O buscador Yandex, utilizando tecnoloxías de aprendizaxe automática, aprendeu a predicir as próximas consultas dos usuarios. Agora a busca ofrece consultas útiles nas que o usuario quizais non teña pensado aínda.
As consultas preditivas difiren doutras funcións do motor de busca en que non suxiren as consultas máis populares baseadas en estatísticas, senón que recomendan aquelas opcións nas que é máis probable que unha persoa faga clic. Para coñecer este tipo de solicitudes utilízanse os datos da sesión anterior e o historial xeral de busca de todos os usuarios.
Por exemplo, se unha persoa está a buscar onde mercar unha táboa de snowboard, a busca suxerirá "Como elixir unha táboa de snowboard en función da altura e do peso". E para aqueles que queiran comprar entradas para a Galería Tretyakov, o sistema recomendará a solicitude "Cando chegar á Galería Tretyakov de balde" ou "Como chegar á Galería Tretyakov sen facer cola".
A base de datos de consultas potencialmente interesantes fíltrase mediante un algoritmo de aprendizaxe automática baseado na busca de veciños máis próximos (k-Nearest Neighbors). Despois, o sistema selecciona entre centos de opcións posibles as cinco consultas máis populares nas que o usuario é máis probable que faga clic. O sistema aprende esta probabilidade en función dos comentarios dos usuarios; agora o sistema está en funcionamento e está a recoller comentarios para mellorar a calidade das recomendacións.
Como sinalan os desenvolvedores, trátase dun novo nivel de interacción entre o buscador e os usuarios, xa que deste xeito o sistema non só corrixe erros tipográficos e recomenda as consultas máis frecuentes, senón que aprende a predicir os intereses dunha persoa e ofrécelle algo novo.
Fonte: 3dnews.ru