Red Hat presentou a súa distribución Red Hat Enterprise. Linux IA (RHEL AI), que está adaptada especificamente para tarefas de aprendizaxe automática e deseñada para simplificar a creación de solucións de servidor que utilizan grandes modelos conversacionais. Inclúe unha selección de ferramentas e marcos de aprendizaxe automática, así como controladores para varios aceleradores de hardware de AMD, Intel e NVIDIA, e compoñentes para aproveitar as capacidades dos servidores Dell, Cisco, HPE, Lenovo e SuperMicro optimizados para sistemas de IA.
RHEL AI está deseñada para desenvolver, probar e executar sistemas de aprendizaxe automática baseados no gran modelo de linguaxe Granite, aberto por IBM baixo a licenza Apache 2.0, capaz de ter en conta ata 4 mil tokens e cubrir 7 mil millóns de parámetros á hora de xerar texto. Para interactuar co modelo Granite, a distribución inclúe o kit de ferramentas aberto InstructLab, que admite a metodoloxía LAB (Large-scale Alignment for chatBots) para personalizar e optimizar modelos, ademais de engadir coñecementos adicionais e implementar novas habilidades en modelos previamente adestrados.
A plataforma pódese usar para desenvolver unha aplicación de IA para necesidades corporativas e para implementar servizos para xerar contido, crear sistemas de diálogo e integrar asistentes virtuais en aplicacións que admitan habilidades como a capacidade de responder preguntas en linguaxe natural, resolver problemas matemáticos e xerar texto significativo nun tema determinado, compoñer un resumo do contido, corrixir erros no texto, reescribir noutras palabras, axudar na escritura de código en varias linguaxes de programación, xerar cartas e documentos mediante un modelo.
Ademais, Red Hat introduciu un novo modo para crear e xestionar imaxes de sistema baseado en Red Hat Enterprise Linux — «modo imaxe», que permite o uso de ferramentas e tecnoloxías empregadas para crear e executar contedores de aplicacións para a implementación do sistema operativo. O novo modo manipula imaxes de sistema monolíticas creadas coa cadea de ferramentas rpm-ostree e actualizadas atomicamente sen dividilas en paquetes individuais.
As compilacións pódense crear como imaxes en formatos OCI (como Docker), ISO, QCOW2, AMI, VMI e VMDK. O contido da imaxe personalízase editando o Containerfile. As ferramentas estándar de xestión de contedores, como Podman e OpenShift Container Platform, pódense usar para crear e xestionar imaxes. As imaxes pódense instalar usando o instalador estándar de Anaconda ou a ferramenta bootc-image-builder, que converte as imaxes dos contedores en imaxes de disco de arranque. Para actualizar as imaxes de arranque dos contedores que veñen co kernel, Linux e son capaces de cargar do mesmo xeito que as ensamblaxes de sistemas normais, usando o kit de ferramentas bootc.
Fonte: opennet.ru
