VisionLabs, que forma parte do ecosistema Sberbank, saíu por segunda vez na proba de algoritmos de recoñecemento facial no Instituto Nacional de Estándares e Tecnoloxía dos Estados Unidos (NIST).
A tecnoloxía VisionLabs gañou o primeiro lugar na categoría Mugshot e entrou entre os 3 primeiros na categoría Visa. En termos de velocidade de recoñecemento, o seu algoritmo é dúas veces máis rápido que solucións similares doutros participantes. Durante a competición avaliáronse máis de 100 algoritmos de diversos provedores.
O NIST lanzou unha nova avaliación das tecnoloxías de recoñecemento facial en febreiro de 2017. A proba FRVT 1:1 corresponde ao escenario de confirmación da identidade dunha persoa mediante a verificación fotográfica. O estudo, en particular, axuda ao Departamento de Comercio dos Estados Unidos a identificar os mellores provedores de solucións do mundo neste segmento de software.
Na categoría Mugshot (unha fotografía dun criminal, onde a iluminación e o fondo son variables e a calidade da imaxe pode ser deficiente), o recoñecemento facial é probado nunha base de datos de máis dun millón de fotografías de persoas. Contén fotografías da mesma persoa cunha importante diferenza de idade, o que aumenta a complexidade da tarefa.
O algoritmo VisionLabs recoñece correctamente o 99,6% cunha taxa de falsos positivos do 0,001%, o que é superior aos resultados doutros participantes. Propúxose unha proba separada nesta categoría, que ofrece recoñecer persoas a partir de fotografías tomadas con 14 anos de diferenza. Nesta proba, VisionLabs ocupou o primeiro lugar (99,5% cunha taxa de falsos positivos de só 0,001%), distinguíndose como o algoritmo de recoñecemento facial máis resistente á idade.
Na categoría Visa (fotos de estudo con boa iluminación sobre fondo branco), o recoñecemento prodúcese a partir dunha base de datos de varios centos de miles de fotos de persoas. A dificultade aquí foi que a base de datos contén fotografías de persoas de máis de 100 países. Neste caso, o algoritmo VisionLabs recoñece correctamente o 99,5% cunha taxa de falsos positivos do 0,0001%, ocupando o segundo lugar entre todos os provedores.
En abril de 2019, VisionLabs ocupou o primeiro lugar nas categorías Mugshot e tamén estivo entre os tres primeiros na categoría Visa.
En marzo de 2019, VisionLabs obtivo o primeiro lugar na maior competición internacional ChaLearn Face Anti-spoofing Attack Detection Challenge da conferencia CVPR 2019, o principal evento anual en visión por ordenador.
A tecnoloxía Liveness presentada por VisionLabs superou en 1,5 veces os resultados do segundo clasificado. Na fase final da competición participaron 25 equipos de distintos países. Os seus resultados pódense atopar .
O produto insignia da compañía é a plataforma de recoñecemento facial LUNA. Está baseado no algoritmo LUNA SDK, que asumiu varias veces posicións de liderado nunha serie de probas independentes en todo o mundo. O sistema é usado por máis de 40 bancos e axencias de crédito nacionais en Rusia e nos países da CEI.
Fonte: 3dnews.ru