Estetoscopio intelixente: un proxecto de inicio da aceleradora ITMO University

O equipo de Laeneco desenvolveu un estetoscopio intelixente que detecta as enfermidades pulmonares con maior precisión que os médicos. A continuación - sobre os compoñentes do dispositivo e as súas capacidades.

Estetoscopio intelixente: un proxecto de inicio da aceleradora ITMO University
Foto © Laeneco

Dificultades asociadas ao tratamento das enfermidades pulmonares

Segundo a Organización Mundial da Saúde, as enfermidades respiratorias representan o 10% do período anos de discapacidade. E esta é unha das razóns máis comúns polas que a xente vai ás clínicas (despois das enfermidades cardiovasculares).

O método máis común para detectar enfermidades pulmonares é a auscultación. Implica escoitar sons provocados pola actividade dos órganos internos. A auscultación coñécese desde 1816. A primeira persoa en puxo en práctica foi un médico e anatomista francés. René Laennec. Tamén é o inventor do estetoscopio e o autor dun traballo científico que describe os principais fenómenos auscultadores: ruído, sibilancias, crepitacións.

No século XXI, os médicos teñen máquinas de ultrasóns á súa disposición, que lles permiten non só escoitar, senón ver os órganos internos. A pesar diso, o método de auscultación segue sendo unha das principais ferramentas médicas. Por exemplo, a importancia da auscultación na práctica médica é enfatizada por Valentin Fuster, MD. No seu investigación citou seis casos (todos ocorreron en 48 horas) nos que o diagnóstico con estetoscopio axudou a facer un diagnóstico preciso que non era obvio nas imaxes.

Pero aínda así o método ten os seus inconvenientes. En particular, os médicos non teñen os medios para controlar obxectivamente os resultados do exame auscultatorio. Os sons que escoita o doutor non se gravan en ningures, e a calidade da avaliación depende unicamente da súa experiencia. Segundo varias estimacións, a precisión coa que un médico é capaz de identificar a patoloxía é de aproximadamente o 67%.

Enxeñeiros de Laeneco — unha startup que pasou polo programa de aceleración da ITMO University. Desenvolveron un estetoscopio intelixente que usa algoritmos de aprendizaxe automática para detectar enfermidades pulmonares a partir de gravacións de audio.

Oportunidades e perspectivas de solución

Un estetoscopio electrónico ten un micrófono sensible que capta unha gama máis ampla de frecuencias que o oído humano. Ao mesmo tempo, os médicos poden aumentar o volume dos ruídos audibles. Isto é importante cando se traballa con pacientes obesos, xa que o son penetra peor a través do groso tecido humano. Ademais, a función é relevante para os traballadores médicos maiores cuxa agudeza auditiva xa non é a mesma que na súa mocidade.

As redes neuronais profundas axudan a identificar sons que indican a presenza dunha enfermidade. Actualmente a precisión do seu traballo é do 83%, pero en teoría esta cifra pódese aumentar ata o 98%. O equipo de inicio xa está a recoller novos datos para ampliar o conxunto de formación.

Estetoscopio intelixente: un proxecto de inicio da aceleradora ITMO University
Foto: Pixino /PD

O estetoscopio intelixente funciona en conxunto cun teléfono intelixente. A aplicación ofrece aos usuarios recomendacións sobre diagnósticos, garda e procesa rexistros e mostra os resultados das medicións. Grazas a isto, o dispositivo pode ser usado por persoas sen educación médica.

O equipo de Laeneco está convencido de que un estetoscopio intelixente axudará a reducir a probabilidade de enfermidades pulmonares crónicas e planea ampliar as capacidades da ferramenta. Unha das tarefas principais é desenvolver unha funcionalidade para detectar patoloxías cardíacas.

Sobre Laeneco

Equipo Laeneco está formado por tres persoas: Evgeny Putin, Sergei Chukhontsev e Ilya Skorobogatov.

Evgeniy traballa como enxeñeiro-programador no Laboratorio de Tecnoloxías Informáticas da ITMO University e dirixe o Kaggle Club para resolver problemas prácticos de aprendizaxe automática. Tamén é o autor do recurso Envellecemento.ai, capaz de predecir a idade dun paciente a partir dunha análise de sangue.

O segundo membro do equipo, Sergey, formouse no Instituto de Dereito da Universidade Estatal de Udmurt e é un dos autores do concepto de planta de rede. Está deseñado para xestionar múltiples producións independentes.

En canto a Ilya, é un licenciado en Tecnoloxías da Información e Programación da ITMO University, que estivo involucrado en cuestións de automatización da produción e fluxo de documentos durante moito tempo. A idea de crear un estetoscopio intelixente xurdiulle cando estaba a desenvolver un sensor para analizar os sons producidos polas máquinas ferramenta.

En 2017, o equipo de Laeneco completou un programa de aceleración Tecnoloxías do Futuro ITMO. Os participantes formaron un modelo de negocio e desenvolveron un MVP para un estetoscopio intelixente. O sistema presentouse no festival de inicio *SHIP-2017 en Finlandia e no foro de San Petersburgo SPIEF'18. Tamén en 2018, o proxecto converteuse no gañador da sesión de pitch "Xapón é un país de startups en ascenso", organizado por ITMO University Technopark xunto con expertos de Asia. Ao mesmo tempo, Laeneco recibiu unha oferta para levar o seu produto ao mercado xaponés.

Outros hubposts da ITMO University:

PS Se estás relacionado coa ITMO University e queres falar do teu proxecto ou traballo científico no noso blog sobre Habré, envía os posibles temas itmo pm.

Fonte: www.habr.com

Engadir un comentario