nova versión do proxecto , que proporciona un complemento para o DBMS PostgreSQL que resolve o problema de ocultar ou substituír datos confidenciais ou segredos comerciais. Os datos pódense ocultar sobre a marcha en función de regras especialmente definidas e listas de usuarios cuxas respostas ás solicitudes deben ser anónimas. Código licenciado baixo PostgreSQL.
Por exemplo, coa axuda do complemento en cuestión, pode proporcionar acceso á base de datos a terceiros, por exemplo, servizos de intelixencia empresarial de terceiros, recortando automaticamente datos para eles, como números de teléfono e tarxetas de crédito, ou utilizando métodos máis sofisticados, como substituír os nomes de clientes e empresas por información ficticia. Ademais de realizar a anonimización ao conectarse directamente ao DBMS, hai un modo para crear volcados SQL anónimos (proponse a utilidade pg_dump_anon).
PostgreSQL Anonymizer PostgreSQL DDL (Data Definition Language) e permítelle establecer unha estratexia de anonimización a nivel de esquema que define a estrutura da táboa. Ofrécese un gran conxunto de funcións para procesar os datos a substituír: aleatorización, substitución con valores ficticios, , baralla, ruído, etc. A nova versión engade funcións para identificar identificadores, e tamén ten un modo de pseudónimo que permite xerar valores ficticios realistas ligados aos datos de orixe.
Ademais, podemos destacar a plataforma aberta desenvolvida por Microsoft para identificar filtracións de información confidencial . A plataforma permite identificar ou eliminar información en documentos, textos e imaxes que conteñan datos persoais e confidenciais, como nome completo, números de teléfono, correo electrónico, números de tarxetas de crédito, carteiras criptográficas, enderezos, números de pasaporte, datos financeiros, etc. Admite o procesamento de varios almacenamentos (de Amazon S3 a PostgreSQL) e formatos. O código está escrito en Go (hai unha versión en Python) e baixo a licenza MIT.
Fonte: opennet.ru