Tempo necesario para ler 11 minutos
Nós e Gartner Square 2019 BI :)
O propósito deste artigo é comparar tres plataformas de BI líderes que están nos líderes do cuadrante de Gartner:
- Power BI (Microsoft)
-Táboa
- Qlik
Figura 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019
Chámome Andrey Zhdanov, son o xefe do departamento de análise de Analytics Group (). Elaboramos informes visuais sobre mercadotecnia, vendas, finanzas, loxística, noutras palabras, participamos en análises comerciais e visualización de datos.
Os meus compañeiros e eu levamos varios anos traballando con varias plataformas de BI. Temos moi boa experiencia en proxectos, o que nos permite comparar plataformas dende o punto de vista de desenvolvedores, analistas, usuarios empresariais e implementadores de sistemas de BI.
Teremos un artigo separado sobre a comparación de prezos e o deseño visual destes sistemas de BI, polo que aquí trataremos de avaliar estes sistemas desde o punto de vista dun analista e desenvolvedor.
Destaquemos varias áreas de análise e avaliémolas mediante un sistema de 3 puntos:
— Limiar de entrada e requisitos para un analista;
- Fontes de datos;
- Limpeza de datos, ETL (Extract, Transform, Load)
— Visualizacións e desenvolvemento
— Entorno corporativo — servidor, informes
- Soporte para dispositivos móbiles
— Analíticas integradas (integradas) en aplicacións/sitios de terceiros
1. Limiar de entrada e requisitos para un analista
DNI de enerxía
Vin moitos usuarios de Power BI que non eran profesionais de TI, pero podían crear un informe bastante bo. Power BI usa a mesma linguaxe de consulta que Excel - Power Query e a linguaxe de fórmulas DAX. Moitos analistas coñecen ben Excel, polo que cambiar a este sistema de BI é bastante sinxelo para eles.
A maioría das accións son bastante fáciles de realizar no editor de consultas. Ademais, hai un editor avanzado coa linguaxe M para profesionais.
Figura 2. Power BI Query Builder
QlikSense
Qlik Sense parece moi amigable: un pequeno número de configuracións, unha habilidade rápida para crear un informe, pode usar o deseñador de carga de datos.
Ao principio parece máis sinxelo que Power BI e Tableau. Pero por experiencia direi que despois dun tempo, cando o analista cree un par de informes sinxelos e necesite algo máis complexo, atoparase coa necesidade de programar.
Qlik ten unha linguaxe moi potente para cargar e procesar datos. Ten a súa propia linguaxe de fórmulas, Análise de conxuntos. Polo tanto, o analista debe ser capaz de escribir consultas e conexións, colocar datos en táboas virtuais e utilizar activamente as variables. As capacidades da lingua son moi amplas, pero requirirá aprendizaxe. Probablemente todos os analistas de Qlik que coñezo teñan algún tipo de experiencia en TI seria.
Os integradores de Qlik, como nós, gústalles falar a miúdo do modelo asociativo, cando ao cargar datos, todos eles colócanse na RAM e a conexión entre os datos realízase polo mecanismo interno da plataforma. Que ao seleccionar valores non se realizan subconsultas internas, como nas bases de datos clásicas. Os datos ofrécense case ao instante debido a valores e relacións preindexados.
É certo que na práctica isto leva á creación de unións automáticas de táboas cando os nomes dos campos coinciden. Por exemplo, non pode ter táboas diferentes sen relacións que teñan o mesmo campo. Tes que acostumarte a isto. Ten que cambiar o nome das columnas e asegurarse de que os nomes non coinciden, ou ben combinar todas as táboas de feitos nunha soa e rodealas de directorios tipo estrela. Probablemente sexa conveniente para principiantes, pero para analistas expertos non importa.
Unha interface típica para cargar e procesar datos para un analista ten este aspecto.
Figura 3. Editor de carga de datos de Qlik Sense, táboa do calendario
Nota: en Power BI a situación adoita parecer diferente, deixas diferentes táboas de feitos e referencias, podes unir táboas manualmente do xeito clásico, é dicir. Comparo as columnas entre si manualmente.
mesa
Os desenvolvedores sitúan a Tableau como BI cunha interface cómoda e amigable que permitirá ao analista estudar os seus datos de forma independente. Si, na nosa empresa había analistas que, sen experiencia informática, podían facer os seus informes. Pero vou baixar a miña valoración de Tableau por varias razóns:
— Localización débil coa lingua rusa
— Os servidores de Tableau Online non están situados na Federación Rusa
— Un constructor de carga bastante sinxelo comeza a causar problemas cando precisa construír un modelo de datos bastante complexo.
Figura 4. Tableau Data Load Builder
Unha das preguntas que facemos aos analistas de Tableau durante as entrevistas é "¿Como construír un modelo de táboas de feitos con táboas de referencia sen poñer todo nunha única táboa?". A mestura de datos require un uso coidadoso. Corrixín erros de duplicación de datos moitas veces entre os meus analistas despois de tales fusións.
Ademais, Tableau ten un sistema bastante exclusivo, no que creas cada gráfico nunha folla separada e despois creas un panel de control, onde comezas a colocar as follas creadas. Despois podes crear unha historia, esta é unha combinación de diferentes paneis. Neste sentido, o desenvolvemento en Qlik e Power BI é máis sinxelo; engádese inmediatamente modelos de gráficos á folla, establece medidas e medidas e o panel está listo. A min paréceme que os custos laborais para a preparación en Tableau están aumentando por iso.
2. Fontes de datos e descarga
Non hai un gañador claro nesta sección, pero destacaremos Qlik por mor dun par de boas funcións.
Tableau na versión gratuíta ten fontes limitadas, pero nos nosos artigos centrámonos máis nos negocios e as empresas poden pagar produtos comerciais e analistas. Polo tanto, Tableau non baixou a súa valoración para este parámetro.
Figura 5. Lista de posibles fontes de Tableau
Se non, a lista de fontes é impresionante en todas partes: todos os ficheiros de táboa, todas as bases de datos estándar, conexións web, todo funciona en todas partes. Non atopei almacenamentos de datos non estándar, poden ter os seus propios matices, pero na maioría dos casos non terás problemas para cargar datos. A única excepción é 1C. Non hai conectores directos para 1C.
Os socios de Qlik en Rusia venden os seus propios conectores por 100 - 000 rublos, pero na maioría dos casos é máis barato facer cargas de 200C a FTP a Excel ou a unha base de datos SQL. Ou pode publicar unha base de datos 000C na web e conectarse a ela mediante o protocolo Odata.
PowerBI e Tableau poden facelo como estándar, pero Qlik pedirá un conector de pago, polo que tamén é máis fácil cargalo nunha base de datos intermedia. En calquera caso, todos os problemas de conexión pódense resolver.
Figura 6. Lista de posibles fontes de Qlik Sense
Ademais, paga a pena destacar unha característica de Qlik que proporciona conectores de pago e gratuítos como produto separado.
Figura 7. Conectores adicionais de Qlik Sense
Por experiencia, engadirei que con grandes volumes de datos ou numerosas fontes, non sempre é recomendable conectar inmediatamente o sistema de BI. Os proxectos serios adoitan empregar un data warehouse, unha base de datos con datos xa preparados para a súa análise, etc. Non pode levar e cargar, por exemplo, 1 millóns de rexistros nun sistema de BI. Aquí xa cómpre pensar na arquitectura da solución.
Figura 8. Fontes de datos de Power BI
Pero por que se destacou Qlik? Gústanme moito 3 cousas:
- Arquivos QVD
Formato de almacenamento de datos propio. Ás veces é posible construír proxectos comerciais serios só en ficheiros QVD. Por exemplo, o primeiro nivel son os datos en bruto. O segundo nivel son ficheiros procesados. O terceiro nivel son os datos agregados, etc. Estes ficheiros pódense utilizar en diferentes aplicacións, e diferentes empregados e servizos poden ser responsables deles. A velocidade de descarga destes ficheiros é dez veces máis rápida que das fontes de datos convencionais. Isto permítelle aforrar custos de bases de datos e compartir información entre diferentes aplicacións de Qlik.
- Carga incremental de datos
Si, Power BI e Tableau tamén poden facelo. Pero Power BI require unha versión Premium cara e Tableau non ten a flexibilidade de Qlik. En Qlik, usando ficheiros QVD, podes facer instantáneas dos sistemas en diferentes momentos e despois procesar estes datos como queiras
— Conexión de scripts externos
Ademais dos ficheiros QVD para almacenar datos, en Qlik o código do script tamén se pode levar fóra da aplicación e incluír o comando Incluír. Isto xa permite organizar o traballo en equipo, utilizar sistemas de control de versións e xestionar un único código para diferentes aplicacións. Power BI ten un editor de consultas avanzado, pero non puidemos configurar un traballo en equipo como en Qlik. En xeral, toda a BI ten problemas con isto; simplemente é imposible xestionar simultáneamente datos, código e visualizacións en todas as aplicacións desde un só lugar. O máximo que puidemos facer foi extraer os ficheiros QVD e o código do script. Os elementos visuais teñen que ser editados dentro dos propios informes, o que non nos permite cambiar masivamente as visualizacións para todos os clientes ao mesmo tempo.
Pero que hai dun mecanismo como a conexión en directo? Tableau e Power BI admiten a conectividade LIVE a unha variedade de fontes, a diferenza de Qlik. Estamos bastante indiferentes a esta característica, porque... A práctica demostra que cando se trata de big data, traballar cunha conexión LIVE faise simplemente imposible. E a BI na maioría dos casos é necesaria para big data.
3. Limpeza de datos, ETL (Extract, Transform, Load)
Nesta sección teño 2 líderes, Qlik Sense e Power Bi.
Digamos que Qlik é poderoso pero complexo. Unha vez que entendas a súa linguaxe similar a SQL, podes facer case todo: táboas virtuais, unións e unións de táboas, pasar por unha táboa e xerar novas táboas, unha morea de comandos para procesar filas. Por exemplo, un campo nunha cela que está cheo de datos como "Ivanov 1 Bely" sobre a marcha pódese descompoñer non só en 851 columnas (como todo o mundo pode facer), senón tamén en 3 filas á vez, por exemplo. Tamén é doado facer o mesmo sobre a marcha: combinar 3 liñas en 3.
Figura 9. Como cargar e transpoñer unha táboa en Qlik Sense desde Google Sheets
Power BI parece máis sinxelo neste sentido, pero a maioría dos problemas pódense resolver facilmente a través do deseñador de consultas. Establecín unha serie de parámetros, transpostei a táboa, traballei nos datos e todo isto sen unha soa liña de código.
Figura 10. Como cargar e transpoñer unha táboa a Power BI desde AmoCRM
Tableau paréceme que ten unha ideoloxía diferente. Son máis sobre beleza e deseño. Parece moi difícil conectar unha morea de fontes diferentes, combinalas todas e procesalas dentro de Tableau. Nos proxectos comerciais, na maioría dos casos, os datos xa están preparados e acumulados para Tableau en almacéns e bases de datos.
Figura 11. Como cargar e transpoñer unha táboa en Tableau
4. Visualizacións
Neste apartado non destacamos o líder. Teremos un artigo aparte onde, usando o exemplo dun caso, mostraremos o mesmo informe nos 3 sistemas . É máis unha cuestión de gusto e habilidade do analista. En Internet podes atopar imaxes moi fermosas construídas a partir de calquera destes sistemas. As capacidades básicas de visualización son aproximadamente as mesmas para todos. O resto resólvese usando Extensons. Hainos de pago e gratuítos. Hai extensións dos propios provedores, así como de autónomos e integradores. Podes escribir a túa propia extensión de visualización para calquera plataforma.
Gústame o estilo de Tableau, creo que é estrito e corporativo. Pero conseguir unha imaxe verdadeiramente fermosa en Tableau é difícil. Un excelente exemplo de visualización de Tableau usando só extensións. Non poderei repetir isto porque... Non teño estas extensións, pero parece ben.
Figura 12. Aspecto dos informes de Tableau con extensións
Power BI tamén se pode facer interesante.
Figura 13. Aspecto dos informes Power Bi c Extensions
O único que non entendo de Power BI é por que teñen cores predeterminadas tan estrañas. En calquera gráfico, estou obrigado a cambiar a cor pola miña marca corporativa e sorpréndeme a cor estándar.
Qlik Sense tamén depende das extensións. O uso de complementos pode cambiar os informes máis alá do recoñecemento. Tamén podes engadir o teu propio tema e deseño.
Figura 14. Aspecto dos informes de Qlik Sense con extensións
Desde o punto de vista dun programador, prefiro Qlik Sense polas opcións estándar, como dimensións e medidas alternativas. Pode establecer varias dimensións e medidas na configuración de visualización e o usuario pode configurar facilmente o que debe mirar nun gráfico en particular.
En Power Bi e Tableau, teño que configurar parámetros, botóns, programar o comportamento do sistema en función destes parámetros. Pregúntome por que é tan difícil. O mesmo coa capacidade de cambiar o tipo de vilización.
En Qlik pode ocultar diferentes tipos de visualizacións nun obxecto, pero en Power BI e Tableau isto é máis difícil. De novo, isto depende máis da habilidade do intérprete. Podes facer unha obra mestra en calquera sistema, pero sen experiencia acabarás con gráficos inexpresivos en todas partes.
5. Contorno corporativo - servidor, informes
Todos os produtos teñen versións de servidor corporativo. Traballei con todas as edicións e podo dicir que todas teñen puntos fortes e débiles. A elección do produto debe basearse nos seus requisitos de software, tendo en conta os seus matices. Todos os provedores poden asignar dereitos tanto a nivel de conta como de grupo, e no nivel de seguridade de fila de datos. Está dispoñible a actualización automática dos informes nun horario.
Qlik Sense Enterprise é unha gran oportunidade para crear análises dentro da súa organización para empresas medianas. Isto pode parecer máis caro que Power BI Pro, pero non esquezas que os servidores de Power BI Pro están situados na nube en territorio de Microsoft e non podes influír no rendemento, e cando necesites Power BI Premium, que se pode implementar nos teus servidores, entón o prezo comeza a partir de $ 5000 ao mes.
Qlik Sense Enterprise comeza a partir de 230 RUB. por 000 licenzas (tarifa ao ano, entón só soporte técnico), que é moito máis accesible que Power BI Premium. E Qlik Sense Enterprise permitirache utilizar todas as capacidades de Qlik. Quizais agás un. Por algún motivo, Qlik decidiu que unha función como a posibilidade de enviar informes PDF por correo electrónico debería proporcionarse como un servizo de NPrinting separado.
Pero Qlik Sense Enterprise é máis poderoso que Power BI Pro e, polo tanto, pódese facer a seguinte comparación.
Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, con capacidades iguais resulta máis barato para as implementacións medias. As implementacións grandes adoitan calcularse no lado do provedor, onde poden proporcionar condicións individuais para a súa empresa.
Neste sentido, daremos preferencia a Qlik Sense Enterprise, que ten todas as oportunidades para construír análises serias sobre grandes datos. Na nosa opinión, Qlik funcionará máis rápido que Power BI en grandes matrices; nas conferencias de Qlik atopamos clientes que probaron os seus datos por primeira vez en miles de millóns de rexistros e Power BI mostrou peores resultados.
Figura 15. Aspecto dos informes do servidor Qlik Sense Enterprise
Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud resulta ser 1.5 veces máis caro* e hai unha limitación moi importante que esta plataforma non nos permite. Non podes usar extensións, nin sequera integradas. E sen extensións, Qlik perde un pouco a súa beleza visual.
Figura 16. Aspecto do panel de control de Power BI Pro
*Unha alternativa é utilizar unha subscrición a Qlik Sense Enterprise. Pero para que este artigo non se perciba como publicidade, non cubriremos os nosos prezos
E Tableau está un pouco ao lado para nós. Teñen ambas subscricións na nube por 70 dólares por desenvolvedor e 15 dólares por vista, así como solucións de servidores caras. Pero a idea principal de Tableau é que para o big data cómpre organizar o procesamento e almacenamento de datos ao lado. Obxectivamente, unha menor funcionalidade non permite un procesamento serio de datos en Tableau. Visualizar, analizar, si. Pero para as pequenas e medianas empresas, a creación de almacenamento separado adoita ser problemática. Polo tanto, baixaría a puntuación de Tableau, se non fose pola súa función 1. Tableau Server envía correos electrónicos programados sen problemas con anexos CSV ou PDF. Ademais, podes distribuír dereitos, filtros automáticos, etc. Por algunha razón, Power BI e Qlik non poden facelo, pero para algúns pode ser crítico. Debido a isto, Tableau ten unha posición na nosa disputa.
Figura 17. Aspecto do panel de control de Tableau Server
Tamén nun ambiente corporativo, cómpre pensar no custo de implementación e mantemento. En Rusia, a práctica desenvolveu que Power BI é máis común nas pequenas empresas. Isto provocou a aparición dun gran número de prazas e currículos, e a aparición de pequenos integradores. Isto permitirache atopar especialistas para un pequeno proxecto. Pero o máis probable é que todos eles non teñan experiencia en implementacións grandes e traballando con big data. Qlik e Tableau son o contrario. Hai poucos socios de Qlik e aínda menos de Tableau. Estes socios están especializados en implementacións grandes cunha verificación media grande. Non hai moitas prazas e currículos no mercado; a barreira para entrar nestes produtos é máis difícil que en Power BI. Pero en Rusia hai implementacións exitosas destes produtos para miles de usuarios, e estes produtos funcionan ben en big data. Só cómpre comprender os puntos fortes e débiles dos produtos xa que se aplican específicamente á súa empresa.
6. Soporte para dispositivos móbiles.
Nesta sección destacaremos Power BI e Tableau. Podes instalar aplicacións móbiles e terán un aspecto bastante adecuado nas pantallas dos dispositivos móbiles. Aínda que nos parece que a analítica en dispositivos móbiles é inferior á analítica en PC. Aínda así, non é tan cómodo usar filtros, as imaxes son pequenas, os números son difíciles de ver, etc.
Figura 18. Aspecto dun informe de Power BI no iPhone
Figura 19. Aspecto do informe de Tableau no iPhone
Figura 20. Aspecto dun informe de Qlik Sense no iPhone
Por que baixaron as puntuacións de Qlik? Por razóns que descoñecemos, o cliente móbil só está dispoñible en iPhone; en Android terás que utilizar un navegador normal. Ademais, ao usar Qlik, debes comprender inmediatamente que unha serie de extensións ou visualizacións non se reducen ou que os coches se sitúan en dispositivos móbiles como se esperaba. Un informe que se ve moi ben nun PC parece moito peor nunha pantalla pequena. Tes que facer un informe separado para dispositivos móbiles, onde podes eliminar filtros, KPIs e outros obxectos. Isto tamén se aplica a Power BI ou Tableau, pero é especialmente pronunciado en Qlik. Agardamos que Qlik continúe traballando no seu cliente móbil.
Se pensas pasar moito tempo realizando análises desde dispositivos móbiles, ten sentido instalar os 3 clientes e comprobar a súa visualización nos informes de proba. Calquera provedor ten unha galería de informes de proba no seu sitio web para revisar.
7. Analíticas integradas (integradas) en aplicacións/sitios de terceiros
Usar analíticas como un servizo de terceiros non sempre é conveniente. Quizais estea a desenvolver o seu propio produto, pero non estea preparado para desenvolver un motor de visualización e análise desde cero. Quizais queiras implementar análises no teu sitio web para que o cliente se rexistre, cargue os seus datos e realice análises dentro da súa conta persoal. Para iso, necesitas análises integradas (Incrustadas).
Todos os produtos permítenche facelo, pero nesta categoría destacaremos Qlik.
Power Bi e Tableau din claramente que para tales fins debes mercar un produto independente de Tableau Embedded Analytics ou Power BI Embedded. Non son solucións baratas que custan miles de dólares ao mes, o que limita inmediatamente o seu uso. A maioría dos proxectos de inmediato non son rendibles para os nosos clientes. Isto significa que non só é necesario publicar un informe en toda Internet, senón asegurarse de que os informes se publiquen segundo determinados accesos, con protección de datos, autorización do usuario, etc.
E Qlik permitirache saír. Por suposto, tamén contan coa plataforma Qlik Analytics, que ten licenza por servidor e organiza un número ilimitado de conexións. Tamén será caro como os competidores Tableau e Power Bi. E no caso de conexións ilimitadas, non hai moitas opcións.
Pero en Qlik hai algo como Mashup. Digamos que tes Qlik Sense Enterprise e 10 licenzas. Analítica estándar, aparencia, xa todo é aburrido. Crea o teu propio sitio web ou aplicación e podes implementar todas as túas análises alí mesmo. O truco é que, para dicilo simplemente, Mashup é unha visualización no código do programa. Usando a API, pode crear unha visualización mediante programación dentro da súa aplicación ou sitio web. Aínda necesitará Qlik Sense Enterprise para obter licenzas (licenzas para conexións de sitios = licenzas para conexións a BI), para cargar datos, etc., pero as visualizacións xa non se mostrarán no lateral deste servidor, senón que se integrarán no seu servidor. aplicación ou sitio web. Podes usar estilos CSS, establecer novas fontes e cores. Os teus 10 usuarios xa non iniciarán sesión no servidor de análise, senón que usarán o teu portal ou aplicación corporativa. A analítica alcanzará un novo nivel.
Figura 21. Aspecto dun informe de Qlik Sense incorporado nun sitio web
Será difícil entender onde están os elementos do sitio e onde comeza Qlik Sense.
Por suposto, necesitarás un programador, ou máis probablemente varios. Un para programación web, outro para traballar coa API de Qlik. Pero o resultado paga a pena.
Conclusións. Imos resumir.
É difícil dicir sen dúbida quen é mellor e quen é peor. Power BI e Qlik están á par na nosa competencia, Tableau é lixeiramente inferior. Pero quizais o resultado sexa diferente para a túa empresa. Nas plataformas de BI, o compoñente visual é moi importante. Se miraches decenas de informes de demostración e imaxes en Internet para todos os sistemas de BI e non che gusta o aspecto dunha das plataformas, o máis probable é que non o implementes, aínda que estea satisfeito co prezo ou a técnica. apoiar. características.
A continuación, definitivamente terá que calcular o custo das licenzas, implementación e mantemento da plataforma de BI. Quizais no teu caso se identifique un líder. O contratista ou a capacidade de contratar un especialista axeitado é de gran importancia. Sen profesionais en ningunha plataforma, o resultado será desastroso.
Integracións de BI exitosas para ti, Andrey Zhdanov e Vladimir Lazarev, Analytics Group
Fonte: www.habr.com