Hoxe nós falar dos equipos que pasaron . Serán dous neste habrapost. A primeira é a startup Labra, que está a desenvolver unha solución para o seguimento da produtividade laboral. segundo - cun sistema de recoñecemento facial para torniquetes.
Foto: /unsplash.com
Como Labra aumentará a produtividade
O crecemento da produtividade nos mercados occidentais diminuíu. Por McKinsey, a principios dos anos 2,4 esta cifra era do 2010%. Pero entre 2014 e 0,5 baixou ata o 2%. Os analistas sinalan que a situación non cambiou desde entón. Pero hai unha opinión de que os sistemas de intelixencia artificial axudarán a resolver o problema. Coa axuda dos sistemas de IA, espérase que o crecemento da produtividade volva ao XNUMX% dentro de dez anos. Os algoritmos intelixentes axudarán a automatizar as tarefas rutineiras e a optimizar os procesos de traballo.
A investigación nestas áreas xa está a ser levada a cabo por especialistas de , enxeñeiros e mesmo representantes . A visión artificial terá un papel importante no aumento da produtividade. A tecnoloxía úsase para avaliar de forma independente o lugar de traballo e o rendemento dos empregados. Tales solucións xa están a ser implementadas por empresas occidentais, por exemplo, и .
As empresas rusas tamén están a desenvolver solucións para avaliar a produtividade do traballo. Por exemplo, a startup Labra, que pasou pola nosa . Os enxeñeiros están a crear un sistema de videovixilancia cunha rede neuronal que recoñece as accións dos empregados da empresa e deixa claro como pasan o seu tempo de traballo.
Como funciona o sistema. Labra pode operar en calquera empresa con man de obra máquina ou máquina-manual cuxo persoal supere as 15 persoas. Coa axuda das cámaras, ela forma o chamado - é dicir, rexistra todo o que acontece durante a quenda. En termos xerais, o algoritmo ten o seguinte aspecto:
- O sistema capta a imaxe e marca as operacións de traballo;
- Un algoritmo de aprendizaxe automática analiza o vídeo;
- A continuación, o algoritmo xera unha foto da xornada laboral;
- A continuación, as analíticas calcúlanse automaticamente;
- Labra xera un informe final con recomendacións que aumentarán a seguridade na empresa e optimizarán os seus recursos.
Quen está no equipo? A startup conta cun persoal de oito persoas: o xerente e o fundador, dous desenvolvedores, tres especialistas en normas laborais. Tamén hai un xestor de atención ao cliente e un contable. Algúns deles combinan o traballo por proxectos cos estudos universitarios. Polo tanto, todos supervisan a realización das tarefas e os prazos de forma independente. Non obstante, o equipo celebra reunións dúas veces por semana para discutir o progreso e os plans de desenvolvemento.
Perspectivas. A principios de setembro, a startup presentou o seu proxecto . Alí, os enxeñeiros demostraron as capacidades do produto. Labra planea seguir promovendo a solución e traballa na perspectiva de cooperación con empresas do país.
O.VISION axudarache a desfacerte de chaves e pases
En 2017, MIT Technology Review recoñecemento facial entre as 10 tecnoloxías innovadoras. Esta decisión debeuse en parte á ampla aplicabilidade destes sistemas. En particular, poden substituír as claves e pases habituais ao entrar nun edificio; por exemplo, varios bancos rusos xa implementaron desenvolvementos similares. Tamén aparecen novos xogadores no mercado, por exemplo, unha startup está a desenvolver unha solución similar . O equipo está a facer un sistema de acceso sen contacto para torniquetes que se pode instalar en 30 minutos.
Como funciona o sistema. O desenvolvemento é un complexo de software e hardware instalado no punto de control. Baséase en cinco redes neuronais que procesan cadros individuais da cámara do sistema biométrico. Os autores din que procesar unha única imaxe leva menos de 200 milisegundos (uns cinco fotogramas por segundo). O equipo escribe todos os algoritmos e interfaces de recoñecemento de forma independente; os desenvolvedores non usan solucións propietarias. Adestrar redes neuronais usando .
O tratamento dos datos realízase localmente. Este enfoque aumenta a seguridade dos datos biométricos persoais. O hardware inclúe a placa Jetson TX1 de Nvidia, que está deseñada para dispositivos autónomos. O sistema biométrico tamén contén un circuíto integrado de deseño propio para controlar e integrar os torniquetes .
Foto: /unsplash.com
Empregados de startups. O responsable da empresa asegura que a selección se realizou segundo o principio: 60 candidatos para unha praza. Este formato permitiunos contratar as persoas máis talentosas. Actualmente, no proxecto traballan varios programadores, responsables dos algoritmos de aprendizaxe automática e do código para sistemas embebidos. Tamén hai un programador backend, un especialista en seguridade da información e un deseñador. Algúns dos empregados son estudantes que compaxinan o traballo cun máster.
Perspectivas. Solucións de hoxe instalado na maior fábrica de café de Europa. O produto tamén se está a preparar para o seu lanzamento nun dos centros de fitness de San Petersburgo e na Universidade Politécnica. Quizais no futuro O.VISION se instale na Universidade ITMO. O responsable da compañía asegura que xa están a negociar con corporacións rusas: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom e Russian Railways. No futuro, entraremos no mercado exterior.
Sobre outros proxectos aceleradores:
Materiais sobre o traballo da ITMO University:
Fonte: www.habr.com