Técnica para detectar cámaras ocultas mediante o sensor ToF dun smartphone

Investigadores da Universidade Nacional de Singapur e da Universidade de Yonsei (Corea) desenvolveron un método para detectar cámaras ocultas en interiores utilizando un teléfono intelixente normal equipado cun sensor ToF (Time of Flight). Nótese que actualmente unha cámara oculta pódese mercar por algo máis dun dólar e tales cámaras teñen un tamaño de 1-2 milímetros, o que as fai moito máis difíciles de atopar en interiores. En Corea do Sur rexistráronse durante o ano máis de 6800 incidentes relacionados coa colocación de cámaras ocultas en cuartos de hoteis ou baños.

O método LAPD (Laser-Assisted Photography Detection) proposto polos investigadores permite detectar cámaras ocultas mediante smartphones modernos equipados cun sensor de profundidade (ToF), utilizado para estimar a distancia aos obxectos ao enfocar a cámara e en aplicacións de realidade aumentada. Exemplos de teléfonos intelixentes que usan tales sensores inclúen o Samsung S20 e o Huawei P30 Pro. O sensor constrúe un mapa de profundidade escaneando a zona circundante cun láser e calculando a distancia en función do atraso de chegada do feixe reflectido.

O método para detectar cámaras ocultas baséase na identificación de anomalías na iluminación láser de lentes e lentes, que crean puntos destacados específicos no mapa de profundidade resultante. As anomalías detéctanse mediante un algoritmo de aprendizaxe automática que pode distinguir o brillo específico da cámara. Os autores do estudo pretenden publicar aplicacións xa preparadas para a plataforma Android despois de resolver algúns problemas coas limitacións da API.

Técnica para detectar cámaras ocultas mediante o sensor ToF dun smartphone
Técnica para detectar cámaras ocultas mediante o sensor ToF dun smartphone

O tempo total necesario para escanear unha sala estímase en 30-60 segundos. Nun experimento realizado con 379 voluntarios detectáronse cámaras ocultas mediante o método LAPD no 88.9% dos casos. A modo de comparación, só o 46% dos participantes no experimento foron capaces de atopar as cámaras de ollo, e a eficiencia do uso do detector de sinal especializado K18 foi do 62.3% e do 57.7%, dependendo do modo de dixitalización seleccionado. O método LAPD tamén mostrou unha taxa de falsos positivos máis baixa: 16.67% fronte ao 26.9%/35.2% para K18 e 54.9% para a busca ocular.

A precisión da detección LAPD depende de que a cámara oculta entre no ángulo de visión de 20 graos do sensor e estea á distancia óptima do sensor (se está demasiado preto, o brillo da cámara é borroso e se está demasiado lonxe). lonxe, desaparece). Para mellorar a precisión, proponse utilizar sensores con maior resolución (nos teléfonos intelixentes dispoñibles para os investigadores, a resolución do sensor ToF é de 320×240, é dicir, o tamaño da anomalía na imaxe é de só 1-2 píxeles) e profundidade. detalle (actualmente só hai 8 por niveis de profundidade de píxel).

Técnica para detectar cámaras ocultas mediante o sensor ToF dun smartphone

Outros métodos para avaliar a presenza dunha cámara oculta inclúen os analizadores de tráfico sen fíos, que determinan a presenza de transmisión de vídeo nunha rede sen fíos, así como os escáneres de radiación electromagnética.



Fonte: opennet.ru

Engadir un comentario