorizar o desenvolvemento do seu software en lugar de hardware e, polo tanto, os vehículos máis complexos para operar requirirán custos de software máis elevados.
Pero o custo das opcións "automáticas" non dependerá do tamaño dos coches, xa que tanto o camión como o coche compacto necesitarán un único conxunto de compoñentes. Quizais os seus sensores e cámaras se coloquen de forma diferente, pero isto non terá un impacto decisivo no custo. Por certo, NVIDIA está convencida de que o transporte de carga a longo percorrido converterase nunha desas áreas onde se implementará primeiro a automatización da xestión do transporte. En definitiva, isto é do interese das empresas de loxística e dos seus clientes, xa que reducirá os custos de transporte de entrega de todas as mercadorías.
Fonte: 3dnews.ru