O servizo de investigación hh.ru xunto coa MADE Big Data Academy de Mail.ru compilaron un retrato dun especialista en Data Science en Rusia. Despois de estudar 8 mil currículos de científicos de datos rusos e 5,5 mil prazas de emprego, descubrimos onde viven e traballan os especialistas en Data Science, cantos anos teñen, en que universidade se graduaron, que linguaxes de programación falan e cantos títulos académicos. ter.
Demanda
Desde 2015, a necesidade de especialistas foi en constante crecemento. En 2018, o número de prazas baixo o epígrafe Data Scientist aumentou 7 veces en comparación con 2015, e as vacantes coas palabras clave Especialista en aprendizaxe automática aumentaron 5 veces. Ao mesmo tempo, no primeiro semestre de 2019, a demanda de especialistas en Data Science ascendeu ao 65% da demanda de todo o 2018.
Demografía
A maioría dos homes traballan na profesión; entre os científicos de datos a súa participación é do 81%. Máis da metade das persoas que buscan emprego na análise de datos son especialistas de 25 a 34 anos. Aínda hai poucas mulleres na profesión: o 19%. Pero é interesante que as mozas novas estean mostrando cada vez máis interese pola Ciencia de Datos. Entre as mulleres que publicaron o seu currículo, case o 40% son nenas de 18 a 24 anos.
Pero os currículos dos candidatos maiores son bastante pequenos: só o 3% dos científicos de datos teñen máis de 45 anos. Segundo estimacións dos expertos, isto pode deberse a varios factores: en primeiro lugar, hai poucos representantes máis antigos en Data Science e, en segundo lugar, os candidatos con ampla experiencia laboral teñen menos probabilidades de publicar os seus currículos en grandes recursos de busca e, con máis frecuencia, atopan traballo mediante recomendacións. .
Luxación
Máis da metade das vacantes (60 %) e dos candidatos (64 %) atópanse en Moscova. Ademais, os especialistas no campo da análise de datos son demandados en San Petersburgo, nas rexións de Novosibirsk e Sverdlovsk e na República de Tartarstán.
Educación
9 de cada 10 profesionais que buscan emprego en analítica de datos teñen un título universitario. Entre as persoas graduadas nas universidades, hai unha gran proporción das que seguen desenvolvendo en ciencias e conseguiron obter un título académico: o 8% ten o título de Candidato en Ciencias, o 1% ten o título de Doutor en Ciencias.
A maioría dos especialistas que buscan traballo no campo da Ciencia de Datos estudaron nunha das seguintes universidades: MSTU que leva o nome de N.E. Bauman, Universidade Estatal de Moscova. M.V. Lomonosov, MIPT, Escola Superior de Economía, Universidade Estatal de San Petersburgo, Universidade Politécnica de San Petersburgo, Universidade Financeira baixo o Goberno da Federación Rusa, NSU, KFU. Os empresarios tamén son leais a estas universidades.
O 43% dos especialistas en ciencia de datos sinalaron que ademais da educación superior recibiron polo menos unha educación adicional. Os cursos en liña máis comúns que se mencionan nos currículos son a aprendizaxe automática e a análise de datos en Coursera.
Habilidades populares
Entre as habilidades clave que os científicos de datos enumeran nos seus currículos están Python (74%), SQL (45%), Git (25%), Análise de datos (24%) e Data Mining (22%). Aqueles especialistas que escriben sobre a súa experiencia en aprendizaxe automática nos seus currículos tamén mencionan a competencia en Linux e C++. As linguaxes de programación máis populares entre os especialistas en Data Science: Python, C++, Java, C#, JavaScript.
Como funcionan
Os empresarios cren que os especialistas en Data Science deberían traballar nunha oficina a tempo completo. O 86 % das prazas publicadas son a tempo completo, o 9 % son flexibles e só o 5 % das vacantes ofrecen traballo a distancia.
Ao preparar o estudo, utilizamos datos sobre o crecemento das prazas, os requisitos salariais dos empresarios e a experiencia dos solicitantes, publicados en hh.ru no primeiro semestre de 1 e proporcionados polo servizo de investigación da empresa HeadHunter.
Fonte: www.habr.com